opencv – 使用OCR读取循环文本

概述我想读取对象上的文字.但是OCR程序无法识别它.当我给出小部分时,它可以识别.我必须将圆形文本转换为线性文本.我怎样才能做到这一点？谢谢. 您可以将图像从笛卡尔坐标系转换为极坐标系,为OCR程序准备圆路径文本图像.这个函数logPolar()可以提供帮助. 以下是准备圆路径文本图像的一些步骤： >使用HoughCircles()查找圆圈的中心. >得到平均值并做一些偏移,所以得到中心. >(Opt 我想读取对象上的文字.但是OCR程序无法识别它.当我给出小部分时,它可以识别.我必须将圆形文本转换为线性文本.我怎样才能做到这一点？谢谢.

解决方法 您可以将图像从笛卡尔坐标系转换为极坐标系,为OCR程序准备圆路径文本图像.这个函数logPolar()可以提供帮助.

以下是准备圆路径文本图像的一些步骤：

>使用HoughCircles()查找圆圈的中心.
>得到平均值并做一些偏移,所以得到中心.
>(Optinal)从中心裁剪图像的正方形.
>执行logPolar(),然后根据需要旋转它.

检测圆圈后得到中心的平均值并做偏移.

歪曲的形象：

在logPolar()和rotate()之后

我的python3-OpenCV3.3代码在这里展示,也许它有所帮助.

#!/usr/bin/python3# 2017.10.10 12:44:37 CST# 2017.10.10 14:08:57 CSTimport cv2import numpy as np##(1) Read and resize the original image(too big)img = cv2.imread("circle.png")img = cv2.resize(img,(W//4,H//4))gray = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_BGR2GRAY)## (2) Detect circlescircles = cv2.HoughCircles(gray,method=cv2.HOUGH_GRADIENT,dp=1,mindist=3,circles=None,param1=200,param2=100,minRadius = 200,maxRadius=0 )## make canvascanvas = img.copy()## (3) Get the mean of centers and do offsetcircles = np.int0(np.array(circles))x,y,r = 0,0for ptx,pty,radius in circles[0]:    cv2.circle(canvas,(ptx,pty),radius,(0,255,0),1,16)    x += ptx    y += pty    r += radiuscnt = len(circles[0])x = x//cnty = y//cntr = r//cntx+=5y-=7## (4) Draw the labels in redfor r in range(100,r,20):    cv2.circle(canvas,(x,y),255),3,cv2.liNE_AA)cv2.circle(canvas,-1)## (5) Crop the imagedr = r + 20croped = img[y-dr:y+dr+1,x-dr:x+dr+1].copy()## (6) logPolar and rotatepolar = cv2.logPolar(croped,(dr,dr),80,cv2.WARP_FILL_OUTLIERS )rotated = cv2.rotate(polar,cv2.ROTATE_90_COUNTERClockwise)## (7) display the resultcv2.imshow("Canvas",canvas)cv2.imshow("croped",croped)cv2.imshow("polar",polar)cv2.imshow("rotated",rotated)cv2.waitKey();cv2.destroyAllwindows()

总结

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