录音 – AnalyserNode的getFloatFrequencyData与getFloatTimeDomainData

概述所以我觉得我很了解getFloatFrequencyData.如果getFloatFrequencyData返回1024个值的数组,则每个值表示频率仓/范围的体积.在采样率为44.1的1024个值的情况下,每个值将表示约20赫兹的频率范围的音量. 那么getFloatTimeDomainData呢？假设我有2048个值,每个值代表什么？ 与understanding getByteTimeDoma 所以我觉得我很了解getfloatFrequencyData.如果getfloatFrequencyData返回1024个值的数组,则每个值表示频率仓/范围的体积.在采样率为44.1的1024个值的情况下,每个值将表示约20赫兹的频率范围的音量.

那么getfloatTimeDomainData呢？假设我有2048个值,每个值代表什么？

与understanding getByteTimeDomainData and getByteFrequencyData in web audio不一样.或者至少,这个问题的答案并没有回答我的问题.

解决方法 使用getfloatTimeDomainData获得的 Float32Array将包含一个样本值数组,每个值定义采样位置的幅度,通常在[-1,1]域中.样本位置是唯一分布的,获得的数据基本上等于原始 PCM.

对于正弦波,它将在以下近似曲线中产生逐渐变化的连续值：

0 ... 0.7 ... 1.0 ... 0.7 ... 0 ... -0.7 ... -1.0 ... -0.7 ... 0 ...

可以把它想象成一系列后续值,它们共同定义了音频波的形状;如果您要在画布上可视化获得的值,使用样本值作为y坐标(幅度)和随后增加的x坐标值(时间),您将获得oscilloscope,例如：

注意这个正弦波形如何与上面的示例值相关联.以下是您可以对此数据执行的一些示例 *** 作,以便更好地理解：

>如果你要将每个值乘以2,你可以将音量放大100％(双音量)>如果你要用0替换每个值,你就会沉默>如果您要跳过每一秒的值,您将获得100％音调(双播放速度)

总结

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