M1M1941是匪夷所思的q管短后坐，q管在子d击发后因后座力而后退没人觉得它比M1准
M1系列, 包括后来的M14, M21以及民用型的M1A, 是美军中精度最高的q支, 单发精度比M-16的都好
回答者： Alkair - 高级魔法师 六级 2009-6-21 23:17
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M1精度很一般，因为这东西都是作为MBR造的不是狙一般也就22MOA，狙击型只是挑打得准的，最多也就15MOA还非常少见了，美军中精度最高的q支？22MOA比这好的至少有M1903，如果算15MOA，那它越发不算什么，连毛子的糙货SVD都至少是这个水平
Rifle(q型) Ammo(子d) Sight(瞄具) Group size(精度 MOA)
MN28/30 finnish - same as 127" 170gr Lapua D46 FMJBT 309" bullet, Lapua case, 518gr of H4350; open 122
03A3 Remington, 4 groove 2-43 barrel LC Match Ammo aperture 138
MAS 36 HL, Norma 65 reformed, 150g Hornady, 45g 4831, Fed prim aperture 145
M1-D Garand HL, LC, 173 gr CMP, 45gr H4895, Win prim 25x scope 165
Enfield 1/3 1917 BSA greek open 170
SR K31 Comm, Norma Diamond Line 200 gr open 194
M1 Garand SA, 1943 SA barrel M-2 lot #42367 aperture 202
MAS 49 Swede gallery cases, 150 gr Sierra MK, RWS 5620 Primer, 40g Olin Spcl Ball Surplus aperture 209
Ljungman AG42B Milsurp M41 open 215
P17 Federal Classic 180gr SP aperture 215
Kar98k BCD 1943 open 217
M1 Carbine Remington 110 grain soft point aperture 242
SVT-40 1942 Norma cases, Hornady 150g 312 SP, CCI34,42g Olin Special Ball Surplus open 242
Enfield 4/2 RG MK 7 Ball aperture 267
Enfield 4/1 greek aperture 276
K-43 AC45 Sniper FNM 8x57mm Mauser FMJ PU scope 290
T99 Arisaka Handload, Norma case, 150 gr Sierra PSP, 45 gr H380, Win primers aperture 329
Carcano 1891/41 65x52 handloads, Sierra 160 grs, 38 grs H4350 open 345
38 Arisaka Norma 120 gr SP open 400
至于M16M16不止一种FN出厂的20英寸q管M16验收要求是100码2英寸也就是说，至少在100码上它能实现079MOA
图是民版的SCAR 16S用的16英寸q管成绩比FN的M16还变态注意用MK262的成绩500码084MOA
至于"FN出厂的20英寸q管M16验收要求是100码2英寸", 100码2英寸就是2MOA, 而不是你说的 079MOA
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我把CM和INCH算错了OTZ我对不起人民对不起党对不起我的数学老师不过这装备了美军~1990年COLT那废柴闹独立,12000只M16A2被FN抢了从此A2就是FN的了,陆军一直不爽步q要从外国公司买我奇怪呢SS109还是FN的呢= =后来；吵着要用M4A1换A2结果宣布换A4还是FN造的
而且2MOA这个及格水平总比平均22的M1强~
我想我的表述出现偏差了, 我这里说的"美军中的q支"是指全军列装的制式步q, 人手一把的"大众q" 狙是不包括在里面的 至于你罗列的数据, 其中不少是民用的运动d甚至比赛级的高精度d, 军队是不会配发的, 也不能真实反应部队的总体水平
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这里很容易看出,M1的精度其实根本不算什么,这些数据是封存q打出来的,而那只M1的RP也很好
不看狙那M1真就囧了,原本M1D数字很不错的,
M1 Garand SA, 1943 SA barrel M-2 lot #42367 aperture 202
努力了可是才202真的是很可怜的数字这个还高于平均水平人手一把的"大众q"里和半自动比,人家M14就过它了不过M14算是M1儿子好象不好说M1903比它强吧人家手拉的也就98K啊38大废柴那些能废到手拉不如半自动
但至少FN的A2能比它准
其实我也知道556的不能和762抢位置,556最多也就准在600码内,再远就囧了,我只是想说,现在技术发展了,当年的MBR都是25到4MOA的水平,没有大家感觉中的准威力虽然没保证,但600码之内精度是有保证的~
姓名：邢航；学号：22021110042；学院：电子工程学院
合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候、高分辨率的工作特点，作为一种有源雷达系统，合成孔径雷达高分辨成像过程中会受多样式复杂多变的强电磁干扰影响，从而严重影响合成孔径雷达最终的高分辨成像结果[1]，因此，如何有效对抗复杂电磁干扰是合成孔径雷达探测感知的难点和重点之一。该文针对合成孔径雷达不同的干扰样式、干扰来源等背景进行了简单梳理，旨在为科普合成孔径雷达抗干扰提供一定的参考。
合成孔径雷达；干扰类型；干扰抑制
什么是合成孔径雷达干扰抑制？
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种主动式微波遥感设备，能够提供了解全球环境变化的重要数据，在科学、商业和国防等领域得到了广泛的应用。无线电技术的迅速发展使主动遥感系统的通道受到干扰的可能性大大提高，特别是那些几百兆赫兹[2]的高分辨率SAR系统。
合成孔径雷达的基本原理来源于实孔径技术，但其又突破了实孔径技术的瓶颈和限制。对于传统的实孔径技术，其方位分辨率反比于实孔径的大小，即实孔径越长，其分辨率越高。但是同样的，随着作用距离变远，雷达的方位分辨率也会随之变低。假设需要在几十千米的作用距离下获得米级的高分辨率图像，则至少需要几百米的实孔径天线，然而在飞机或者卫星平台上安装如此大的天线是根本不可能的事情。因此为了突破实孔径天线对方位分辨率的限制，1951年，文献[3–5]发现波束的方位向分辨率能通过雷达与目标之间的相对运动而明显改善，这一理论为合成孔径雷达实现2维高分辨观测成像打下了基础。实际上，该理论利用了长时间平台运动带来的时间采样来代替固定不动的实孔径空间采样。而合成孔径的基本原理正是基于用时间信息弥补了空间信息，从而实现了方位向的高分辨率。与此同时，可以通过发射具有大带宽的信号经距离脉压后可以得到距离向高分辨率。因此，长时间的能量积累提高了系统的输出信噪比，同时合成的较长孔径又能获得超高分辨率，故合成孔径雷达在运动目标检测、目标自动识别等方面都有很好的发挥和应用[6,7]。
然而，作为一种宽带雷达系统，合成孔径雷达在工作频段内易受到敌方有源干扰机信号、无线通信信号、广播电视信号和其它雷达信号等多种复杂电磁干扰的影响，即使合成孔径雷达能够通过2维匹配滤波获得较高的能量积累，但强干扰源仍将严重制约高分辨成像效果，从而进一步影响后续合成孔径雷达对地、海的观测[8]。在现代信息电子战中，必须意识到，信息电子战的核心就在于如何获取复杂电磁环境中对信息的制霸权，合成孔径雷达抗干扰能力的重要性丝毫不逊色于合成孔径雷达系统研制本身，如果在没有任何干扰抑制措施的前提下，一旦合成孔径雷达系统面临电子干扰，那么其很容易丧失信息获取能力，这就是所谓的“睁眼瞎”[8–10]。如图1所示，左侧为受到窄带射频干扰影响下的合成孔径雷达图像，右侧是通过干扰抑制算法得到的真实图像。从图中可以很明显的看出，许多图中反射强度较弱的细节尤其是关注的目标点被严重干扰，此时无法获取对其的有效检测和识别[11,12]。
而图1所示的仅仅是一种简单的影响整个场景信干噪比(Signal-to-Interference-and-Noise Ratio, SINR)的类噪声式压制干扰，就足以对合成孔径雷达成像造成严重的影响；而随着现代战争信息化的逐渐加强，很多情况下带有欺骗性质的干扰机具有更强的军事意义并造成更恶劣的影响，其能够产生与合成孔径雷达回波相似的散射点[13,14]，来产生欺骗性的目标，如图2所示，图2(b)相较于图2(a)在图的右侧位置多了许多虚假的车辆，这将影响后续对目标的检测和判断。
因此，随着合成孔径雷达在军用和民用领域的广泛应用，其所面临的电磁环境愈加复杂，并且对它的干扰手段也越来越多，干扰形式越来越灵活，此时合成孔径雷达的抗干扰技术尤为关键，这对提高合成孔径雷达系统在复杂电磁环境中的生存能力和实用效能，具有重要的现实意义。
在复杂电磁环境中，合成孔径雷达受到的干扰类型可以根据干扰的能量来源、产生途径、频带带宽以及作用机理等不同标准进行分类。按照干扰的能量来源，合成孔径雷达可以分为无源干扰和有源干扰两大类[15]。其中，无源干扰是指利用非目标的物体对电磁波的反射、折射、散射或吸收等现象产生的干扰。一般情况下，无源干扰不会影响合成孔径雷达的正常工作，而是减弱乃至改变了敌我目标的雷达反射面积(Radar Cross-Section, RCS)，使得合成孔径雷达获得失真的高分辨图像，增大图像的解译难度。典型的无源干扰包括箔条干扰、吸波材料、反雷达伪装网等。而有源干扰是指由辐射电磁波的能源所产生的干扰，也是本文介绍的核心。合成孔径雷达目前面临的有源干扰类型多样，可以简单分为有意干扰和无意干扰[16]，其中无意干扰是指由于自然或其它因素无意识形成的干扰，包括宇宙干扰、雷电干扰以及其他无线电射频干扰等；有意干扰是指由于人为有意识制造的干扰，是战争时期合成孔径雷达面临的主要威胁，其可以进一步分为压制干扰和欺骗干扰[17]，具体的干扰类型如图3所示。
对于有源干扰信号而言，如果从干扰信号本身对比合成孔径雷达宽带信号的相对带宽出发，干扰信号又可以统一划分为窄带干扰和宽带干扰，像无线电射频干扰(如电视信号、FM/AM调频信号等)则是一种典型的窄带干扰[18]，其作用效果与窄带压制干扰类似，可以归结为无意的压制干扰，而其它宽带雷达信号则是一种典型的宽带干扰。同时，如果从有意干扰源信号到达合成孔径雷达接收机的方式考虑[19]，如干扰是直接到达接收机还是经过地面待观测场景散射到达接收机[20–22]，则有意干扰信号又可以划分为直达波干扰和散射波干扰(又称为直达波干扰和d射式干扰[23,24])。因此，干扰的分类方式多种多样，文献层出不穷，合成孔径雷达抗干扰技术，从不同体制的合成孔径雷达系统、任务、目标与环境相互作用的视角，呈现着丰富的研究内容。
