Android设备对TensorFlow支持的最低要求？

概述在弱小的android设备(例如ASUSZenPadP01Z)上运行exampleandroidproject确实会带来错误和缓慢的结果.当我尝试在同一设备上运行自定义模型时,也会发生同样的情况.无法有效运行TensorFlow的已知硬件要求或已知设备范围是什么？解决方法:我认为这是一个很难回答的问题,因为它太模糊

在弱小的android设备(例如ASUS ZenPad P01Z)上运行example android project确实会带来错误和缓慢的结果.当我尝试在同一设备上运行自定义模型时,也会发生同样的情况.

无法有效运行TensorFlow的已知硬件要求或已知设备范围是什么？

解决方法:

我认为这是一个很难回答的问题,因为它太模糊了.您对有效和有效的定义不清楚.
据我所知,最低规格是运行API级别> 21的设备(尽管建议> = 23).

我让它在适当的推理时间运行许多设备,但这取决于您的定义.您可以通过按音量键进入调试模式,以查看模型运行缓慢的原因以及推断时间是多少.我可以在Nexus 6P,Pixel C平板电脑和某些中端三星手机上运行它.

由于这些演示是相当简单的计算(并且图形处理不太复杂),因此我建议您看一下具有不错cpu的设备.

总结

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