Redis数据结构--List（列表）

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

一个列表最多可以包含超过 40亿个元素

列表的常用命令（持续扩充）：

1、lpush key value1 [value2]： 将一个或多个值插入列表头部（左边）

通过执行lpush animal cat dog   向animal中左边同时插入 cat和dog，下方提示的（Integer）2,是指当前列表中元素的个数；

然后通过查询命令，我们可以看到排在第一个的是dog 第二个是cat，这是因为从左边插入，县插入cat，然后再在左侧插入dog，这就导致dog在cat的前面。

2、rpush key value1 [value2]： 将一个或多个值插入列表尾部（右边）

执行rpush animal monkey：向列表的右侧插入一个元素monkey，此时列表中的元素就有3个

通过查询命令我们可以看到monkey出现在了列表的尾部

3、lrange key start stop： 获取列表指定范围内的元素（包含start和stop）

执行lrange animal 1 2  查询列表的第2个和第3个元素（注意列表中的索引是从0开始计算的）

4、llen key： 获取列表长度

在前面几个步骤中我们一共插入了三个元素dog、cat、monkey

5、lpop key： 移出并获取列表的第一个元素

列表中第一个元素是dog，执行lpop animal后，d出左边第一个元素并返回，再次查询，我们看到只剩下两个元素

6、rpop key： 移出并获取列表的最后一个元素

执行rpop animal，移除并返回monkey，最后列表中只剩下cat一个元素

Redis是建立在TCP协议上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互每次交互会有网络延迟,大约30ms

假设有这样一个场景,redis中存储上千个key值,获取每个key对应field的value,那么要向redis请求上千次 hget(key, field),获取响应也是对应的次数如果能一次性将所有请求提交给server端,执行完成后批量获取响应,只需向redis请求1次,性能获大幅提升

没有用pipeline之前,基本上获取所有数据需要90多s,现在只需03s,性能提升清晰可见

实现以下场景:定时任务每隔1s执行任务函数,但是任务函数执行完成的时间比1s要长,此时启动定时任务要加上两个参数,否则会报错

可允许的实例个数,如果没有设置,则默认为1,表示id相同的任务实例数

像上面的例子中,会报skipped: maximum number of running instances reached (1)的错误,意思APScheduler试图重新执行作业，但前一个仍在运行。

这个参数可以理解为任务的超时容错配置，给executor 一个超时时间，这个时间范围内要是该跑的还没跑完，就别再跑了

像上面的例子中,会报Run time of job …… next run at: ……)” was missed by的错误

查看redis

key的值的具体 *** 作步骤如下：

1、百度搜索Redis

Desktop

Manager，进行下载安装。

2、打开软件，点击连接到Redis服务器。

3、打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。

4、点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis

key的值。

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