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Bernhard Schmidt伯恩哈德施密特 伯恩哈德woldemar施密特 （ 1879年 3月30日 -1 935年1 2月1日）是一个爱沙尼亚瑞典配 镜谁住在德国。 在1930年，他发明了施密特望远镜 ，其中更正为光学误差的球面像差 ，昏迷，和散光，使尽可能为第一次的建设非常大，广泛的直角反射相机的曝光时间短，为天文研究。
内容 [hide]
1 童年
2 青年
3 成年
4 米特韦
5 贝格朵弗
6施密特相机
去年 7 年
8 个人生活及遗产
9 See also 9 也见
10 External links 10 外部链接
11 Bibliography 11 参考书目
[ edit ] Childhood [ 编辑 ] 童年
Schmidt was the son of Carl Constantin and Marie Helene Christine ( née Rosen) Schmidt施密特是儿子卡尔诗丹顿和Marie林蕙克里斯汀（ née罗森）施密特。 He grew up on the island of Naissaar , off the coast of Reval (Tallinn) , Estonia , then part of the Russian Empire 他成长起来的岛， 内沙岛 ，沿海海面。 Reval （塔林） ， 爱沙尼亚 ，然后的一部分， 俄罗斯帝国 。 The inhabitants of this island, mainly Estonian Swedes, generally spoke Swedish or Estonian , but the Schmidt family also spoke German 居民在本岛，主要是爱沙尼亚，瑞典，一般以瑞典语或爱沙尼亚语 ，但施密特家庭也讲德语 。 Bernhard was the oldest of six children, three boys (one of whom died in infancy) and three girls伯恩哈德是最古老的六个孩子，三个男孩（其中一人死亡，在婴儿期）和3个女孩。
Naissaar was a small, rural island whose population mainly supported themselves through fishing and piloting ships into the port of Reval内沙岛是一个小，农村岛屿的人口，主要是支持自己通过捕鱼和驾驶船舶进入港口。 Reval 。 With his younger brother August Fredrik, Bernhard Schmidt engaged in many childhood adventures on the island与他的弟弟弗雷德里克8月，伯恩哈德施密特从事了许多童年的冒险上岛。 He was an extremely inquisitive, inventive, and imaginative young person and adult他是一个非常探究性，创造性，和富有想象力的年轻人和成人。 For example, when young he built his own camera from a purchased lens and old concertina bellows and succeeded in photographing his local surroundings and various family members, and even sold some of his photos举例来说，当年轻的他建立了自己的相机，从购买的镜头和旧concertina波纹管，并成功拍摄，他在当地的环境和各家庭成员，甚至出售他的一些照片。 He also became fascinated with the night sky and constellations他也成为着迷的夜空和星座。
Another adventure, however, proved tragic and marked Schmidt for the rest of his life另一种冒险，但是，证明了悲惨和显着施密特至于其余的他的生命。 When he was 15 years old, he experimented with gunpowder 当他15岁，他试行了火药 。 He packed an iron pipe with a charge, but through a mistake with the fuse the pipe exploded, and he lost the thumb and index finger of his right hand他包装一铁管与负责，而是透过一个错误与引信管发生爆炸，和他失去了拇指和食指的右手。 Despite his mother's attempts to clean and bandage the wounds, surgeons in Tallinn later amputated the whole hand along with the forearm尽管他的母亲的企图清洁和包扎伤口，外科医生在塔林后截肢，整个手随前臂。 This event appears to have deepened his reserve and introspection, qualities well noted by his contemporaries in later life这一事件似乎已经加深了他的储备和反省，素质，以及他所指出的同时代人在以后的生活。
[ edit ] Youth [ 编辑 ] 青年
In spite of his loss, Schmidt was soon experimenting and inventing again尽管如此，他的损失，施密特很快试验和发明。 He built a dynamo and got August to crank it他建立了一个发电机，得到了8月至曲柄。 He also took more photos and became adept at developing and printing them他还采取了更多照片，并成为善于发展和印刷。 In 1895 he moved to Reval, and for a time worked at retouching photographs在1895年，他迁移到。 Reval ，和今后一个时期工作，在修饰的照片。 Later he worked for the Volta Electrical Motor Works and became skilled in drafting后来，他为沃尔特电机工程，并成为熟练的在起草。 In 1901 he went to Gothenburg , Sweden , to study at the Chalmers University of Technology , but soon thereafter switched to the University of Mittweida in the Kingdom of Saxony to further his education在1901年，他到哥德堡 ， 瑞典 ，研究在查尔默斯技术大学 ，但此后不久切换到大学的米特韦达 ，在英国萨克森州 ，以进一步他的教育。
[ edit ] Adulthood [ 编辑 ] 成年
The 2m Schmidt Camera (the Alfred-Jensch Telescope in Tautenburg , Germany )该2米施密特相机（阿尔弗雷德-詹希望远镜在tautenburg ， 德国 ） During this period his interest in astronomy and optics increased在此期间，他的兴趣在天文学和光学增加。 In Mittweida he had hoped to study with Dr Karl Strehl, a noted optical theorist在米特韦达，他原本希望研究与博士卡尔strehl ，一位著名的光学理论家。 Strehl, however, had recently departed strehl然而，最近离开。 Gradually, Schmidt found his true calling, namely the grinding and polishing of highly precise optics for astronomical applications渐渐地，施密特发现他的真实要求，即研磨和抛光高精度的光学天文数字般的申请。 He seems to have begun the grinding of mirrors sometime around 1901, and thereafter began to sell some of his products to amateur astronomers他似乎已开始磨镜左右， 1901年，并在其后开始销售他的一些产品，以业余天文学家。 By March 1904, he had made so much progress in his new endeavor that after finishing his studies, he was soon in contact with professionals at the major observatories in Germany由1904年3月，他已作出了很大的进展，以便在他的新的奋斗后，整理他的研究，他很快就在接触的专业人士在主要观测站，在德国。 His business rapidly took off when noted astronomers such as Hermann Carl Vogel , and Karl Schwarzschild realized the excellence of Schmidt's mirrors for their researches他的业务迅速起飞时指出，天文学家，如赫尔曼卡尔傅高义 ，和卡尔史瓦西实现了卓越的施密特的镜子，为他们的研究。
[ edit ] Mittweida years [ 编辑 ] 米特韦达年
