1,实验工程准备 在 XCode 4.0 中,我们建立一个 Mac OS X Application 类型的 Command line Tool,在 Type 里面我们选择 Foundation 就好,工程名字暂且为 StudyBlocks.默认生成的工程代码 main.m 内容如下:
int main ( int argc, const char * argv[])
{
NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init];
// insert code here
NSLog( @" Hello, World! " );
[pool drain];
return 0 ;
}
2,如何编写 block 在自动生成的工程代码中,默认打印一条语句"Hello,World!",这个任务可以不可以用 block 语法来实现呢?答案是肯定的,请看: @H_404_102@ voID ( ^ aBlock)( voID ) = ^ ( voID ){ NSLog( @" Hello, World! " ); };
aBlock();
用上面的这两行语句替换 main.m 中的 NSLog(@"Hello,World!"); 语句,编译运行,结果是一样的。 这两行语句是什么意思呢?首先,等号左边的 voID (^aBlock)(voID) 表示声明了一个 block,这个 block 不带参数(voID)且也无返回参数(voID);等号右边的 ^(voID){ } 结构表示一个 block 的实现体,至于这个 block 具体要做的事情就都在 {} 之间了。在这里我们仅仅是打印一条语句。整个语句就是声明一个 block,并对其赋值。第二个语句就是调用这个 block 做实际的事情,就像我们调用函数一样。block 很有点像 C++0X 中的 Lambda 表达式。
我们也可以这么写: voID ) = 0 ;
aBlock = ^ ( voID ) {
NSLog( @" Hello, World! " );
};
aBlock();
现在我们知道了一个 block 该如何编写了,那么 block 数组呢?也很简单,请看: voID ( ^ blocks[ 2 ])( voID ) = {
^ ( voID ){ NSLog( @" >> This is block 1! " ); },
^ ( voID ){ NSLog( @" >> This is block 2! " ); }
};
blocks[ 0 ]();
blocks[ 1 ]();
谨记! block 是分配在 stack 上的,这意味着我们必须小心里处理 block 的生命周期。 比如如下的做法是不对的,因为 stack 分配的 block 在 if 或 else 内是有效的,但是到大括号 } 退出时就可能无效了: @H_404_102@ dispatch_block_t block;
if (x) {
block = ^ { printf( " true\n " ); };
} else {
block = ^ { printf( " false\n " ); };
}
block();
上面的代码就相当于下面这样的 unsafe 代码: @H_404_102@ if (x) {
struct Block __tmp_1 =
;
// setup detailsblock = & __tmp_1;
} else {
struct Block __tmp_2 =
;
block = & __tmp_2;
}
3,如何在 block 中修改外部变量 考虑到 block 的目的是为了支持并行编程,对于普通的 local 变量,我们就不能在 block 里面随意修改(原因很简单,block 可以被多个线程并行运行,会有问题的),而且如果你在 block 中修改普通的 local 变量,编译器也会报错。那么该如何修改外部变量呢?有两种办法,第一种是可以修改 static 全局变量;第二种是可以修改用新关键字 __block 修饰的变量。请看: @H_404_102@ NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init];
__block int blockLocal = 100 ;
static int staticLocal = 100 ;
voID ){
NSLog( @" >> Sum: %d\n " , global + staticLocal);
global ++ ;
blockLocal ++ ;
staticLocal ++ ;
};
aBlock();
NSLog( @" After modifIEd, global: %d, block local: %d, static local: %d\n " , global, blockLocal, staticLocal);
[pool drain];
执行之后,值均为:101
相似的情况,我们也可以引用 static block 或 __block block。比如我们可以用他们来实现 block 递归: @H_404_102@ NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init];
1
int ) = 0 ;
voID ( ^ const staticBlock)( int ) = ^ ( int i) {
if (i > 0 ) {
NSLog( @" >> static %d " , i);
staticBlock(i - 1 );
}
};
aBlock = staticBlock;
aBlock( 5 );
2
__block voID ( ^ blockBlock)( int );
blockBlock = ^ ( if (i > 0 ) {
NSLog( @" >> block %d " , i);
blockBlock(i - 1 );
}
};
blockBlock( 5 );
[pool drain];
4,上面我们介绍了 block 及其基本用法,但还没有涉及并行编程。 block 与 dispatch Queue 分发队列结合起来使用,是 iOS 中并行编程的利器。请看代码: @H_404_102@ NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init];
initData();
create dispatch queue
//
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create( " StudyBlocks " , NulL);
dispatch_async(queue, ^ ( voID ) {
int sum = 0 ;
for ( int i = 0 ; i < Length; i ++ )
sum += data[i];
NSLog( @" >> Sum: %d " , sum);
flag = YES;
});
wait util work is done.
