使用spring boot构建的客户端项目wolf调用dubbo服务

lion：dubbo服务的提供方，即服务端

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答案是肯定可以的，我将从下面几点进行说明:

1dubbo 的调用流程

2Dubbo整体设计

3从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的

Dubbo 调用流程

架构图

流程说明：

1Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

2提供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

3Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

4注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

5Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

6Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer

这么设计的意义：

Dubbo 整体设计

其协作流程如下：

从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的

首先要把消费者注册到Zookeeper注册中心

然后使用RegistryDirectory 监听一下几个目录(会自动触发一次去获取这些目录上的当前数据)

当前所引入的服务的动态配置目录：/dubbo/config/dubbo/orgapachedubbodemoDemoService:111:g1configurators

比如监控providers 目录：

当有服务提供者注册，zookeeper会自动推动给订阅的消费者，然后转换为invoker存储到缓存中

我们在看调用时的代码：

我们看到 FailoverClusterInvoker 的doInvoke方法

Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);

此方法根据负载均衡器去缓存中获取一个invoker,

上面的 copyInvokers 就是上面我们缓存进去的 List

invokers = routerChainroute(getConsumerUrl(), invocation);

总结

在我们系统启动时，已经缓存了注册中心上的所有服务，后续的注册中心挂了只会影响到后续则注册，不会影响调用！

Dubbo分布式的RPC，微服务框架，

包括三个关键功能：基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。

Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。

参考Dubbo官方文档：包括实现细节，远程调用细节，服务提供者暴露服务。

主要流程。

1、provider向注册中心去注册

2、consumer从注册中心订阅服务，注册中心会通知consumer注册好的服务

3、consumer调用provider

4、consumer和provider都异步的通知监控中心

基于zk作为注册中心：

提供者在启动时，向注册中心zk 注册自己提供的服务。

消费者在启动时，向注册中心zk 订阅自己所需的服务。

所以是可以的，消费者在启动时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，消费者本地有一个生产者的列表，他会按照列表继续工作，倒是无法从注册中心去同步最新的服务列表，短期的注册中心挂掉是不要紧的，但一定要尽快修复，挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的

1、InvokerInvocationHandler jdk动态代理

5、RegistryDirector返回Invokers

Router分为：Script 脚本路由、Condition 条件路由

6、通过MockInvokersSelector的route方法（getNormalInvokers）拿到能正常执行的invokers

8、当回到AbstractClusterInvoker后，执行（默认FailoverClusterInvoker，根据配置的是，Failfast Cluster(快速失败) , Failsafe Cluster(失败安全) , Failback Cluster(失败自动恢复) , Forking Cluster(并行调用多个服务器，只要一个成功即返回) , Broadcast Cluster(广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错)）doInvoker方法

9、FailoverClusterInvoker调用AbstractClusterInvoker的select方法

10、执行doSelect方法

11、调用AbstractLoadbalance的select方法

12、根据配置的负载均衡策略调用对应的（如RoundRobinLoadBalance）类的doSelect方法

13、返回invokersget()方法

14、调用FailoverClusterInvoker的invoke方法

均继承自抽象类AbstractDirectory

Directory 获取 invoker 是从 methodInvokerMap 中获取的，主要都是读 *** 作,那它的写 *** 作是在什么时候写的呢就是在回调方法 notify 的时候 *** 作的，也就是注册中心有变化,则更新 methodInvokerMap 和 urlInvokerMap 的值

根据dubbo-admin配置的路由规则来过滤相关的invoker，当我们对路由规则点击启用，就会触发 RegistryDirectory 类的 notify 方法。

notify方法调用refreshInvoker方法。

route方法的实现类为ConditionRoute 根据条件进行过滤

1、调用mathThen方法

2、调用matchCondition方法

3、调用isMatch判断

4、调用isMatchGlobPattern方法

​ 集群模块是服务提供者和服务消费者的中间层，为服务消费者屏蔽了服务提供者的情况，这样服务消费者就可以专心处理远程调用相关事宜。比如发请求，接受服务提供者返回的数据等。这就是Dubbo Cluster集群的作用。