Between 1904 and 1914, Schmidt's business boomed and he acquired an immense reputation in Germany之间的1904和1914年，施密特的业务兴旺，他获得了巨大的声誉，在德国。 Not only did he produce some of the most difficult and precise mirrors ever attempted up to that time, but he was entrusted with correcting and improving lenses originally supplied by famous optical houses, for example the 50cm Steinheil visual refractor at the Potsdam Astrophysical Observatory他不仅产生的一些最困难和最精确的镜子以往任何时候都尝试了这个时间，但他是委托与纠正和改进的镜头原本供应由著名光学家，例如五十零厘米施泰因海尔视觉折射在波茨坦天体物理天文台。 As his business increased, he hired several assistants, two of whom have left valuable accounts of Schmidt's working methods作为他的业务增加，他雇佣了几名助理，其中两人已离开了宝贵的帐目，施密特的工作方法。 Schmidt also bought an automobile, a rare luxury then, and employed a friend as chauffeur Schmidt还买了汽车，一种罕见的奢侈品，那么，和雇用的一位朋友作为司机。 Using a long focus horizontal mirror and a plane coelostat, both of his own manufacture, he took impressive photos of the sun, moon, and major planets使用长焦距的横向一面镜子，和飞机coelostat ，无论是他自己制造的，他令人印象深刻的照片，太阳，月亮，和主要的行星。 When one considers that he did much of the fabrication literally using just one hand, it is difficult not to be astonished at Schmidt's skill当一个人认为他大部分的制作字面上只用一方面，它是很难不被惊讶，施密特的技巧。
World War I brought the boom to an end 第一次世界大战后所带来的蓬勃发展上一个句号。 Schmidt was arrested as an enemy-alien, as Estonia belonged to the Russian Empire, and was sent to a internment camp for about six months施密特被逮捕视为敌人-外国人，爱沙尼亚属于俄罗斯帝国，被送往一营约6个月。 After his release, he remained under police control and some of his suspicious-looking astronomical equipment was confiscated获释后，他仍受到警方的控制和他的一些看起来可疑的天文设备被没收。 He attempted to continue his business, but as the war dragged on and turned to defeat for Germany, the economy became grim and scientists had no money for astronomy他企图继续他的业务，但随着战争的拖延下去并转过身去德国战败，成为严峻的经济和科学家没有钱为天文学。 The situation did not improve after the war because of the political turmoil in Germany and the need to pay war reparations情况没有改善战争结束后，由于政治动荡，在德国和需要支付战争赔款。 Inflation galloped out of control in 1923 and many people lost their entire savings galloped通货膨胀失去控制，在1923年和很多人失去了他们的整个储蓄。 By the mid-1920s, Schmidt's business was ruined and he had to liquidate his remaining equipment as junk由半山上世纪20年代，施密特的业务破坏，他要清算他的其余设备为垃圾。
[ edit ] Bergedorf [ 编辑 ] 贝格朵弗
From 1916 onward Schmidt had been in contact with Professor Richard Schorr , the director of the Hamburg Observatory , a facility located outside Hamburg in the countryside near the village of Bergedorf 从1916年起，施密特已经接触的教授理查德schorr ，主任汉堡天文台 ，一个设施位于以外的汉堡在乡下的村附近的贝格朵弗 。 Schorr had become interested in Schmidt's horizontal mirror and coelostat telescope and ordered one to be built for his observatory schorr已成为有兴趣在施密特的横向一面镜子， coelostat望远镜，并下令一要兴建，他天文台。 After the war when Schmidt's economic situation became increasingly difficult, Schmidt began making overtures to Schorr for some kind of work at the observatory战争结束后，当施密特的经济形势变得越来越困难，施密特开始序曲，以schorr某种工作时，天文台。 Schorr had only a little to offer: Schmidt could come to Bergedorf and lodge for free; there was repair work to do on the horizontal telescope, for which he would be paid a small fee schorr只有很少提供：施密特可以来贝格朵弗和投诉，免费;有修复工作要做上醒目的望远镜，他将支付少量费用。 This was in 1926这是在1926年。 For a time Schmidt did not accept今后一个时期，施密特没有接受。 He had a number of patents to his credit, one of which involved using a wind-driven propeller to power boats forward他有一个专利数量，以他的信用，其中涉及利用风力驱动的螺旋桨，以权力的船只前进。 Schmidt hoped to turn this invention into something profitable施密特希望把这项发明变成有利可图的。 He also went back to Estonia for a family visit and to scout out opportunities in optics, as Estonia had become an independent republic after World War I他还回到爱沙尼亚，为一个家庭访问，并童军出的机会，在光学，爱沙尼亚已成为一个独立的共和国后，第一次世界大战。
Nothing came of these efforts, and by 1927 Schmidt's prospects were so poor that he accepted Schorr's offer没有结果出来的这些努力，由1927年施密特的前景，使穷人，他接受schorr的提供。 He began to establish a workshop in the basement of the Main Service Building at the observatory and to repair the horizontal telescope他开始建立了一个讲习班在地下室的主要服务建设天文台和维修水平的望远镜。 During 1927 and 1929, Schmidt participated in two solar eclipse expeditions mounted by the Hamburg Observatory, the first to northern Sweden and the second to the Philippines 在1927年和1929年，施密特参加了两次日食远征展开，由汉堡天文台表示，首先，瑞典北部和第二次到菲律宾 。 It was during this second trip that Schmidt announced to his companion, the astronomer Walter Baade , the most important invention of Schmidt's lifetime, indeed an invention that revolutionized astronomy and optical design in the second half of the 20th century, namely his wide-angle reflective camera正是在这一秒之行施密特宣布，他的同伴，天文学家沃尔特与巴德 ，最重要的发明，施密特的一生，的确是一个发明革命性的天文学和光学设计，在第二个20世纪上半叶，即他的广角反射相机。
[ edit ] The Schmidt Camera [ 编辑 ] 施密特相机
Main article: Schmidt Camera 主要文章： 施密特相机
