Redis *** 作数据常用命令详细注释

​ 使用help查询有哪些命令

​ 示例所有Key名都为bigkang为示例

​ 首先我们需要了解什么是Bit，其实所有的Bit *** 作都是在 *** 作字符串类型，我们设置了bit以后可以发现他的类型其实是一个String

​ 然后我们来获取这个bit的类型

​ 那么我们就会发现其实存储的数据是一个字符串，那么字符串和bit有什么关系呢，我们知道Redis中的字符串底层采用的SDS，实际上它存储的一个char数组，那么这个char数组，那么C语言中一个char等于1个byte，一个byte等于8个bit，我们可以知道一个char能够存储8个bit，那么Redis的String能够存储512MB，那么我们再来看一下最大能够存储多少个bit位:

​ 最大存储数量

​ 512 1024 1024 8 = 42 9496 7296 （大约43亿）

​ MB KB Byte BIit

​ 我们就能够存储大约43亿bit，每个bit的值只能是0 或者 1

​ 我们上访的 *** 作 setbit newbit 1 1 就是将bit位为1，也就是第二个bit设置为1，bit为数组

​ 大概的流程图如下：

​ 这样我们就可以知道bit位在 0 - 7的属于第一个字节，8 - 15属于第二个字节，那么我们现在来测试一下吧

​ 例如我们想要获取某个bit位的值，我们使用getbit

​ BitCount可以统计我们的Bit数组中的值为1的数据，例如我想要统计bit位的值的结果有多少。（！注意是根据一个char，也就是一个byte=8bit进行统计，每个值表示相应的8个bit）

​ 如下

​ 或者根据范围进行统计

​ Bit主要用来帮助我们对不同Bit进行 *** 作，和Set中的并集，并归等类似。

​ 现在我们来初始化两个bit数据

​ 目前两个Bit中的结构如下

​ 那么我们知道既然是二进制，那么肯定是有运算的，例如与，或等等

​ Redis提供了如下几种

​ AND

​ OR

​ NOT

​ XOR

​ Bit *** 作可以帮助我们存储大量的数据，以及状态，我们可以在多个场景下使用,例如用户的连续登录，以及活跃用户统计。

​ 例如如下 *** 作，我们的Key采用 login-年-月-日 ，bit位 使用用户ID，状态为1

在 redis 实际使用中，会遇到一个问题：如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？

redis 提供了一个简单暴力的指令 keys 用来列出所有满足特定正则字符串规则的 key。

这个指令有致命的弊端，在实际环境中最好不要使用：

我们可以通过配置设置禁用这些命令，在 redisconf 中，在 SECURITY 这一项中，我们新增以下命令：

另外，对于FLUSHALL命令，需要设置配置文件中appendonly no，否则服务器是无法启动。

Redis 为了解决这个问题，它在 28 版本中加入了 scan 。scan 相比 keys 具备有以下特点：

SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代（incrementally iterate）一集元素（a collection of elements）：

scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值 ，第二个是 key 的正则模式 ，第三个是 遍历的 limit hint 。第一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历到返回的 cursor 值为 0 时结束。

从上面的过程可以看到虽然提供的 limit 是 1000，但是返回的结果只有 10 个左右。因为这个 limit 不是限定返回结果的数量，而是限定服务器单次遍历的字典槽位数量(约等于)。

在 Redis 中所有的 key 都存储在一个很大的字典中，这个字典的结构和 Java 中的 HashMap 一样，是一维数组 + 二维链表结构，第一维数组的大小总是 2^n(n>=0)，扩容一次数组大小空间加倍，也就是 n++。

scan 指令返回的游标就是第一维数组的位置索引，我们将这个位置索引称为槽 (slot)。如果不考虑字典的扩容缩容，直接按数组下标挨个遍历就行了。limit 参数就表示需要遍历的槽位数，之所以返回的结果可能多可能少，是因为不是所有的槽位上都会挂接链表，有些槽位可能是空的，还有些槽位上挂接的链表上的元素可能会有多个。每一次遍历都会将 limit 数量的槽位上挂接的所有链表元素进行模式匹配过滤后，一次性返回给客户端。

scan 的遍历顺序非常特别。它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏。

高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。

Java 中的 HashMap 有扩容的概念，当 loadFactor 达到阈值时，需要重新分配一个新的 2 倍大小的数组，然后将所有的元素全部 rehash 挂到新的数组下面。rehash 就是将元素的 hash 值对数组长度进行取模运算，因为长度变了，所以每个元素挂接的槽位可能也发生了变化。又因为数组的长度是 2^n 次方，所以取模运算等价于位与 *** 作。