通过cluster来指定集群容错方式

其实就是应对出错情况采取的策略

用于有状态服务，尽可能让客户端总是向同一提供者发起调用，除非提供者挂了，再连另一台，自动开启延迟链接，以减少长接数

​ 启动时服务提供者将当前进程启动时间注册到ZK；服务消费者发现该节点后计算服务启动时间（相对当前时间），在默认预热时间的前20%时间内，该节点权重始终固定为2，这样客户端的负载均衡器只会分发极少的请求至节点。

​ 在预热时间之后的80%时间内，该节点权重将随着时间的推移而线性增长；待预热时间到期后，权重自动恢复为默认值100；负载均衡器的内核是一个标准的WLC算法模块，即加权最少连接算法；

​ 如果某个节点Hang住或宕机，其权重会迅速自动调节降低，避免持续性影响；当节点下线时，服务端提前触发权重调节，重载默认权重至1并发布到注册中心，服务消费者将迅速感知到该事件；

服务提供者优雅下线步骤（注意这套逻辑仅在服务端执行）在okhtmdown=true对应的controller中加入下列逻辑，注意要判断down是否为true，因为正常来说false表示启动验证而不是关机

服务者消费者配置

dubbo服务支持参数动态调整，例如动态调整权重，但dubbo实现方式较为特殊，并不是常规思路。

​ ServiceConfig类拿到对外提供服务的实际类ref，然后通过ProxyFactory类的getInvoker方法使用ref生成一个AbstractProxyInvoker实例，到这一步就完成具体服务到Invoker的转换（javassistProxyFacory、JdkProxyFactory），接着要做Invoker转换到Export的过程

​ 服务发布：本地暴露、远程暴露

​ 为什么会有 本地暴露 和 远程暴露 呢不从场景考虑讨论技术的没有意义是在dubbo中我们一个服务可能既是 Provider ,又是 Consumer ,因此就存在他自己调用自己服务的情况,如果再通过网络去访问,那自然是舍近求远,因此他是有 本地暴露 服务的这个设计从这里我们就知道这个两者的区别

1、spring启动，解析配置文件

2、创建dubbo标签解析器

3、解析dubbo标签

4、ServiceBean解析

5、容器创建完成，触发ContextRefrestEvent

6、export暴露服务

7、duExportUrls

8、doExportUrlsFor1Protocol

9、getInvoker

10、protocolexport

11、开启服务器 openServer()如nettyServer

12、注册服务到注册中心 registerProvider

Filter 在服务暴露前，做拦截器初始化，在加载所有拦截器时会过滤支队provider生效的数据。

可以。zookeeper的信息会缓存到本地作为一个缓存文件,并且转换成 properties 对象方便使用。建立线程池，定时检测并连接注册中心，失败了就重连。

注册服务到zk其实就是在zk上创建临时节点，当节点下线或者down掉时，即会删除临时节点，从而使服务从可用列表中剔除。

持久节点

临时节点

1、export的时候进行zk订阅

2、设置监听回调的地址，回调给FailbackRegistry的notify

3、创建持久节点

4、设置对该节点的监听

5、更新新的服务信息，服务启动和节点更新回调，都会调用到这里

6、更新缓存文件

7、对比新旧信息是否有变化，有则重新暴露服务

高并发大业务量情况下，暂时屏蔽边缘业务

MockClusterInvoker

​ SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。SPI 机制在第三方框架中也有所应用，比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件。不过，Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制，而是对其进行了增强，使其能够更好的满足需求。在 Dubbo 中，SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI，我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。如果大家想要学习 Dubbo 的源码，SPI 机制务必弄懂。接下来，我们先来了解一下 Java SPI 与 Dubbo SPI 的用法，然后再来分析 Dubbo SPI 的源码。

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