Metal学习（2）

概述MTKView 是NSView/UIView的子类，它有一个嵌入式的Metal层，负责管理framebuffer，渲染目标和draw循环。 •device - 是GPU的抽象，处理command queue的命令，进行渲染等 •command queue - 是一系列的command buffer，它存储着命令的执行顺序，把这个想象成是一个列表装载着你告诉GPU一次要执行的命令。 •command

MTKVIEw 是NSVIEw/UIVIEw的子类，它有一个嵌入式的Metal层，负责管理framebuffer，渲染目标和draw循环。

•device - 是GPU的抽象，处理command queue的命令，进行渲染等

•command queue - 是一系列的command buffer，它存储着命令的执行顺序，把这个想象成是一个列表装载着你告诉GPU一次要执行的命令。

•command buffer - 存储着command encoder转换后的命令。你可以把它想象为一系列这一帧想要执行的渲染命令。在你提交command buffer之前，没有事情会真正发生，这样给你对事物在何时发生有一个很好的控制。

•command encoder - 把API命令转换成GPU命令，有3种类型的encoder：render（图形渲染），compute（数据并行处理），blit（资源复制 *** 作）。

Render Command Encoder (RCE)是渲染命令，当你完成后，你只要调用 endEnCoding()。MTLRenderPassDescriptor，它能配置什么纹理会被渲染到、什么是clear color，以及其他的配置。

1.创建cocoa应用，只选择swift和use storyboards。

2. 创建一个类型为NSVIEw的MetalVIEw.swift,在storyboard的vIEw controller里选择VIEw，如下图所示，在IDentity Inspector里设置它的类为MetalVIEw

import MetalKitclass MetalVIEw: MTKVIEw {    required init(coder: NSCoder) {        super.init(coder: coder)        device = MTLCreateSystemDefaultDevice()    }    //必须overrIDe draw函数    overrIDe func draw(_ dirtyRect: NSRect) {        if let drawable = currentDrawable,let rpd = currentRenderPassDescriptor {            rpd.colorAttachments[0].texture = currentDrawable!.texture            rpd.colorAttachments[0].clearcolor = MTLClearcolor(red: 0,green: 0.5,blue: 0.5,Alpha: 1)            rpd.colorAttachments[0].loadAction = .clear //在绘制之前，清空纹理            let commandBuffer = device!.makeCommandQueue().makeCommandBuffer()            let commandEncoder = commandBuffer.makeRenderCommandEncoder(descriptor: rpd)            commandEncoder.endEnCoding()             commandBuffer.present(drawable) //保证新纹理会在绘制完成后立即出现            commandBuffer.commit() //把事务提交，把任务交给GPU        }    }

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Metal学习（2）全部内容，希望文章能够帮你解决Metal学习（2）所遇到的程序开发问题。

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