Astronomers had long wished for a way to photograph large swathes of the sky quickly for the purpose of surveying the visible contents of the universe and seeing large-scale structures天文学家已久的希望的方式来拍摄大片天空很快为目的的测量，有形的内容，宇宙看到大型的结构。 Ordinary telescopes up till Schmidt's time showed narrow fields of view, typically measuring 1 or 2 degrees in diameter普通望远镜直至施密特的时间显示，狭窄的领域来看，通常测量1或2度，直径。 Surveying the whole sky with such telescopes required an enormous investment of time and resources over years and (because of the narrow views) tended to miss large structures测量整个天空与望远镜等需要巨额投资的时间和资源多年来和（因为狭窄的意见）往往错过大型结构。 It was possible to see large swathes with small camera lenses, but then faint (and hence far away) objects would remain invisible这是可以看到大片的小照相机镜头，但后来晕倒（因此远离）的物体将继续无形。 What was needed was large aperture cameras possessing wide fields of good imaging properties ("definition"), and fast focal ratios to decrease exposure times所需要的是大口径相机拥有广泛领域的 ultimate design, which involved a novel, indeed bold departure from traditional optical designs根据与巴德，他已经放弃了至少一个解决方案，已经，当他终于击中后，他的最终设计，这涉及到一种新型的，事实上，大胆偏离传统的光学设计。 Schmidt realized that by employing a large spherically shaped mirror (instead of the normal paraboloidal mirror of a reflector telescope) and a smaller apertured diaphragm placed at the center of curvature of the mirror, he could at a stroke eliminate coma and astigmatism施密特认识到雇用一个大球型镜（而不是正常的抛物面反射镜的反射望远镜）和一个较小的光阑膜片放置在中心曲率的镜子，他可以在消除中风昏迷和散光。 He would be left, however, with spherical aberration which is just as damaging to image sharpness他会离开，不过，与球面像差这是正如损害形象敏锐性。
His boldness lies in realizing that he could eliminate the spherical aberration by placing a thin, very weakly curved lens ("correction plate") of special smooth shape (convex near its middle, concave near its periphery, and flat in between) at the same location as the apertured diaphragm他的勇气，就在于实现，他可以消除球面像差放置一个薄，非常弱弯曲镜头（ “校正板” ）的特别顺利形状（凸近其中，凹附近及其周边地区，并在单位之间的）在同位置作为光阑膈肌。 In this way, very neatly and simply he could construct a large camera of f/175 or even faster, that would give sharp images across a field more than 15 degrees in diameter, making it possible to image large swathes of sky with short exposures (on the order of a few minutes versus an hour or more with a conventional reflector)就这样，非常整齐，只是他可以兴建一个大型的相机f/175 ，甚至更快，这将使鲜明的图像跨越领域的超过15度，直径，从而有可能的形象，大片的天空与短期暴露（对秩序的几分钟银两一小时或以上，与传统反射） 。 His first camera had an aperture of about 360mm or 145" in diameter, and a focal ratio of f/175 It is now housed in a museum at the Hamburg Observatory Schmidt's combining of diverse optical elements (a special mirror, a diaphragm at a particular location, and a "correction plate") into a simple catadioptric system, based on reasoning from first principles, was epoch making In particular, the "correction plate" was like nothing ever seen before in telescope design After Schmidt a flood of new catadioptric designs appeared in the subsequent decades But none can match the simplicity together with the optical excellence of the Schmidt system他的第一个相机的光圈约三百六十零毫米或145 “ ，直径，和一个焦点的比例f/175 ，这是现在住在一个博物馆在汉堡天文台 。施密特的结合，不同的光学元件（特别是一面镜子，一膜片在某一地点，和“校正板” ）到一个简单的折制度的基础上，推理，从第一的原则，是划时代的决策。具体来说， “校正板”一样，没有见过之前，在望远镜设计后，施密特洪水新折的设计出现在随后的几十年，但没有人能够配合简单连同光学卓越的施密特系统。
[ edit ] Last years [ 编辑 ] 过去几年
Schmidt built his first camera in 1930施密特建立了他的第一相机于1930年。 He employed a very clever method (the so-called "vacuum pan" method) to make the difficult "corrector plate," so that the system gave superb images他雇用了很聪明的方法（即所谓的“真空潘”的方法）使难“校正板” ，使这种制度了高超的图像。 The vacuum pan involved carefully warping the glass lens under partial vacuum and then polishing a smooth curve into it真空潘涉及仔细翘曲玻璃镜头下的局部真空，然后抛光一光滑曲线到它。 After release of the vacuum, the lens would spring back into the "Schmidt shape" needed for the camera获释后的真空，镜头将春天重新纳入“施密特形状”所需要的相机。 No one had ever made a lens in this way before没有人以往任何时候都作出了镜头，在这之前的方式。
Schmidt published a brief account (in German ) of his invention in professional publications, and offered to build his cameras for professional observatories施密特发表了一份简短的帐户（在德国 ）他的发明在专业刊物，并提供建立他的相机的专业观测站。 Unfortunately, his publicity was too little and his design was too novel不幸的是，他的宣传太少和他的设计过于新颖。 Moreover, the invention coincided with the beginning of the Great Depression 此外，发明正好与开始经济大萧条 。 No orders came in and he remained dependent on Schorr and Bergedorf for a modest income from occasional jobs till the end of his life没有订单，在和他仍依赖于schorr和贝格朵弗一个温和的收入，偶尔工作到年底他的生命。 He produced a larger camera in 1934 and reground the 60cm Bergedorf-Steinheil photographic refractor as well他产生了较大的相机在1934年和reground该60厘米贝格朵弗-施泰因海尔摄影折射以及。
Schmidt fell ill at the end of November 1935 after a business trip to Leiden in the Netherlands 施密特病倒在去年底1935年11月后，出差去莱顿在荷兰 。 Despite attempts at treatment, he died on December 1 , 1935 at the age of 56尽管有人企图在治疗，不久他就死在1935年 12月1日在年满56 。 An autopsy revealed that he was suffering from a lung infection 验尸报告显示，他患有肺部感染。
[ edit ] Personal Life & Legacy [ 编辑 ] 个人生活及遗产
Schmidt never married and had no children施密特从未结婚，并没有子女。 Soon after his death through the advocacy of Walter Baade when he arrived at the Mount Wilson Observatory in the United States, the Schmidt telescope idea took off后不久，他的去世，通过宣传瓦尔特与巴德当他抵达位于威尔逊山天文台在美国，施密特望远镜的想法脱掉。 An 18" Schmidt was produced in 1938 and then ten years later, the famous 48" Samuel Oschin Schmidt-telescope was built at Mount Palomar Observatory 1 18 “ ，施密特是在1938年制作，然后十年后，著名的48条” 黄秉槐oschin施密特望远镜建在山帕洛马天文台 。 This last telescope produced a flood of new observations and information这个最后的望远镜产生了大量新的意见和信息。 It proved the brilliance of the Schmidt concept beyond doubt它证明了华晨的施密特的概念，无庸置疑的。
