确定物体位置的两大要素是:方向与距离,(1)根据题干中的数据特点,规定线段比例尺如图所示:1条小线段的长度表示实际距离20米,35×20=70(米),B点在正中心的西偏北30°方向70米处.(2)60÷20=3(条),80÷20=4(条),所以C点在广场的。
眼睛看物体是根据物体发出的光线到达人的眼睛后,人的眼睛根据该光线的反向延长线看回去的,如果只有一只眼睛,人只从一条反向延长线来看是无法确定物体的具体位置的,如果用两只眼睛,那就是根据进入两条眼睛的光线的反向延长线的交点,就是物体的位置所在啦。
室内定位是指在室内环境中实现位置定位,主要采用无线通讯、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系,从而实现人员、物体等在室内空间中的位置监控。
以下是八种室内定位的具体介绍:
一、WiFi定位技术,定位方法是场景分析法,其定位精度由于覆盖范围的不同,可以达到2-50m。优点是易安装、系统总精度相对较高,缺点是指纹信息收集量大、易受其他信号干扰。
二、视频识别(RFID)技术,定位方法是临近信息法,其定位精度在5cm-5m之间。这一方法的优点是精度较高、造价低、标识体积小,缺点是定位距离短、不便于整合。
三、ZigBee定位技术,定位方法是临近信息法,定位精度在1-2m。优点是低功耗、低成本,缺点是稳定性低、受环境干扰。
四、红外线定位技术,定位方法是临近信息法,定位精度在5-10m。优点是定位精度较高,缺点是造价高、功耗大、受灯光影响。
五、超宽带定位(UWB),定位方法是三边定位法,定位精度在6-10cm,优点是穿透性强、精度较高、功耗低,缺点是造价比较高。
六、超声波定位技术,定位方法是三边定位法,定位精度在1-10cm。优点是精度较高、结构简单,缺点是多径效应、受环境温度影响、信号衰减明显。
七、惯性定位法,是利用惯性传感器采集到的运动数据,如加速度传感器、陀螺仪等测量物体运动速度、方向、加速度等信息,通过积分定位方法或者基于航位推测法,经过运算后得到物体的位置信息。其优点是不依赖外界环境,缺点是随着行走时间的增加,惯性导航定位存在累计误差,所以一般是与其他传感器数据融合使用。
八、NOKOV室内定位技术,主要用于实时准确测量,记录物体在真实三维空间中的运动轨迹或姿态。其光学式动作捕捉系统利用多个高速相机,从不同角度监视和跟踪待捕捉目标上的标志点,根据计算机视觉原理,可以从多个高速摄像机的连续图像序列里,确定某个点在空间中的位置和运动轨迹,获取得到的实时刚体位姿数据通过SDK发送到无人机地面站,地面站输出控制命令进一步控制无人机的运动。考虑到不同的实际情况,动作捕捉工作站也可以将实时刚体位姿数据通过SDK,发送到无人机的控制芯片,利用无人机进行解算数据,实现自主协同控制。
//获取物体的世界坐标
Vector3 v3 = gameObjecttransformposition;
//把摄像机的位置放置到该物体x/2的位置。
Cameramaintransformposition = new Vector3(v3x / 2, v3y, v3z);
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