小学收集数据的方法有调查法、观察法、文献检索、实验方法、网络信息收集。
1、调查法:调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。
2、观察法主要包括两个方面:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。
3、文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。
4、实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。实验方法也有多种形式,如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等。现代管理科学中新兴的管理实验,现代经济学中正在形成的实验经济学中的经济实验,实质上就是通过实验获取与管理或经济相关的信息。
5、网络信息收集:网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务,整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。
1、离线搜集:
工具:ETL;
在数据仓库的语境下,ETL基本上便是数据搜集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需求针对具体的事务场景对数据进行治理,例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。
2、实时搜集:
工具:Flume/Kafka;
实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景,比方,用于记录数据源的履行的各种 *** 作活动,比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据搜集会成为Kafka的顾客,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等),之后再写入到对应的数据存储中。
3、互联网搜集:
工具:Crawler, DPI等;
Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规矩,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持、音频、视频等文件或附件的搜集。
除了网络中包含的内容之外,关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。
4、其他数据搜集方法
关于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,能够通过与数据技术服务商合作,运用特定体系接口等相关方式搜集数据。比方八度云核算的数企BDSaaS,无论是数据搜集技术、BI数据剖析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。
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