//
while ( ! flag);
dispatch_release(queue);
[pool drain];
上面的 block 仅仅是将数组求和。首先,我们创建一个串行分发队列,然后将一个 block 任务加入到其中并行运行,这样 block 就会在新的线程中运行,直到结束返回主线程。在这里要注意 flag 的使用。flag 是 static 的,所以我们可以 block 中修改它。 语句 while (!flag); 的目的是保证主线程不会 blcok 所在线程之前结束。
dispatch_queue_t 的定义如下: typedef voID (^dispatch_block_t)( voID); 这意味着加入 dispatch_queue 中的 block 必须是无参数也无返回值的。
dispatch_queue_create 的定义如下: dispatch_queue_t dispatch_queue_create(const char *label,dispatch_queue_attr_t attr); 这个函数带有两个参数:一个用于标识 dispatch_queue 的字符串;一个是保留的 dispatch_queue 属性,将其设置为 NulL 即可。
我们也可以使用 dispatch_queue_t dispatch_get_global_queue(long priority,unsigned long flags); 来获得全局的 dispatch_queue,参数 priority 表示优先级,值得注意的是:我们不能修改该函数返回的 dispatch_queue。
dispatch_async 函数的定义如下: voID dispatch_async(dispatch_queue_t queue,dispatch_block_t block); 它是将一个 block 加入一个 dispatch_queue,这个 block 会再其后得到调度时,并行运行。 相应的 dispatch_sync 函数就是同步执行了,一般很少用到。比如上面的代码如果我们修改为 dispatch_sync,那么就无需编写 flag 同步代码了。
5,dispatch_queue 的运作机制及线程间同步 我们可以将许多 blocks 用 dispatch_async 函数提交到到 dispatch_queue 串行运行。这些 blocks 是按照 FIFO(先入先出)规则调度的,也就是说,先加入的先执行,后加入的一定后执行,但在某一个时刻,可能有多个 block 同时在执行。 在上面的例子中,我们的主线程一直在轮询 flag 以便知晓 block 线程是否执行完毕,这样做的效率是很低的,严重浪费 cpu 资源。我们可以使用一些通信机制来解决这个问题,如:semaphore(信号量)。 semaphore 的原理很简单,就是生产-消费模式,必须生产一些资源才能消费,没有资源的时候,那我就啥也不干,直到资源就绪。
下面来看代码: Create a semaphore with 0 resource
//
__block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create( 0 );
create dispatch semaphore
signal the semaphore: add 1 resource
//
dispatch_semaphore_signal(sem);
});
wait for the semaphore: wait until resource is ready.
//
dispatch_semaphore_wait(sem, disPATCH_TIME_FOREVER);
dispatch_release(sem);
dispatch_release(queue);
[pool drain];
首先我们创建一个 __block semaphore,并将其资源初始值设置为 0 (不能少于 0),在这里表示任务还没有完成,没有资源可用主线程不要做事情。然后在 block 任务完成之后,使用 dispatch_semaphore_signal 增加 semaphore 计数(可理解为资源数),表明任务完成,有资源可用主线程可以做事情了。而主线程中的 dispatch_semaphore_wait 就是减少 semaphore 的计数,如果资源数少于 0,则表明资源还可不得,我得按照FIFO(先等先得)的规则等待资源就绪,一旦资源就绪并且得到调度了,我再执行。
6 示例: 下面我们来看一个按照 FIFO 顺序执行并用 semaphore 同步的例子:先将数组求和再依次减去数组。 @H_404_102@ NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init];
initData();
__block int sum = 0 ;
//
__block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create( 0 );
__block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create( 0 );
= ^ ( int s = 0 ;
for ( int i = 0 ; i < Length; i ++ )
s += data[i];
sum = s;
NSLog( @" >> after add: %d " , sum);
dispatch_semaphore_signal(taskSem);
};
dispatch_block_t task2 = ^ ( voID ) {
dispatch_semaphore_wait(taskSem, disPATCH_TIME_FOREVER);
int s = sum;
int i = 0 ; i < Length; i ++ )
s -= data[i];
sum = s;
NSLog( @" >> after subtract: %d " , sum);
dispatch_semaphore_signal(sem);
};
dispatch_async(queue, task1);
dispatch_async(queue, task2);
NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init];
initData();
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(disPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAulT, 0 );
__block int sum = 0 ;
__block int * pArray = data;
iterations
//
dispatch_apply(Length, queue, ^ (size_t i) {
sum += pArray[i];
});
NSLog( @" >> sum: %d " , sum);
dispatch_release(queue);
[pool drain];
注意这里使用了全局 dispatch_queue。 dispatch_apply 的定义如下: dispatch_apply(size_t iterations,dispatch_queue_t queue,voID (^block)(size_t)); 参数 iterations 表示迭代的次数,voID (^block)(size_t) 是 block 循环体。这么做与 for 循环相比有什么好处呢?答案是:并行,这里的求和是并行的,并不是按照顺序依次执行求和的。
8,dispatch group 我们可以将完成一组相关任务的 block 添加到一个 dispatch group 中去,这样可以在 group 中所有 block 任务都完成之后,再做其他事情。比如 6 中的示例也可以使用 dispatch group 实现: int sum = 0 ;
//
__block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create( 0 );
= dispatch_group_create();
dispatch_block_t task1 = ^ ( = ^ ( int i = 0 ; i < Length; i ++ )
s -= data[i];
sum = s;
NSLog( @" >> after subtract: %d " , sum);
};
Fork
dispatch_group_async(group, task1);
dispatch_group_async(group,0)"> Join
dispatch_group_wait(group, disPATCH_TIME_FOREVER); dispatch_release(taskSem); dispatch_release(queue); dispatch_release(group); [pool drain]; 总结
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