什么是云计算，云计算有哪些优势

一、什么是云计算？

云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，这种资源池就被称为“云”。

“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。

用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(ComputingPool)的概念非常相似。

网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，他的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率;提升平台的服务质量。

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、效用计算及将基础设施作为服务laas、将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS等概念混合演进并跃升的结果。

二、云计算有哪些优势

我们总结的云计算特点有以下几个方面(这个总结被普遍接受)：

1超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA,就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

3高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

7极其廉价。“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

Flink 选择 Kubernetes 的主要原因是结合 Flink 和 Kubernetes 的 长稳性 。

① Flink 特性 ：提供的实时服务是需要 长时间、稳定地运行 ，常应用于电信网络质量监控、实时风控、实时推荐等稳定性要求较高的场景；

② Kubernetes 优势 ： 为应用提供了部署、管理能力，同时保证其稳定运行 。Kubernetes 具有很好的生态，可以 集成各种运维工具 ，例如 prometheus、主流日志采集工具等。Kubernetes 具有很好的 扩缩容机制 ，可以大大提高资源利用率。

预先构建 Flink 集群，且该集群长期处于运行状态，但不能自动扩缩容 。用户通过 client 提交作业到运行中的 JobManager，而 JobManager 将任务分配到运行中的 TaskManager。

Flink 集群是预先启动运行的。用户提交作业的时候，作业可以立即分配到 TaskManager，即 作业启动速度快 。

① 资源利用率低 ，提前确定 TaskManager 数量，如果作业需要的资源少，则大量 TaskManager 处于闲置状态。反正 TaskManager 资源不足。

② 作业隔离性差 ，多个作业的任务存在资源竞争，相互影响。如果一个作业异常导致 TaskManager 挂了，该 TaskManager 上的全部作业都会被重启。

参考： Flink on Standalone Kubernetes Reference

① 集群配置

集群配置通过 configmap 挂载到容器中

flink-configuration-configmapyaml

② Deployment 文件

把 Flink 镜像 上传到 私有镜像仓 。编辑 jobmanager-serviceyaml、jobmanager-deploymentyaml、taskmanager-deploymentyaml

jobmanager-deploymentyaml

taskmanager-deploymentyaml

jobmanager-serviceyaml

③ 执行 yaml

通过 kubectl create -f 命令创建 Flink 集群

每个作业独占一个 Flink 集群，当作业完成后，集群也会被回收。

一个作业独占一个集群， 作业的隔离性好 。

资源利用率低 ，提前确定 TaskManager 数量，如果作业需要的资源少，则大量 TaskManager 处于闲置状态。反之 TaskManager 资源不足。同时，JobManager 不能复用。

类似 Session 模式，需要 预先构建 JobManager 。不同点是用户通过 Flink Client 向 JobManager 提交作业后， 根据作业需要的 Slot 数量，JobManager 直接向 Kubernetes 申请 TaskManager 资源 ，最后把作业提交到 TaskManager 上。

TaskManager 的资源是实时的、按需进行的创建，对 资源的利用率更高 。

作业真正运行起来的时间较长 ，因为需要等待 TaskManager 创建。

参考： Native Kubernetes - Session Mode

① 集群配置

集群配置通过 configmap 挂载到容器中，如上 21 所示。

新增如下配置：

flink-configuration-configmapyaml

② 配置 jobmanager-deploymentyaml

如上 21 所示，需要把启动脚本修改为 /bin/kubernetes-sessionsh

jobmanager-deploymentyaml

③ 执行 yaml

通过 kubectl create -f 命令创建 Flink 集群

类似 Application 模式，每个作业独占一个 Flink 集群，当作业完成后，集群也会被回收。不同点是 Native 特性 ，即 Flink 直接与 Kubernetes 进行通信并 按需申请资源 ，无需用户指定 TaskManager 资源的数量。

① 一个作业独占一个集群，作业的隔离性好。

② 资源利用率相对较高 ，按需申请 JobManager 和 TaskManager。

① 一个作业独占一个集群， JobManager 不能复用 。

② 作业启动较慢 ，在作业提交后，才开始创建 JobManager 和 TaskManager。

1计算机网络专业的学习当然首先会学习《计算机基础知识》,让你学会用电脑,然后的课程就有,《综合布线技术》《通信设备安装与防护 》这个是通信设备的正确安装是网络工程的基础。 还有《网络基础 》《OSI参考模型》

2从软件来说: 大一的时候学习C语言,java,然后学数据库,学HTML,然后学习jsp,javaWEB开发,一直学到了struct 2,对于软件这一块,都是一路学下来的。网络原理就是对那七大层的学习/

1、云计算

一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

2、物联网

简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。

3、大数据

大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。

4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

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