如何从map对象中取出key相同的数据

Set keySet = mapkeySet();//获取map的key值的集合，set集合 for(Object obj:keySet){//遍历key Systemoutprintln("key:"+obj+",Value:"+mapget(obj));//输出键与值 }

举个例子：

Map<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>();

先拿所有的键：

Integer[] keys = mapkeySet()toArray(new Integer[0]);

然後随机一个键，找出该值：

Random random = new Random();

Integer randomKey = keys[randomnextInt(keyslength)];

String randomValue = mapget(randomKey);

//第一种：普遍使用，二次取值

Systemoutprintln("通过MapkeySet遍历key和value：");

for (String key : mapkeySet()) {

Systemoutprintln("key= "+ key + " and value= " + mapget(key));

}

//第二种

Systemoutprintln("通过MapentrySet使用iterator遍历key和value：");

Iterator<MapEntry<String, String>> it = mapentrySet()iterator();

while (ithasNext()) {

MapEntry<String, String> entry = itnext();

Systemoutprintln("key= " + entrygetKey() + " and value= " + entrygetValue());

}

获取map的key和value的方法分为以下两种形式：

1、mapkeySet()：先获取map的key，然后根据key获取对应的value；

2、mapentrySet()：同时查询map的key和value，只需要查询一次；

注意：当map的value值相等时，根据key值进行排序

很多人都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。

两种方法对比测试如下：

HashMap测试数据:

TreeMap测试数据:

扩展资料：

mapkeySet()和mapEntrySet()的比较：

一、如果使用HashMap

1、同时遍历key和value时，keySet与entrySet方法的性能差异取决于key的具体情况，如复杂度（复杂对象）、离散度、冲突率等。换言之，取决于HashMap查找value的开销。

entrySet一次性取出所有key和value的 *** 作是有性能开销的，当这个损失小于HashMap查找value的开销时，entrySet的性能优势就会体现出来。

在比测试中，当key是最简单的数值字符串时，keySet可能反而会更高效，耗时比entrySet少10%。总体来说还是推荐使用entrySet。

因为当key很简单时，其性能或许会略低于keySet，但却是可控的；而随着key的复杂化，entrySet的优势将会明显体现出来。当然，我们可以根据实际情况进行选择

2、只遍历key时，keySet方法更为合适，因为entrySet将无用的value也给取出来了，浪费了性能和空间。在上述测试结果中，keySet比entrySet方法耗时少23%。

3、只遍历value时，使用vlaues方法是最佳选择，entrySet会略好于keySet方法。

二、如果使用TreeMap

1、同时遍历key和value时，与HashMap不同，entrySet的性能远远高于keySet。这是由TreeMap的查询效率决定的，也就是说，TreeMap查找value的开销较大，明显高于entrySet一次性取出所有key和value的开销。因此，遍历TreeMap时强烈推荐使用entrySet方法。

2、只遍历key时，keySet方法更为合适，因为entrySet将无用的value也给取出来了，浪费了性能和空间。在上述测试结果中，keySet比entrySet方法耗时少24%。

3、只遍历value时，使用vlaues方法是最佳选择，entrySet也明显优于keySet方法。

参考资料：

百度百科——Map

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