这里的 7, 15, 31 称之为字典的 mask 值，mask 的作用就是保留 hash 值的低位，高位都被设置为 0。

接下来我们看看 rehash 前后元素槽位的变化。

假设当前的字典的数组长度由 8 位扩容到 16 位，那么 3 号槽位 011 将会被 rehash 到 3 号槽位和 11 号槽位，也就是说该槽位链表中大约有一半的元素还是 3 号槽位，其它的元素会放到 11 号槽位，11 这个数字的二进制是 1011，就是对 3 的二进制 011 增加了一个高位 1。

抽象一点说，假设开始槽位的二进制数是 xxx，那么该槽位中的元素将被 rehash 到 0xxx 和 1xxx(xxx+8) 中。 如果字典长度由 16 位扩容到 32 位，那么对于二进制槽位 xxxx 中的元素将被 rehash 到 0xxxx 和 1xxxx(xxxx+16) 中。

观察这张图，我们发现采用高位进位加法的遍历顺序，rehash 后的槽位在遍历顺序上是相邻的。

假设当前要即将遍历 110 这个位置 (橙色)，那么扩容后，当前槽位上所有的元素对应的新槽位是 0110 和 1110(深绿色)，也就是在槽位的二进制数增加一个高位 0 或 1。这时我们可以直接从 0110 这个槽位开始往后继续遍历，0110 槽位之前的所有槽位都是已经遍历过的，这样就可以避免扩容后对已经遍历过的槽位进行重复遍历。

再考虑缩容，假设当前即将遍历 110 这个位置 (橙色)，那么缩容后，当前槽位所有的元素对应的新槽位是 10(深绿色)，也就是去掉槽位二进制最高位。这时我们可以直接从 10 这个槽位继续往后遍历，10 槽位之前的所有槽位都是已经遍历过的，这样就可以避免缩容的重复遍历。不过缩容还是不太一样，它会对图中 010 这个槽位上的元素进行重复遍历，因为缩融后 10 槽位的元素是 010 和 110 上挂接的元素的融合。

Java 的 HashMap 在扩容时会一次性将旧数组下挂接的元素全部转移到新数组下面。如果 HashMap 中元素特别多，线程就会出现卡顿现象。Redis 为了解决这个问题，它采用渐进式 rehash。

它会同时保留旧数组和新数组，然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令 *** 作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要 *** 作处于 rehash 中的字典，需要同时访问新旧两个数组结构。如果在旧数组下面找不到元素，还需要去新数组下面去寻找。

scan 也需要考虑这个问题，对与 rehash 中的字典，它需要同时扫描新旧槽位，然后将结果融合后返回给客户端。

redis 127001:6379> config get max--entries

1) "hash-max-zipmap-entries"

2) "512"

3) "list-max-ziplist-entries"

4) "512"

5) "set-max-intset-entries"

6) "512"

首先要链接redis客户端

redis-cli

然后要通过key来查找你存的数据，相当于一个数组，有key，有value，通过key来查看value的值。

keys 注：列出当前redis存储的全部key。

keys W 注：列出当前redis存储的key名里第一个是“W”的全部key。

找到key名字后，就可以查看key里存了什么值了。

get WXOX 注：WXOX是你查出来的key的名字。

然后就可以看到WXOX里存了什么东西了，可能存了一个字符串，也可能存了一个对象，要是空的话，就会输出nil，意思是啥也没有！

命令格式

中文

查看Redis里面有多少Key

命令格式

获取不存在的Key返回 nil

命令格式

创建redis客户连接

创建字符串

获得字符串的值

更新字符串的值，key存在则不覆盖

对字符串进行增加和减小

向列表中插入数据的命令为:

从列表左侧插入数据

“lpush”和“rpush”语法相同

命令格式

查看索引为6的数据

查看索引从2到5的数据，包含两端

命令格式

在数据d出的同时，被d的数据也会从列表中删除

修改命令

批量添加

Python中使用列表向Redis列表中批量添加数据

在Python中获取Redis列表的多个数据

使用for循环把数据展开

从左右侧d出数据

命令格式

命令格式

命令格式

smembers命令不会删除数据。如果集合里的数据量极大，谨慎使用，消耗系统I/O资源

如果数据存在，则返回“1”；如果数据不存在，则返回“0”

删除特定的数据

命令格式

命令格式

命令格式

求key1中有，在key2 key3没有的数据

“scard”查看集合中数据条数，“spop”从集合中获取一条数据，Python中无“count”参数

“smembers”读取集合全部数据

“srem”删除特定数据

1、redis安装 windows环境的redis下载、安装，请参见以下经验，redis下载：>

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