Subsequently at Bergedorf in 1955 a large, well-constructed Schmidt was dedicated随后在贝格朵弗在1955年大，以及建造施密特是专用。 But the 2-meter Schmidt telescope of the Karl Schwarzschild Observatory remains the largest Schmidt camera in the world但2米的施密特望远镜的卡尔史瓦西天文台仍然是最大的施密特相机，在世界上。
[ edit ] See also [ 编辑 ] See also
：['bə:n,hɑ:d] [ʃmit]
摘要：本文讲述了在Visual C++ 60下显示JPEG、GIF等格式标准的图像的一种实现起来比较简便的方法，对实现过程作有详细的说明。
关键字：图像、JPEG、GIF、Microsoft Visual C++ 60
一、 引言
JPEG图像压缩标准随然是一种有损图像压缩标准，但由于人眼视觉的不敏感，经压缩后的画质基本没有发生变化，很快便以较高的压缩率得到了广泛的认可。GIF格式虽然仅支持256色但它对于颜色较少的图像有着很高的压缩率，甚至超过JPEG标准，也得到了广泛的认同。但作为众多程序员的一个重要的开发工具--Microsoft Visual C++ 60的MFC库却仅对没有经过任何压缩的BMP位图文件有着良好的支持，可以读取、显示、存储甚至在内存中创建一块内存位图。由于BMP格式的图像没有经过任何的压缩，不论是作为程序的外部文件，还是作为程序的内部资源都要占据大量的空间，尤其是后者会大大增加可执行文件的长度。可以看出，如果能用经过压缩、具有较好的压缩率的JPEG或GIF格式的图像来取代BMP文件在VC中的应用，无疑还是很有吸引力的。
二、 设计思路
虽然有一些 *** 作、处理JPEG、GIF等其他格式图像的Active X控件，但总的来说使用起来并不太方便，笔者经过实验摸索，总结出了一种借助于COM接口的OLE方法来实现上述功能的一种简便方法，现介绍如下以飨广大读者：
下面我们要使用IPicture 的COM接口，有必要对该图像接口做些了解：该接口主要管理图像对象及其属性，图像对象为 位图、图标和图元等提供一种与语言无关的抽象。和标准的字体对象一样，系统也提供了对图像对象的标准实现。其主要的接口是IPicture和IPictureDisp，后者是由IDispatch接口派生以便通过自动化对图像的属性进行访问。图像对象也支持外部接口IPropertyNotifySink，以便用户能在图像属性发生改变时作出决定。图像对象也支持IPersistStream接口，所以它能从一个IStream接口的实例对象保存、装载自己，而IStream接口也支持对流对象的数据读写。
我们可以用函数OleLoadPicture从包含有图像数据的流中装载图像。该函数简化了基于流的图像对象的创建过程，可以创建一个新的图像对象并且用流中的内容对它进行初始化。其函数原型为：
STDAPI OleLoadPicture( IStream pStream, //指向包含有图像数据的流的指针
LONG lSize, //从流中读取的字节数
BOOL fRunmode, //图像属性对应的初值
REFIID riid, //涉及到的接口标识，描述要返回的接口指针的类型
VOID ppvObj // 在rrid中用到的接口指针变量的地址) ;
三、 具体的实现
在显示图像之前，首先要获取到图像文件的存放路径，这里采用标准的文件打开对话框来选取图像文件，文件名存放在CString 型的变量m_sPath中：
CFileDialog dlg(TRUE,"jpg","jpg",
OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,
"JPEG文件(jpg)|jpg|GIF文件(gif)|gif||",NULL);
if(dlgDoModal()==IDOK)
{
m_sPath=dlgGetPathName();
Invalidate();
}
为简单计，图形显示的代码直接在视类中的OnDraw中编写，首先打开文件并判断文件的可用性，并把文件内容放到流接口IStream的对象pStm中：
IStream pStm;
CFileStatus fstatus;
CFile file;
LONG cb;
……
if (fileOpen(m_Path,CFile::modeRead)&&fileGetStatus(m_Path,fstatus)&& ((cb = fstatusm_size) != -1))
{
HGLOBAL hGlobal = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, cb);
LPVOID pvData = NULL;
if (hGlobal != NULL)
{
if ((pvData = GlobalLock(hGlobal)) != NULL)
{
fileReadHuge(pvData, cb);
GlobalUnlock(hGlobal);
CreateStreamOnHGlobal(hGlobal, TRUE, &pStm);
}
}
}
然后，就直接调用OleLoadPicture函数从流中装载图像：
IPicture pPic;
……
OleLoadPicture(pStm,fstatusm_size,TRUE,IID_IPicture,(LPVOID)&pPic));
由于该函数有时会导致失败，所以应当用SUCCEEDED宏来做一些适当的保护工作,只有在数据装载成功的前提下才能继续下面的图像显示工作：
if(SUCCEEDED(OleLoadPicture(pStm,fstatusm_size,TRUE,IID_IPicture,(LPVOID)&pPic)))
{
OLE_XSIZE_HIMETRIC hmWidth;
OLE_YSIZE_HIMETRIC hmHeight;
pPic->get_Width(&hmWidth);
pPic->get_Height(&hmHeight);
double fX,fY;
……
fX = (double)pDC->GetDeviceCaps(HORZRES)(double)hmWidth/((double)pDC->GetDeviceCaps(HORZSIZE)1000);
fY = (double)pDC->GetDeviceCaps(VERTRES)(double)hmHeight/((double)pDC->GetDeviceCaps(VERTSIZE)1000);
if(FAILED(pPic->Render(pDC,0,0,(DWORD)fX,(DWORD)fY,0,hmHeight,hmWidth,-hmHeight,NULL))) {
AfxMessageBox("渲染图像失败！");
pPic->Release();
}
else
AfxMessageBox("从流中装载图像失败！");
}
其中，显示工作主要是由IPicture接口对象的Render函数来完成的，该函数主要用来将的指定部分画到指定的设备环境的指定位置。原型如下：
HRESULT Render( HDC hdc, //渲染图像用的设备环境句柄
long x, //在hdc上的水平坐标
long y, //在hdc上的垂直坐标
long cx, //图像宽度
long cy, //图像高度
OLE_XPOS_HIMETRIC xSrc, //在源图像上的水平偏移
OLE_YPOS_HIMETRIC ySrc, //在源图像上的垂直偏移
OLE_XSIZE_HIMETRIC cxSrc,//在源图像上水平拷贝的数量
OLE_YSIZE_HIMETRIC cySrc,//在源图像上垂直拷贝的数量
LPCRECT prcWBounds //指向目标图元设备环境句柄的指针);
小结：
到此为止，通过上述代码已经能够在程序的客户区内显示JPEG、GIF等标准的图像了，但对于有多帧（即有动画）的GIF格式的图像，目前还只能显示第一帧，如要完整的显示GIF 动画的全过程，还需要外部Active X控件的支持。
PS:本文引至于天极网。 还有给你推荐一个编程者的好去处，多去“CSDN”上混，呵呵。
还有对的EXIF信息读取看下楼
这个类中构造了两个结构MetadataDetail 和 Metadata ，前者是为了存储EXIF中某元素信息的三种格式，起到中间转化的作用，一个是十六进制的索引信息，一个是没用处理过的信息代码，一个是显示信息。后面的那个结构就是存储一张所有EXIF信息元素的。 有两个方法LookupEXIFValue 和 GetEXIFMetaData ，前一个方法是处理特殊元素的对应显示的，后者从中读取相关信息然后填充到MetaData结构中。
using System;
using SystemDrawing;
using SystemDrawingImaging;
using SystemCollections;
using SystemComponentModel;
namespace TestCom
{
/// <summary>
/// 功能：获得EXIF信息
/// 作者：Rexsp
/// 创建日期：2004-03-20
/// </summary>
public class EXIFMetaData
{
#region 构造函数
/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
public EXIFMetaData()
{
}
#endregion
#region 数据转换结构
/// <summary>
/// 转换数据结构
/// </summary>
public struct MetadataDetail
{
public string Hex;//十六进制字符串
public string RawValueAsString;//原始值串
public string DisplayValue;//显示值串
}
#endregion
#region EXIF元素结构
/// <summary>
/// 结构：存储EXIF元素信息
/// </summary>
public struct Metadata
{
public MetadataDetail EquipmentMake;
public MetadataDetail CameraModel;
public MetadataDetail ExposureTime;//曝光时间
public MetadataDetail Fstop;
public MetadataDetail DatePictureTaken;
public MetadataDetail ShutterSpeed;// 快门速度
public MetadataDetail MeteringMode;//曝光模式
public MetadataDetail Flash;//闪光灯
