从日语源估计英语翻译单词数的算法

概述我正试图想出一种估算日语翻译的英语单词数量的方法.日语有三个主要的脚本 – Kanji, Hiragana和 Katakana – 每个都有不同的平均字符比率(汉字最低,片假名最高). 例子： >电脑：コンピュータ(片假名 – 6 字符);计算机(汉字：3 字符) >鲸鱼：くじら(平假名 – 3个字符);鲸(汉字：1 字符) 作为数据,我有一个很大的日语单词和他们的英语翻译词汇表,以及一个相当大的 我正试图想出一种估算日语翻译的英语单词数量的方法.日语有三个主要的脚本 – Kanji,Hiragana和 Katakana – 每个都有不同的平均字符比率(汉字最低,片假名最高).

例子：

>电脑：コンピュータ(片假名 – 6
字符);计算机(汉字：3
字符)
>鲸鱼：くじら(平假名 –
3个字符);鲸(汉字：1
字符)

作为数据,我有一个很大的日语单词和他们的英语翻译词汇表,以及一个相当大的匹配日语源文档和他们的英语翻译语料库.我想提出一个公式来计算源文本中的汉字,平假名和片假名字符的数量,并估计这可能变成的英文单词的数量.

解决方法 我将从线性近似开始：approx_english_words = a1 * no_characters_in_script1 a2 * no_chars_in_script2 a3 * no_chars_in_script3,系数a1,a2,a3使用线性最小二乘拟合.

如果这不是很接近,那么看看最糟糕的情况是因为它们不适合(专业词等).

总结

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