python里面的列表复制

strLst 里最后一个元素本身是一个可修改的list，copyLst最后一个元素引用的也是这个对象，修改它当然也会导致原strLst 的最后一个对象内容发生变化。 而strLst 前几个元素是字符串 (不可改对象），你没有办法修改他们，copyLst[1] = 'zzz' 这样的语句只是让copyLst[1] 引用了不同的对象。

关于可修改 (mutable) 对象和不可修改对象（immutable)使用上的区别，建议你再去翻翻python的文档。

针对你的list特点，可以用下面这个简单的解决方法（注: 不适用于其他list 复制，比如list的某个元素本身又是一个包含有list的list）：

strLst=['hi', 'mom', 'dad', ['xxx', 'yyy']]

copyLst = [x[:] if type(x) is typesListType else x for x in strLst]

此时修改copyLst 不会影响原始list

Python中列表常见的方法有哪些？

Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。

列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法：count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向，不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向，重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序，不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序，重新拷贝一个列表。copy():浅拷贝，只是给原来的列表贴上了一个新标签，对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制，如果有子列表，改变原来的值，新的拷贝对象也会改变。deepcopy():深拷贝，将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()由于文章篇幅有限，具体的代码，推荐大家看这篇文章：>

第一个问题：因为主进程已经结束，相关的资源已经释放，而线程还在后台运行，所以会导致线程找不到相关的资源和定义

第二个问题：因为主程序结束的时候，并没有等待子线程结束，也没有强制关闭子线程，因此还在后台运行，有两个办法可以让他们同时结束，一个办法是在在构建进程的时候增加参数 deamon=True, 第二个办法就是在程序最后增加thread1join(),thread2join()

python判断是否继续是因为你的代码发生了错误。

在执行第一个文件后，程序停止并询问是否继续批处理。这会导致用户输入延迟。希望我的回答能够帮到你，如果不明白，您可以继续追问！谢谢！祝您生活愉快！

举例区分Python中的浅复制与深复制

这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下

copy模块用于对象的拷贝 *** 作。该模块非常简单，只提供了两个主要的方法： copycopy 与 copydeepcopy ，分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制，什么是深复制，网上有一卡车一卡车的资料，这里不作详细介绍。复制 *** 作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbk

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copycopy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2

#---- 结果 ----

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

同样的代码，使用深复制，结果就不一样：

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copydeepcopy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2

#---- 结果 ----

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object):

def __repr__(self):

return "CopyObj"

def __copy__(self):

return "Hello"

obj = CopyObj()

obj1 = copycopy(obj)

print obj

print obj1

#---- 结果 ----

CopyObj

Hello

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