public MetadataDetail XResolution;
public MetadataDetail YResolution;
public MetadataDetail ImageWidth;//照片宽度
public MetadataDetail ImageHeight;//照片高度
public MetadataDetail FNumber;// f值，光圈数
public MetadataDetail ExposureProg;// 曝光程序
public MetadataDetail SpectralSense;//
public MetadataDetail ISOSpeed;// ISO感光度
public MetadataDetail OECF;//
public MetadataDetail Ver;// EXIF版本
public MetadataDetail CompConfig;// 色彩设置
public MetadataDetail CompBPP;// 压缩比率
public MetadataDetail Aperture;// 光圈值
public MetadataDetail Brightness;// 亮度值Ev
public MetadataDetail ExposureBias;// 曝光补偿
public MetadataDetail MaxAperture;// 最大光圈值
public MetadataDetail SubjectDist;// 主体距离
public MetadataDetail LightSource;// 白平衡
public MetadataDetail FocalLength;// 焦距
public MetadataDetail FPXVer;// FlashPix版本
public MetadataDetail ColorSpace;// 色彩空间
public MetadataDetail Interop;//
public MetadataDetail FlashEnergy;//
public MetadataDetail SpatialFR;//
public MetadataDetail FocalXRes;//
public MetadataDetail FocalYRes;//
public MetadataDetail FocalResUnit;//
public MetadataDetail ExposureIndex;// 曝光指数
public MetadataDetail SensingMethod;// 感应方式
public MetadataDetail SceneType;//
public MetadataDetail CfaPattern;//
}
#endregion
#region 查找EXIF元素值
public string LookupEXIFValue(string Description, string Value)
{
string DescriptionValue = null;
switch(Description)
{
case "MeteringMode":
#region MeteringMode
{
switch(Value)
{
case "0":
DescriptionValue = "Unknown";break;
case "1":
DescriptionValue = "Average";break;
case "2":
DescriptionValue = "Center Weighted Average";break;
case "3":
DescriptionValue = "Spot";break;
case "4":
DescriptionValue = "Multi-spot";break;
case "5":
DescriptionValue = "Multi-segment";break;
case "6":
DescriptionValue = "Partial";break;
case "255":
DescriptionValue = "Other";break;
}
}
#endregion
break;
case "ResolutionUnit":
#region ResolutionUnit
{
switch(Value)
{
case "1":
DescriptionValue = "No Units";break;
case "2":
DescriptionValue = "Inch";break;
case "3":
DescriptionValue = "Centimeter";break;
}
}
#endregion
break;
//省略N行相似代码
}
return DescriptionValue;
}
#endregion
#region 取得的EXIF信息
public Metadata GetEXIFMetaData(string PhotoName)
{
// 创建一个的实例
SystemDrawingImage MyImage = SystemDrawingImageFromFile(PhotoName);
// 创建一个整型数组来存储图像中属性数组的ID
int[] MyPropertyIdList = MyImagePropertyIdList;
//创建一个封闭图像属性数组的实例
PropertyItem[] MyPropertyItemList = new PropertyItem[MyPropertyIdListLength];
//创建一个图像EXIT信息的实例结构对象，并且赋初值
#region 创建一个图像EXIT信息的实例结构对象，并且赋初值
Metadata MyMetadata = new Metadata();
MyMetadataEquipmentMakeHex = "10f";
MyMetadataCameraModelHex = "110";
MyMetadataDatePictureTakenHex = "9003";
MyMetadataExposureTimeHex = "829a";
MyMetadataFstopHex = "829d";
MyMetadataShutterSpeedHex = "9201";
MyMetadataMeteringModeHex = "9207";
MyMetadataFlashHex = "9209";
MyMetadataFNumberHex = "829d"; //
MyMetadataExposureProgHex = ""; //
MyMetadataSpectralSenseHex = "8824"; //
MyMetadataISOSpeedHex = "8827"; //
MyMetadataOECFHex = "8828"; //
MyMetadataVerHex = "9000"; //
MyMetadataCompConfigHex = "9101"; //
MyMetadataCompBPPHex = "9102"; //
MyMetadataApertureHex = "9202"; //
MyMetadataBrightnessHex = "9203"; //
MyMetadataExposureBiasHex = "9204"; //
MyMetadataMaxApertureHex = "9205"; //
MyMetadataSubjectDistHex = "9206"; //
MyMetadataLightSourceHex = "9208"; //
MyMetadataFocalLengthHex = "920a"; //
MyMetadataFPXVerHex = "a000"; //
MyMetadataColorSpaceHex = "a001"; //
MyMetadataFocalXResHex = "a20e"; //
MyMetadataFocalYResHex = "a20f"; //
MyMetadataFocalResUnitHex = "a210"; //
MyMetadataExposureIndexHex = "a215"; //
MyMetadataSensingMethodHex = "a217"; //
MyMetadataSceneTypeHex = "a301";
MyMetadataCfaPatternHex = "a302";
#endregion
// ASCII编码
SystemTextASCIIEncoding Value = new SystemTextASCIIEncoding();
int index = 0;
int MyPropertyIdListCount=MyPropertyIdListLength;
if(MyPropertyIdListCount!=0)
{
foreach (int MyPropertyId in MyPropertyIdList)
{
string hexVal = "";
MyPropertyItemList[index] = MyImageGetPropertyItem(MyPropertyId);
#region 初始化各属性值
string myPropertyIdString=MyImageGetPropertyItem(MyPropertyId)IdToString("x");
switch(myPropertyIdString)
{
case "10f":
{
MyMetadataEquipmentMakeRawValueAsString =BitConverterToString(MyImageGetPropertyItem (MyPropertyId)Value);
MyMetadataEquipmentMakeDisplayValue = ValueGetString(MyPropertyItemList[index]Value);
break;
}
case "110":
{
MyMetadataCameraModelRawValueAsString =BitConverterToString(MyImageGetPropertyItem(MyPropertyId)Value);
MyMetadataCameraModelDisplayValue =ValueGetString(MyPropertyItemList[index]Value);
break;
}
case "9003":
{
MyMetadataDatePictureTakenRawValueAsString =BitConverterToString(MyImageGetPropertyItem(MyPropertyId)Value);
MyMetadataDatePictureTakenDisplayValue =ValueGetString(MyPropertyItemList[index]Value);
break;
}
//省略N行相似代码
}
#endregion
index++;
}
}
MyMetadataXResolutionDisplayValue = MyImageHorizontalResolutionToString();
MyMetadataYResolutionDisplayValue = MyImageVerticalResolutionToString();
