求ProcessThreadsView(查看系统进程工具) V1.29 英文绿色版网盘资源

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软件名称:ProcessThreadsView(查看系统进程工具)V129英文绿色版

语言:英文软件

大小:107KB

类别:系统工具

介绍:ProcessThreadsView是一款简单易用的线程分析工具，通过ProcessThreadsView（进程详细软件）能够帮你显示有关您选择的过程中，所有线程的信息。ProcessThreadsView也可允许用户暂停和恢复一个或多个线程， *** 作非常简单，功能实用。

目标： 使用JDK自带的JVM监测工具调试内存使用情况及堆栈问题排查

简要说明： 在实际项目开发过程中，如果使用多线程，但是没有控制好线程数量的情况下，就会出现堆内存溢出问题，导致功能服务宕机，如果严重很可能导致服务器宕机问题。当出现内存溢出时，只能看到简单的内存溢出日志，排查问题毫无头绪，不知道哪里线程出现问题，这样就很难解决问题；

这时我们就可以通过JDK自带的JVM监控工具查看每个线程的生命周期以及相关源码追溯，这样就可以清楚明了的看清问题出现在哪里，然后根据实际情况解决问题；

通过上图可以看到本地服务中所有的线程及相关状态，如果线程出现问题需要排查时，需要查看具体执行的方法，那么就需要快照方式查看，具体方式如下：

点击抽样器，然后选择CPU抽样，点击停止，在点击下面的快照按钮，就可以获取所有所有线程的一次快照，然后就可以看到每个线程执行的源码，具体 *** 作如下图：

通过上述的 *** 作即可查看线程具体涉及的源码，从而排查问题！

上面说的是本地服务监测，但是有很多情况本地服务是排查不到问题的，只有在服务器上面才能看出问题，那么我们就需要远程连接服务器上面服务，进行监控，查看具体线程的运行情况及源码分析

远程配置需要在启动Java服务的时候，在启动命令上面添加指定启动参数，这里提供的命令是正常情况下完整的启动jar包的命令，具体命令参数也很清楚，命令如下：

ps:port是监控所需的端口，也就是启动服务指定的端口，但是端口要对外开放，一般的普通服务端口是不会对完开放的，这一点需要注意

hostname是对应监控的ip，我这里用的就是服务器ip，如果连接不上的情况下，可以尝试使用 hostname -i 获取的对应ip，具体情况具体分析

然后启动服务之后，选中远程右键添加远程主机，输入远程主机ip后确定即可，然后选择主机ip，右键添加JMX连接，输入设定的端口号，点击确定即可，然后就可以监控远程服务器了，接下来的查看线程的情况、监控服务情况及排查问题使用快照，就和上面本地的 *** 作一样了！

经过上述 *** 作就可以通过JDK自带的监控软件，进行监控Java程序的运行情况以及服务器的运行情况啦！

本人原著，如有问题欢迎大家指正，共同进步！

简单说 ThreadLocal 就是一种以 空间换时间 的做法，在每个 Thread 里面维护了一个以 开放定址法 实现的ThreadLocalThreadLocalMap，把数据进行隔离，数据不共享，自然就没有 线程安全 方面的问题了。

JDK12 就提供了javalangThreadLocal。ThreadLocal 为解决 多线程程序 的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序，ThreadLocal 并不是一个 Thread ，而是 Thread 的局部变量。

ThreadLocal 用于保存某个线程共享变量：对于同一个 static ThreadLocal，其为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，不同线程只能从中 get、set 和 remove 自己的变量，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。从线程的角度看，目标变量就像是线程的本地变量，这也是类名中“Local”所要表达的意思。ThreadLocal 类接口很简单，只有四个方法：

值得一提的是，在 JDK50 中，ThreadLocal 已经支持 泛型 ，该类的类名已经变为 ThreadLocal<T>。API 方法也相应进行了调整，新版本的 API 方法分别是 void set(T value)、T get() 以及 T initialValue()。

ThreadLocal 如何为每一个线程维护变量的副本？思路很简单：在 ThreadLocal 类中有一个 Map，用于存储每一个线程的变量副本，Map 中元素的键为线程对象，而值对应线程的变量副本。

1️⃣线程共享变量缓存如下： ThreadThreadLocalMap<ThreadLocal, Object>;

调用 ThreadLocalget() 时，实际上是从当前线程中获取 ThreadLocalMap<ThreadLocal, Object>，然后根据当前 ThreadLocal 获取当前线程共享变量 Object 。ThreadLocalset，ThreadLocalremove 实际上是同样的道理。

2️⃣这种存储结构的好处：

3️⃣关于 ThreadLocalMap<ThreadLocal, Object> 弱引用 问题：

当线程没有结束，但是 ThreadLocal 已经被回收，则可能导致线程中存在ThreadLocalMap<null, Object> 的键值对，造成 内存泄露 。(ThreadLocal 被回收，ThreadLocal 关联的线程共享变量还存在。)

