mongoDB-document

MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。 下图就是一个document（文档） 示例：

document 的数据结构如下所示：由若干个字段-值对组成，其中字段的值可以是任何 BSON 数据类型 ，包括嵌入式数据结构如 其他文档、数组和文档数组等。

如下申明了一个mydoc 的文档，

字段（field）的命名都是由字符串组成

字段名称有以下几条限制：

对于不同的字段类型的存储 *** 作，字段名称验证规则并不相同。下面总结了不同的插入和更新 *** 作如何处理以美元 ($) 为前缀的字段名称

修改非 $ 前缀的字段

修改非 $ 前缀的最外层字段,通过 literal 实现

使用管道创建一个名为spring2022的新集合，更新 $ 为前缀的 $term 字段

MongoDB 使用点符号来访问数组的元素和访问嵌入文档的字段

要通过从零开始的索引位置指定或访问数组的元素，请将数组名称与点 () 和从零开始的索引位置连接起来，并用引号引起来

示例：

要使用点表示法指定或访问嵌入文档的字段，请将嵌入文档名称与点 () 和字段名称连接起来，并用引号引起来

示例：

BSON 文档的最大大小为 16 兆字节

最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的 RAM，或者在传输期间不会使用过多的带宽。为了存储大于最大大小的文档，MongoDB 提供了 GridFS API。

与 JavaScript 对象不同，BSON 文档中的字段是有序的

查询 *** 作时字段顺序:

写 *** 作时字段顺序

对于写入 *** 作，MongoDB 保留文档字段的顺序，但以下情况除外：

在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId。 这也适用于通过带有 upsert: true 的更新 *** 作插入的文档

_id 字段具有以下限制：

_id 字段常用值：

按照常理，把如下命令

/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/mlog --directoryperdb

放在/etc/rclocal文件中就可以实现开机自启动了，第一次重启机器发现mongodb顺利启动了，再次重启机器后，通过ps没有查看到相应mongod进程，也就是启动失败了。原因是由于重启机器，导致非正常停止mongod服务，mongodlock中还记录了上次运行的进程号，为了数据的安全需要执行

/usr/local/mongodb/bin/mongod –repair，

当然如果直接把mongodlock文件删除也可以重新启动了，例如:

/usr/local/mongodb/bin/mongod --repair

/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/mlog --directoryperdb

或

rm -rf /data/db/mongodlock

/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/mlog --directoryperdb

注意上述启动Mongodb都是没有增加journal参数，如果带了此参数就不会那么麻烦了，例如

/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/mlog --directoryperdb --journal就可以了，就算是非正常重启机器，mongodb也会根据日志去修复数据库的。

另外，如果mongodb的数据目录是通过mount的NFS文件夹，自启动好像有问题的。

应该定义为：

{ "year":"2013",

"month" : "7" ,

"data" : [{"day":"10" , "n" : 1, "t" : 2, "u" : 1 },

{ "day":"9" , "n" : 1, "t" : 3, "u" : 1 }] ,

"_id" : ObjectId("51d543a4bf04dad221000001")}

然后查询可以这样查

dbtestfind( {"year":2013,"month":7 , "dataday" :10 } );

BSON数据的主要类型有：A，D，E，M和Raw。其中，A是数组，D是切片，M是映射，D和M是Go原生类型。

A类型表示有序的BSON数组。

bsonA{"bar", "world", 314159, bsonD{{"qux", 12345}}}

D类型表示包含有序元素的BSON文档。这种类型应该在顺序重要的情况下使用。如果元素的顺序无关紧要，则应使用M代替。

bsonD{{"foo", "bar"}, {"hello", "world"}, {"pi", 314159}}

M类型表示无序的映射。

bsonM{"foo": "bar", "hello": "world", "pi": 314159}

E类型表示D里面的一个BSON元素。

Raw类型代表未处理的原始BSON文档和元素，Raw系列类型用于验证和检索字节切片中的元素。当要查找BSON字节而不将其解编为另一种类型时，此类型最有用。

Mongo-Driver驱动包官方文档

BSON包官方文档

mongo包官方文档

options包官方文档

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Criteria criteria = new Criteria()andOperator(

Criteriawhere("createDate")gte(dateFormatparseObject("2014-10-01 00:00:00")),

Criteriawhere("createDate")lt(dateFormatparseObject("2014-11-01 00:00:00"))

);

mongoTemplategroup(criteria, "collectionName", new GroupBy("GroupField"), entityClass);

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<dependency>

<groupId>orgmongodb</groupId>

<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>

<version>2123</version>

</dependency>

获取MongoDB存储的数据，往往不是直接提取出来就可以使用的，需要对数据进行处理和分析后才可以使用。MongoDB提供了三种执行聚合的方式：聚合管道，map-reduce 函数和单一目的聚合方法。

其中每个'{}'标识一个阶段。

用于过滤数据，只输出符合条件的文档，SQL Example:

MongoDB Example:

将集合中的文档分组，可用于统计结果，SQL Example：

即将machineId进行分组后，对price进行求和。

修改输入文档的结构，限定结果集合，SQL Example：

MongoDB Example：

MongoDB Example：

MongoDB 聚合运算符还有很多，这里只对常用的做了简单的描述，具体的可以参照下表：

聚合管道 *** 作有如：分组（ project)、排序( count）等，每个 *** 作在管道中叫做阶段（stage），每个阶段执行的结果会给下一个阶段。

如图：

/images/map-reducebakedsvgsvg

其类似Linux中的管道 *** 作：

分四步：

上面示例分为三步：

查询结果为：

MongoDB Documentation aggregation

MongoDB权威指南

比如你的集合是:

[ 

  {   "a" : 1,   "_id" : {   "$oid" : "51d544ddcc93742c16097f97"   }   },

  {   "a" : 2,   "_id" : {   "$oid" : "51d544e4cc93742c16097f98"   }   },

  {   "1_2_3" : "a,b,c",   "_id" : {   "$oid" : "51d544fecc93742c16097f9c"   }   },

  {   "1_2_3" : 3,   "_id" : {   "$oid" : "51d5450dcc93742c16097f9d"   }   }

]

在mongo shell里面：

dbusersfind({"1_2_3":{$exists:true}})

会返回后两条。

用：

dbusersfind({"1_2_3":{$type:2}})

会返回"a,b,c"那条。

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