这篇文章最近很火,我也有一些自己的看法:现在去很多公司面试,除了你具备基本的能够写一个高性能app的能力后,一般都会在自己的app里面加一些现有的相对较666的技术,这些技术我们称之为开源框架。
比如,我们以前木匠做一个桌子,我们需要把木头削成木板,然后把木板拼成桌面,然后再去用同样的方式做桌子的腿;现在,我们只需要买做好的桌子板和做好的桌子腿,然后我们就可以用他们拼接就可以自己做一个桌子了。
所以,现在开放代码已经不再需要你去锯木头了,你只需要拿着一个SDK就可以实现一个功能了,那么这个就是我们的开源技术。
那么,这些技术一般包含热升级,热修复,AppInstant,强制更新,组件化路由架构Arouter,RxJava,IOC架构方法,Hook技术,图片加载(GlIDe),网络访问(Retrofit,okhttp)等等,当然,这些技术你不能只会用,你需要知道他的原理,有时候,你还需要知道如何对这些架构进行改进。
另外,非常重要的一点,AndroID开发者不愿意接受新知识,所以对于现在Google推出的新的技术方案毫无感觉,这些都是被controlC和controlV所毒害,开源让开发者失去了自我,失去了基本的编码能力,失去了深入学习的信心和毅力,所以对于很多Google推出的新技术好组件(GoogleI/O大会新技术),好框架已经很多人不愿意去学习了这是不应该的,我们需要好好学习啊。
第二层面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊,他需要我提速,这个速度不行啊。
What??是有时间复杂度更低的吗?不不不,这是一道核心竟然是一道多线程的题目。
将10亿的数据分片,通过分治的思维对数据进行第一次处理。开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列 *** 作。然后每个子线程筛选出其中最大的k个数当所有线程执行完毕之后合并数据我猜测的第三层是不是考虑下多少个数据一分片,然后如何把效能提升到最高的问题?构建多少个线程读取效率是最高的?这个都是我没想到的,各位大佬有想法的可以聊一下啊。
题二:一篇文章内的单词数量这题乍一看卧槽貌似不难,foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++,是不是就可以解决这个问题。
然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么,可能是对于这题目真实的边界问题的思考。
如果这篇文章内容很大怎么办,会不会把内存吃光?如何给单词去除重复?是不是可以考虑逐行读取呢?将其转化成IO流,逐行读取流,之后对这个输入内容进行一次计数 *** 作,是不是就可以解决这个问题呢。
单词重复的问题卧槽,这个真简单HashSet啊!!!!那么如果海量数据我是不是又炸了?
卧槽,死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决,只保留单词的hashcode,是不是可能可以解决呢。
同样的这个也可以使用多线程分片去优化方式的话基本也和上面是完全一样的,只要把数据分片,之后多线程调度,然后合并结果就可以了。
如何做好面试突击,规划学习方向?面试题集可以帮助你查漏补缺,有方向有针对性的学习,为之后进大厂做准备。但是如果你仅仅是看一遍,而不去学习和深究。那么这份面试题对你的帮助会很有限。最终还是要靠资深技术水平说话。
网上学习 AndroID的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。建议先制定学习计划,根据学习计划把知识点关联起来,形成一个系统化的知识体系。
学习方向很容易规划,但是如果只通过碎片化的学习,对自己的提升是很慢的。
同时我还搜集整理2020年字节跳动,以及腾讯,阿里,华为,小米等公司的面试题,把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ AndroID架构师”面试 Xmind(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 分支细节。
在搭建这些技术框架的时候,还整理了系统的高级进阶教程,会比自己碎片化学习效果强太多。
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