虽然 ThreadLocal 的 get/set 方法可以清除 ThreadLocalMap 中 key 为 null 的 value，但是 get/set 方法在内存泄露后并不会必然调用，所以为了防止此类情况的出现，有两种手段：

结果如下：

分类: 电脑/网络 >> 互联网

问题描述:

啊

解析:

不是

一般提供下载的网站都不愿你希望使用太多的线程，因为这样回影响其他用户的下载速度，因此你用较多的线程时，网站回给你限速的。

所以一般2个线程就可达到最大速度了

java提供的是Executors；

spring提供的是ThreadPoolTaskExecutor；

Executors提供了4个线程池，

效果如下：

可以看到5个线程在接任务，接完5个任务之后就停止了1秒，完成之后继续接任务；

为什么要创造这么一个线程池出来呢？

因为有些时候需要用到线程池的队列任务机制，又不想多线程并发。此时就需要用单一线程池了。

以下两种写法完全一样的效果

当有空闲线程的时候就让空闲线程去做任务；

当没空闲线程的时候就新建一个线程去任务；

效果如下：

由于任务耗时不确定，所以线程池会动态根据情况去判断是否创建新的线程；

分别有3个

上面介绍的4个线程池工具，都是基于一个类 ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 有几个重要的参数

对于fixPool线程池，corePoolSize=maximumPoolSize=n，keepAliveTime=0，workQueue=LinkedBlockingQueue，threadFactory和handler都是默认的。

对于cashPool线程池，corePoolSize=0，maximumPoolSize=2^32，keepAliveTime=60s，workQueue=SynchronousQueue，threadFactory和handler都是默认的。

我们先看一看execute方法

其中ctl参数是一个核心参数，保存着线程池的运行状态和线程数量，通过workerCountOf()获取当前的工作线程数量。

execute整个过程分成3个部分。

对于fixPool，由于workQueue是LinkedBlockingQueue，所以offer方法基本会返回true。

对于cashpool，workQueue是SynchronousQueue，如果没有消费者在take，则会立马返回false，然后立马新建一个线程。

每个线程都被包装成worker对象，worker对象会执行自己的runWorker方法，方法在死循环不停得调用getTask方法去消化任务。

getTask里面最核心的是take和poll方法，这个是跟你传入的队列特性有关。

对于spring提供的ThreadPoolTaskExecutor，其实也是对ThreadPoolExecutor的一个封装。

具体看initializeExecutor方法

在执行execute方法的时候，也是执行ThreadPoolExecutor的execute方法。

github地址： >

普通用法而言，stdthread更加方便，因为它可以轻松创建和管理多线程。它利用C++11中提供的thread类来管理线程，并允许多线程之间在一个程序中共享变量。但是，如果要求更高的安全性和性能，则应使用unique_ptr。

Unique_ptr是一种智能指针，它具有比std thread更强大的功能，因为它可以在一个程序中管理多个线程，而且可以让指针只能由一个线程访问。此外，unique_ptr还可以帮助防止内存泄漏，因为它可以跟踪内存的分配和释放。

因此，在使用多线程时，应该根据需求选择是使用std thread还是使用unique_ptr。如果只是创建和管理简单的多线程，则std thread可以满足要求，但是如果要求更高的安全性和性能，则应该使用unique_ptr。

使用SPRING中的线程池ThreadPoolTaskExecutor实现并发。

一：不需要返回值的情况

1，初始化线程池

Java代码

ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();

poolTaskExecutorsetQueueCapacity(10000);

poolTaskExecutorsetCorePoolSize(5);

poolTaskExecutorsetMaxPoolSize(10);

poolTaskExecutorsetKeepAliveSeconds(5000);

poolTaskExecutorinitialize();

2，在线程池中执行某个线程

Java代码

poolTaskExecutorexecute(new Thread(Objct){});

二：需要返回值的情况

1，初始化线程池poolTaskExecutor，同上

2，新建一个类，实现Callable接口

Java代码

class GetFromDB implements Callable<User> {

private UserDao userDao;

private Long userId;

public GetFromDB(UserDao userDao, Long userId) {

thisuserDao = userDao;

thisuserId = userId;

}

public User call() throws DaoException {

User user = userDaogetUserById(userId);

return user;

}

}

3，用之前的GetFromDB类构造一个FutureTask类

Java代码

FutureTask<User> dbtask = new FutureTask<User>(GetFromDB);

4，提交并执行

Java代码

threadpoolsubmit(dbtask);

5，得到返回值

Java代码

try {

User user = dbtaskget();

} catch (Exception e) {

if (e instanceof ExecutionException

&& ((ExecutionException) e)getCause() instanceof DaoException) {

throw (DaoException) ((ExecutionException) e)getCause();

} else {

其他处理方式

}

}

注：一旦调用了get()方法，如果线程还未产生返回值，则将阻塞get()方法，直到得到返回值。基于此，如果你想确保线程执行完后才执行下一步 *** 作，即使你不想得到返回值也可以调用一下此方法。当然这与多线程的初衷不符。

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