MyMetadataImageHeightDisplayValue = MyImageHeightToString();
MyMetadataImageWidthDisplayValue = MyImageWidthToString();
MyImageDispose();
return MyMetadata;
}
#endregion
}
}
然后就是个调用的问题，有了这个类，我如何读取的EXIF信息呢？代码如下：
EXIFMetaData em = new EXIFMetaData();
string filePath=ServerMapPath("Testjpg");//这里可以动态传递路径的
EXIFMetaDataMetadata m = emGetEXIFMetaData(filePath);//这里就是调用，传绝对路径
string exif = mVerDisplayValue;
string camera = mCameraModelDisplayValue;
string model = mCameraModelDisplayValue;
string aperture = mApertureDisplayValue;
string shutter = mShutterSpeedDisplayValue;
string sensitive = mExposureIndexDisplayValue;
此代码经过测试，功能正常。
(一)算法选择与数据处理流程
差分干涉的数据处理流程为:首先获取实验区DEM以及SAＲ干涉影像数据，检查数据是否满足算法要求，然后进行影像配准，计算相干系数并生成干涉图，在方位向上进行5视处理;去除平地相位以及地形相位，对差分干涉图进行滤波，根据成像几何关系，获得沿斜距向的形变信息，并投影到垂直方向，即生成所需的沉降图。
从物理角度上将干涉相位分解，可以写为下式:
退化废弃地遥感信息提取研究
式中:φflat为平地效应引起的相位，通过成像几何关系消除平地效应;φtopo为地形引起的相位;φdef为最后剩余的形变信号;φorb为轨道误差引起的相位，可用精密轨道以减少误差;φatm为对流层及电离层延迟引起的相位，天气晴朗的情况下可以忽略;φnoi为噪声引起的相位，可对干涉图进行平滑去噪处理。
根据地形相位φtopo的消除方式，差分干涉分为二轨法、三轨法和四轨法。
二轨法使用两幅SAＲ图像以及外部DEM数据(例如SＲTMDEM)，外部DEM数据用来消除地形相位，消除的过程即差分处理。二轨法的优点是不需要对DEM数据进行相位解缠，因此也不会引入与其相关的误差，缺点是得到的形变图分辨率受到DEM数据空间分辨率的影响。
三轨法使用三幅 SAＲ 图像，一主两副。图像1 和图像2 一般时间间隔较短，以保证两次成像期间地表几乎没有变化，形成的第一幅干涉图可近似地认为只含有地形产生的干涉相位，用来消除地形信息，三轨法可用于无 DEM 的区域。然后对图像 1 和图像 3 进行干涉处理，生成包含地形相位以及形变信号的第二幅干涉图，后者与前者的差分即为图像 1和图像 3 之间的位移。
四轨法使用四幅 SAＲ 图像，两主两副。第一幅干涉图与三轨法相同，由图像1 和图像2 生成，不同的是第二幅干涉图用图像 3 和图像 4 生成，减去第一幅干涉图即为图像 3 和图像 4 之间的形变。四轨法类似于三轨法，不同的是地形干涉图与形变干涉图相互独立，选择空间更大，应用更加灵活，常用于有 Tandem 像对的情况。
考虑到数据成本及结果精度，本研究使用二轨法进行矿区沉陷监测。
二轨法数据处理流程如图 6 －15 所示。
图 6 －15 二轨法数据处理流程图
( 二) 影响因素分析
干涉处理中的去相干因素包括时间失相干、空间失相干、数据处理失相干、对流层及电离层影响。因此，总的相干可以表示为:
退化废弃地遥感信息提取研究
1 时间失相干
很多情况下，星载 SAＲ 顺轨干涉图像的获取时间不同，间隔短则一天，长则数月甚至数年。在此期间，地面可能会发生变化，而任何变化都有可能改变雷达信号的相位及其统计分布，由此引起的相干性减弱甚至消失称为时间失相干。引起时间失相干的主要因素有: 植物生长或因收获、耕作、大风等引起的植被变化; 液体表面的不断运动，例如海洋、湖泊、池塘等，混同于沼泽或者不稳定区; 地面滑坡、地震等突发事件; 人类活动，例如商业中心停车场地在空间上的发展、建筑工程、森林砍伐等引起的其他变化; 降水、冰雪覆盖以及融化等环境变化。简而言之，地表位移以及环境因子是造成时间失相干的主要因素。
假设地表位移为高斯分布，那么相干性可以用散射体的 ＲMS 位移来近似替代 ( Zebker，1994) :
退化废弃地遥感信息提取研究
式中:σy和σz分别为沿交轨和垂直方向的位移。对于EＲS－1/2C波段卫星，取λ=57cm，参考入射角θ=23°，JEＲS－1L波段卫星，λ=235cm，参考入射角θ=35°，图6－16和图6－17反映了EＲS卫星及JEＲS－1的水平及垂直ＲMS位移变化与时间失相干的关系。
图6－16 时间失相干与散射体ＲMS位移的关系图(EＲS－1/2)
图6－17 时间失相干与散射体ＲMS位移的关系图(JEＲS－1)
从图 6 －16 和图 6 －17 中可以发现，约 3cm 的 ＲMS 位移足够使得 EＲS －1/2 C 波段的数据完全失相干。JEＲS －1 卫星达到约 10cm 的 ＲMS 位移，才造成完全的时间失相干，其相干性所容许的最大 ＲMS 位移要远远高于 EＲS 卫星，这充分说明 C 波段的雷达波比 L 波段的雷达波对地面变化更加敏感，也可以说同样的 ＲMS 位移 L 波段的雷达波能够保持比 C波段的雷达波更高的相干性。
2 空间失相干
地面分辨单元内各个散射体回波的矢量和构成了回波振幅和相位。如果两次获取地面图像时几何条件相同，而且散射体的位置没有发生任何变化，那么两次成像振幅和相位相同; 如果几何条件发生变化，例如天线入射角发生了变化，那么回波相位就会发生改变，这种现象即为空间失相干。任何干涉仪都不可避免地会遇到此类问题。
对于 ENVISAT ASAＲ，名义临界基线距为1 1km。对于 ALOS PALSAＲ，名义临界基线距为12 6km。假设有效基线长度已知，那么基线导致的空间失相干可由式 ( 6 －14) 计算:
退化废弃地遥感信息提取研究
3 数据处理失相干
数据处理失相干包括很多方面，例如配准失相干、插值失相干、干涉图滤波以及相位解缠等，一般配准失相干的影响作用最为显著，其他可通过相应的方法来抑制，如果方法不当则会导致配准失败或误差过大。配准过程引入的误差会降低干涉图的相干性，进而引入相位噪声，当配准误差达到 1 个像素，两幅影像将完全不相干。Just 和 Bamler ( 1994)给出了距离向和方位向的配准失相干公式:
退化废弃地遥感信息提取研究
式中:μr为配准误差，介于0和1之间。
(三)研究数据与方法
本研究利用二轨法对影像数据进行处理以获取地面沉降信息。首先，利用两幅SAＲ成像时的几何关系，将DEM反演成只含地形信息的干涉图并将其投影到SAＲ影像坐标系下。然后与由两幅SAＲ影像得到的含有地表形变信息的干涉图做差分，从而求得形变信息。由以上分析可知获取精度满足要求的DEM数据是二轨法的关键。2000年2月，美国进行了航天飞机测图任务(SＲTM)，该任务对北纬60°到南纬54°间的广大区域进行了干涉测量，可以提供分辨率30m、高程精度优于16m的覆盖陆地表面80%的DEM数据(图6－18、图6－19)。
研究所用雷达数据为欧洲太空局的ENVISAT－1卫星ASAＲ(AdvancedSyntheticApertureＲadar)合成孔径雷达传感器获取的徐州地区的二景影像数据。SＲTMDEM数据的发布为两通差分干涉测量的广泛应用提供了数据保证。所以本次所用数据为ASAＲ数据产品中成像模式的0级原始数据，产品代码为ASA_IM_0C，以及SＲTMDEM数据提供的高程数据。
图6－18 徐州市DEM平面示意图
图6－19 徐州市沛县附近实验区DEM三维示意图
数据名称如下:
ASA_IM__0CNPDE20090120_022105_000000642075_00404_36029_9461N1
ASA_IM__0CNPDE20070327_022114_000000792056_00404_26510_1403N1
N34E116hgt
N34E117hgt
从ASAＲ数据的文件名可以看出这两景数据都是N1格式文件，两景影像获得时间分别是2009年1月20号和2007年3月27号，Track(轨迹)号都是404，第一个轨道号是36029，第二个轨道号是26510。通过GAMMA软件处理，把2009年1月20号和2007年3月27号的0级原始数据处理成单视复图像(SLC)，获得的两景影像的垂直基线为27195m、时间基线665d，在SLC上截取所需要的研究区范围，进行数据处理以获得区域形变量。
(四)徐州市区地面沉降监测
截取了徐州市区影像，范围为北纬34°11'758″～34°24'034″，东径117°23'119″～117°17'4862″(图6－20)，以2009年1月20号的影像为主影像(图6－21为强度图)，2007年3月27号的为副影像，对外部DEM进行二轨法分析。
图6－20 徐州市区的地貌图
由图6－22的相干系数图看，整体的相干性比较好，大部分地区的相干系数都大于05。由图6－23的沉降图可知，徐州市区存在地面沉降，沉降量达到10mm左右，有的区域的沉降量达到38mm左右。从沉降的分布来看，市区中心的沉降比较小，主要分布在市区中心的外围地区，这也符合了徐州市这个煤矿大城市的地理分布情况，一般徐州市的煤矿远离市区中心，分布在市区中心以外的四周。在图6－24中的①处沉降量较大，达到38mm，结合当地的地理环境分析，附近有大型现代化矿井———庞庄煤矿，该煤矿由庞庄、张小楼三对井口组成，井田面积183km2，工业广场面积136km2。张小楼新大井成功改扩建以后深度达－1025m，为华东地区第一深井。每年采煤量达到260万t。可能由于每年的采煤以及地下水的不断开采，导致所在地以及周围区域出现了地面沉降的现象，还呈现出向东北沉降的趋势。从图6－24中还可以看到，在庞庄煤矿那一带的沉降比市区中心地带的沉降明显许多，但是整个徐州市的平均沉降量还是比较小的。
图6－21 徐州市区强度图(左右倒置)
图6－22 徐州市区相干系数图(左右倒置)
图6－23 徐州市区沉降图(左右倒置)
图6－24 沉降漏斗(左右倒置)
(五)大屯镇地面沉降监测
大屯镇是徐州市的“十强镇”之一，已探明煤炭储量24亿t，能均衡开采100年，年产原煤1200万t，大屯煤电集团公司坐落于镇区腹地，拥有龙东煤矿、姚桥煤矿、徐庄煤矿和孔庄煤矿，大屯中心区是煤矿城市徐州市的一个典型区域。图6－25是截取的大屯中心区的影像，范围是北纬34°45'5678″～34°53'5823″，东经116°51'2346″～117°0'327″，由于龙东煤矿不在SLC上，所以截取的范围只包括其他三座煤矿。在图6－26上看到明显的煤矿区，其相干系数很高，一般大于06(图6－27)，采用二轨法获取的大屯中心形变图如图6－28所示。
图6－25 大屯中心区的地貌图
图6－26 大屯中心区强度图(左右倒置)
图6－27 大屯中心区相干系数图(左右倒置)
图6－28 大屯中心区形变图(左右倒置)
