loadrunner 如何 获取 迭代次数

loadrunner 如何 获取 迭代次数,第1张

给你提供一个思路吧,把你的xml返回的id,拼接成一个字符串,去和预期的字符串进行对比,

预期的字符串也可以定义为一个参数,然后参数设置里面,设置迭代方式为same as url的那个参数,这样你的输入和预期就是一一对应的。不用自己去取iteration的值,设置就可以让两份数据在行数上同步

在 Python 中创建一个类及其对象

在 Python 中创建一个空类

在 Python 中使用 Type 创建类

在 Python 中创建和调用类的方法

使用 __init__() 方法为数据属性赋值

在 Python 中更新对象属性

在 Python 中删除对象属性和对象

在 Python 中检查和比较对象的类型

在Python中将对象的所有属性复制到另一个对象

在 Python 中迭代对象属性

在 Python 中打印对象的所有属性

在python中在运行时创建类的数据属性

在函数中将对象的实例作为参数传递

在 Python 中创建和使用自定义 Self 参数

使用self参数来维护对象的状态

在 Python 中创建和使用静态类变量

在 Python 中的一个函数上使用多个装饰器

在 Python 中的方法中同时访问 cls 和 self

从装饰器访问实例方法的类

使用给定的装饰器获取 Python 类的所有方法

装饰一个 class

将类字段作为参数传递给类方法上的装饰器

在 Python 中创建多个传入参数列表的类变量

Python 中的 wraps 装饰器

使用可选参数构建装饰器

在 Python 中将参数传递给装饰器

@property 装饰器

类和函数的装饰器

Python 中带参数和返回值的装饰器

Python 使用参数 wraps 装饰器

Python 装饰器获取类名

简单装饰器示例

在 Python 中使用 print() 打印类的实例

在 Python 中的类中将装饰器定义为方法

获取在 Python 中修饰的给定类的所有方法

带参数和不带参数的 Python 装饰器

Python 中带有 self 参数的类方法装饰器

在 Python 中的另一个类中使用隐藏的装饰器

装饰器内部的 self 对象

在 Python 中将多个装饰器应用于单个函数

Python 装饰器获取类实例

__init__ 和 __call__ 有什么区别

在 Python 中使用 __new__ 和 __init__

Python 中的迭代重载方法

在 Python 中使用迭代器反转字符串

Python 中 __reversed__ 魔术方法

Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__

在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 进行属性赋值

什么是 __del__ 方法以及如何调用它

创建类的私有成员

一个 Python 封装的例子

一个 Python 组合的例子

一个Python聚合的例子

Python 中的单级、多级和多级继承

在 Python 中获取一个类的父类

Python 中的多态性

访问 Child 类中的私有成员

Python 中的抽象类

创建一个抽象类来覆盖 Python 中的默认构造函数

使一个抽象类继承另一个抽象类

Python 中的 super 是做什么的

super() 如何在多重继承中与 __init__() 方法一起工作

将 super 与类方法一起使用

mro 是做什么的

Python 中的元类是什么

元类的具体案例

在 Python 中使用元类的单例类

@staticmethod 和 @classmethod 有什么区别

Python 中的装饰器是什么

制作函数装饰器链

# __ coding: utf-8 __

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_objectread()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends)split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i]__contains__('[')):

index = contends_arr[i]rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str__contains__('"'):

contends_arr_newappend(temp_strreplace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'eventtxt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contentsappend(contentsplit(','))

df = pdDataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

扩展资料:

python控制语句

1、if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句,当条件为真时,循环运行语句块。

4、try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句,用于定义类型。

6、def语句,用于定义函数和类型的方法。

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原文地址: http://outofmemory.cn/web/10075191.html

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