用python统计王者荣耀里所有英雄的技能描述文本量并排序

目标

对于我来说，学习新英雄的第一件事便是查看其技能描述。因此，我相信技能描述的文本量对于一个英雄的上手难度有着不小的影响。
因此，我希望能统计出王者荣耀里所有英雄的技能描述文本量，并对其排序，这样也许对自己练新英雄有参考作用。

当然，此排序只是客观的统计，不具有专业的指导作用。

基本思路

在官网中，可以找到每个英雄的介绍页面，其中有技能介绍文本：

我的思路是：

保存官网上每个英雄的介绍页面到本地。找到技能描述的文本并统计其数字。

当然，王者荣耀当前已经有一百多个英雄了，手动做这件事会很累且容易出错，肯定要借助编程的方法，我这里选择了python做这件事。

1. 找到英雄介绍页面地址列表

（此处我使用windows自带的Edge浏览器，用其他浏览器我发现保存的网页源代码会有差异）

打开官网找到英雄列表：

使用浏览器ctrl+S将网页保存到本地herolist.html，再用文本形式打开它，可以看到每个英雄的介绍页面地址：

2. 解析出英雄介绍页面地址列表

上一步得到的信息还是html格式，为了能在接下来方便使用，还需要处理一下。

首先，是将这个节点拷贝到一个新的文件heropages.xml，因为只有这部分的信息是感兴趣的。

另外还有个问题是，我用来解析信息的库是python的xml库，xml的语法和html语法稍有些不同。例如这里出现的标签（详见HTML img 标签）在html中没有标签结束的符号，这会让我在将他解析为xml的时候出问题。为此我这里用了一个“歪招”：使用文本替换的方式在合适的位置补上 img 的结束标签：

接下来，就可以将其当作正确的xml来解析了，python代码如下：（此处主要参考了《python ElementTree模块使用详情》）

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("D:/Temp/heropages.xml")
node_ul = tree.find("ul")
nodes_heros = node_ul.findall("li")
for node_hero in nodes_heros:
    node_a = node_hero.find("a")
    node_img = node_a.find("img")
    pageLink = node_a.get("href")
    print(node_img.text)
    print(pageLink)

运行后可以看到地址列表被正确解析出来：

3. 保存所有英雄介绍页面到本地

接下来，就可以抓取所有英雄的介绍页面并保存到本地了，代码如下：（保存网页的代码主要参考了《两种通过urllib抓取并保存本地的方式》）

import xml.etree.ElementTree as ET
import urllib.request

tree = ET.parse("D:/Temp/heropages.xml")
node_ul = tree.find("ul")
nodes_heros = node_ul.findall("li")
for node_hero in nodes_heros:
    node_a = node_hero.find("a")
    node_img = node_a.find("img")
    pageLink = node_a.get("href")

    page = urllib.request.urlopen(pageLink)
    file = open ('D:/Temp/heros/'+node_img.text+'.html','wb')
    file.write(page.read())
    file.close()

随后可以看到所有网页都被保存到了本地：

4. 解析出英雄的技能描述文本

打开上一步中得到的英雄介绍页面的源代码，就可以看到我们想要的信息：

只不过还是会遇到在第2步遇到的问题——使用xml来解析html会有问题。
此时再用当时的歪招的话会很麻烦，所以我不得不用更正确的方式了。

我查到lxml可以用来解析html，因此安装了这个库

pip3 install lxml

（这里主要参考了《爬虫之 lxml模块的安装与使用示例》）
读取一个英雄的技能文本的代码如下，主要就是找到class为skill-desc的p节点：

from lxml import etree

with open('D:/Temp/heros/百里守约.html', 'r') as f:
    tree = etree.HTML(f.read()) 
    skills = tree.xpath("//p[@class='skill-desc']")
    for skill in skills:
        print(skill.text)
        print('\n')

运行后结果如下：

5. 统计王者荣耀里所有英雄的技能描述文本量

接下来，就是遍历所有英雄并统计其文本量了，代码如下：

from lxml import etree
import os

heros  = os.listdir('D:/Temp/heros/')
for hero in heros:
    with open('D:/Temp/heros/'+hero, 'r') as f:
        tree = etree.HTML(f.read()) 
        skills = tree.xpath("//p[@class='skill-desc']")
        skill_text_number = 0      
        for skill in skills:
            if(skill.text):
                skill_text_number += len(skill.text)
        print(hero.strip(".html")+','+str(skill_text_number))

运行后输出结果：

6. 排序

将上一步输出的结果保存到一个文本里（需要改成ASCII编码）并将后缀改为.csv即可通过Excel打开。
之后，就可以在Excel中对其排序了，最后结果如下：

项目	Value
妲己	233
韩信	318
小乔	326
曜	335
程咬金	337
亚瑟	343
公孙离	345
橘右京	356
貂蝉	358
庄周	363
艾琳	368
牛魔	370
曹 ***	380
典韦	383
露娜	384
嬴政	389
甄姬	396
墨子	397
蔡文姬	398
金蝉	398
赵云	401
孙膑	406
刘禅	411
夏洛特	417
白起	418
钟无艳	424
鲁班七号	424
虞姬	425
哪吒	428
姜子牙	428
后羿	429
武则天	429
大乔	432
不知火舞	435
孙悟空	439
鲁班大师	452
孙尚香	456
黄忠	456
安琪拉	457
兰陵王	459
马可波罗	462
花木兰	472
关羽	473
刘备	474
宫本武藏	479
云中君	486
项羽	487
司空震	491
高渐离	491
老夫子	500
暃	501
西施	502
李白	511
狄仁杰	511
娜可露露	512
梦奇	515
钟馗	517
成吉思汗	519
阿轲	521
雅典娜	521
杨玉环	525
夏侯惇	526
达摩	529
张飞	530
王昭君	530
扁鹊	539
廉颇	545
伽罗	547
澜	553
张良	557
百里守约	560
铠	563
桑启	569
盾山	575
瑶	577
杨戬	578
东皇太一	579
吕布	581
干将莫邪	582
刘邦	584
猪八戒	591
李元芳	602
太乙真人	603
诸葛亮	619
周瑜	621
嫦娥	628
鬼谷子	631
司马懿	649
孙策	650
女娲	654
百里玄策	681
上官婉儿	686
镜	689
阿古朵	704
云缨	706
芈月	707
蒙恬	708
明世隐	723
马超	729
沈梦溪	766
苏烈	806
狂铁	820
蒙犽	855
裴擒虎	874
弈星	897
米莱狄	898
元歌	961
盘古	1109
李信	1149