将差分得到的形变图左右倒置后，可得到大屯中心区的沉降图(图6－29)，从沉降图中可以看出，从2007年3月27日到2009年1月20日共665天的时间跨度里，大屯中心区大部分地区存在着明显的沉降趋势，沉降分布与矿区分布基本一致，姚桥、徐庄、孔庄煤矿都出现了地面沉降，70%以上区域的沉降量大于10mm。图6－29中三角形标示区域为大屯中心区，沉降量最大达到61mm，平均沉降量为3mm，年平均最大沉降累积量达到335mm。
图6－29 大屯中心区沉降图
根据上文对大屯中心区基于水准测量的结果可知，到2010 年预计最大累计沉降量将达到753mm，在这五年期间的年平均最大沉降累积量达到30 6mm，比较水准测量和D-InSAＲ 二轨法监测的结果，两者仅相差2 9mm，由此可知，用D-InSAＲ 二轨法监测徐州市大屯中心区的年平均最大沉降累积量与水准测量得到的结果具有一致性( 表6 － 15) 。
表6－15 两种监测方法结果的比较单位:mm
随着大屯中心区经济的发展，人口逐渐增多，煤矿资源的不断开采，地面沉降的趋势必然加剧，而地面沉降所带来的城镇防洪抗洪能力降低、地下基础设施破坏等危害，必将影响该地区的生产和生活，造成巨大的经济损失。因此，大屯中心区应合理利用地下水资源，合理地开采煤矿资源，完善地面沉降动态监测系统，尽早采取措施减缓沉降趋势。
雷达遥感（微波遥感）可分为主动和被动两种方式。被动方式与可见光和红外遥感类似，是由微波扫描辐射计接收地表目标的微波辐射。目前多数星载雷达采用主动方式，即由遥感平台发射电磁波，然后接收辐射和散射回波信号，主要探测地物的后向散射系数和介电常数。它发射的电磁波波长一般较长，在1mm至1m之间。
合成孔径雷达（SAR）概念的提出是相对真实孔径雷达天线而提出的。对于真实孔径雷达，当雷达随载体（飞机或卫星）飞行时，向地表发射雷达波束，然后接受地面反射信号，这样便得到了地表雷达图像。我们知道卫星雷达天线越长，对地物的观测分辨率就越高。由于受雷达天线长度的限制，真实孔径雷达的地表分辨率往往很低，难以满足应用要求。而合成孔径雷达正是解决了利用有限的雷达天线长度来获取高分辨率雷达图像的问题。
合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）技术是干涉合成孔径雷达（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar ，简称：干涉雷达）技术和差分干涉合成孔径雷达（D-INSAR，Differential Interferome- tric Synthetic Aperture Radar ，简称：差分干涉雷达）技术的基础，它涉及到侧视雷达系统、雷达波信号处理技术以及雷达图像的生成等诸方面。而干涉雷达技术和差分干涉雷达技术则是基于合成孔径雷达技术的图像处理方法和模型，是合成孔径雷达技术的应用延伸和扩展。
合成孔径雷达干涉测量技术（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar；简称：干涉雷达测量）是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据，通过求取两幅SAR图像的相位差，获取干涉图像，然后经相位解缠，从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术。
差分干涉雷达测量技术（D-INSAR）是指利用同一地区的两幅干涉图像，其中一幅是通过形变事件前的两幅SAR获取的干涉图像，另一幅是通过形变事件前后两幅SAR图像获取的干涉图像，然后通过两幅干涉图差分处理（除去地球曲面、地形起伏影响）来获取地表微量形变的测量技术。
合成孔径雷达干涉测量技术是近十年发展起来的一项新的空间对地观测技术，它与GPS、VLBI和SLR等空间技术一道，将构成空间测地技术的主体。从1978年L波段星载雷达卫星Seasat SAR的发射到2000年美国“奋进号”航天飞机对全球地形进行高精度干涉测量，从1992年首次利用差分干涉雷达对美国Landers地震同震形变场测量到目前广泛地应用于地震、火山、冰川、滑坡等形变场测量中，无不显示出合成孔径雷达技术的强大技术优势和应用潜力。由于合成孔径雷达采用了主动式遥感方式，因而具有全天侯、全天时作业优势。它与其它离散点测量技术相比，其测量结果具有连续的空间覆盖优势，是一项前所未有的、极具发展潜力的空间对地观测新技术。
成孔径雷达干涉测量技术（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar；简称：干涉雷达测量）是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据，通过求取两幅SAR图像的相位差，获取干涉图像，然后经相位解缠，从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术。
雷达遥感
雷达遥感（微波遥感）可分为主动和被动两种方式。被动方式与可见光和红外遥感类似，是由微波扫描辐射计接收地表目标的微波辐射。目前多数星载雷达采用主动方式，即由遥感平台发射电磁波，然后接收辐射和散射回波信号，主要探测地物的后向散射系数和介电常数。它发射的电磁波波长一般较长，在1mm至1m之间。合成孔径雷达（SAR）概念的提出是相对真实孔径雷达天线而提出的。对于真实孔径雷达，当雷达随载体（飞机或卫星）飞行时，向地表发射雷达波束，然后接受地面反射信号，这样便得到了地表雷达图像。我们知道卫星雷达天线越长，对地物的观测分辨率就越高。由于受雷达天线长度的限制，真实孔径雷达的地表分辨率往往很低，难以满足应用要求。而合成孔径雷达正是解决了利用有限的雷达天线长度来获取高分辨率雷达图像的问题。
合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）技术是干涉合成孔径雷达（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar ，简称：干涉雷达）技术和差分干涉合成孔径雷达（D-INSAR，Differential Interferome- tric Synthetic Aperture Radar ，简称：差分干涉雷达）技术的基础，它涉及到侧视雷达系统、雷达波信号处理技术以及雷达图像的生成等诸方面。而干涉雷达技术和差分干涉雷达技术则是基于合成孔径雷达技术的图像处理方法和模型，是合成孔径雷达技术的应用延伸和扩展。
合成孔径雷达干涉测量技术（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar；简称：干涉雷达测量）是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据，通过求取两幅SAR图像的相位差，获取干涉图像，然后经相位解缠，从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术。
差分干涉雷达测量技术（D-INSAR）是指利用同一地区的两幅干涉图像，其中一幅是通过形变事件前的两幅SAR获取的干涉图像，另一幅是通过形变事件前后两幅SAR图像获取的干涉图像，然后通过两幅干涉图差分处理（除去地球曲面、地形起伏影响）来获取地表微量形变的测量技术。
合成孔径雷达干涉测量技术是近十年发展起来的一项新的空间对地观测技术，它与GPS、VLBI和SLR等空间技术一道，将构成空间测地技术的主体。从1978年L波段星载雷达卫星Seasat SAR的发射到2000年美国“奋进号”航天飞机对全球地形进行高精度干涉测量，从1992年首次利用差分干涉雷达对美国Landers地震同震形变场测量到目前广泛地应用于地震、火山、冰川、滑坡等形变场测量中，无不显示出合成孔径雷达技术的强大技术优势和应用潜力。由于合成孔径雷达采用了主动式遥感方式，因而具有全天侯、全天时作业优势。它与其它离散点测量技术相比，其测量结果具有连续的空间覆盖优势，是一项前所未有的、极具发展潜力的空间对地观测新技术。
本研究中心开展了干涉雷达测量技术（INSAR）及差分干涉雷达测量技术（D-INSAR）的算法及理论模型基础研究。在此基础上，利用D-INSAR技术监测活动构造的变形特征，分析其时空演化过程；并利用连续干涉形变场，结合其他资料研究活动构造的动力学过程
雷达遥感（微波遥感）可分为主动和被动两种方式。被动方式与可见光和红外遥感类似，是由微波扫描辐射计接收地表目标的微波辐射。目前多数星载雷达采用主动方式，即由遥感平台发射电磁波，然后接收辐射和散射回波信号，主要探测地物的后向散射系数和介电常数。它发射的电磁波波长一般较长，在1mm至1m之间。
合成孔径雷达（SAR）概念的提出是相对真实孔径雷达天线而提出的。对于真实孔径雷达，当雷达随载体（飞机或卫星）飞行时，向地表发射雷达波束，然后接受地面反射信号，这样便得到了地表雷达图像。我们知道卫星雷达天线越长，对地物的观测分辨率就越高。由于受雷达天线长度的限制，真实孔径雷达的地表分辨率往往很低，难以满足应用要求。而合成孔径雷达正是解决了利用有限的雷达天线长度来获取高分辨率雷达图像的问题。
合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）技术是干涉合成孔径雷达（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar ，简称：干涉雷达）技术和差分干涉合成孔径雷达（D-INSAR，Differential Interferome- tric Synthetic Aperture Radar ，简称：差分干涉雷达）技术的基础，它涉及到侧视雷达系统、雷达波信号处理技术以及雷达图像的生成等诸方面。而干涉雷达技术和差分干涉雷达技术则是基于合成孔径雷达技术的图像处理方法和模型，是合成孔径雷达技术的应用延伸和扩展。
合成孔径雷达干涉测量技术（INSAR，Interferometric Synthetic Aperture Radar；简称：干涉雷达测量）是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据，通过求取两幅SAR图像的相位差，获取干涉图像，然后经相位解缠，从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术。
差分干涉雷达测量技术（D-INSAR）是指利用同一地区的两幅干涉图像，其中一幅是通过形变事件前的两幅SAR获取的干涉图像，另一幅是通过形变事件前后两幅SAR图像获取的干涉图像，然后通过两幅干涉图差分处理（除去地球曲面、地形起伏影响）来获取地表微量形变的测量技术。
合成孔径雷达干涉测量技术是近十年发展起来的一项新的空间对地观测技术，它与GPS、VLBI和SLR等空间技术一道，将构成空间测地技术的主体。从1978年L波段星载雷达卫星Seasat SAR的发射到2000年美国“奋进号”航天飞机对全球地形进行高精度干涉测量，从1992年首次利用差分干涉雷达对美国Landers地震同震形变场测量到目前广泛地应用于地震、火山、冰川、滑坡等形变场测量中，无不显示出合成孔径雷达技术的强大技术优势和应用潜力。由于合成孔径雷达采用了主动式遥感方式，因而具有全天侯、全天时作业优势。它与其它离散点测量技术相比，其测量结果具有连续的空间覆盖优势，是一项前所未有的、极具发展潜力的空间对地观测新技术。
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