语音识别研究用matlab还是python

语音识别研究用python。根据查询相关信息显示：Python的科学计算生态，语言识别会比Matlab好，语言更加优美，有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案要简单。

shell是unix 或者linux下的脚本语言，用于linux下 的日常任务管理和开发。perl,python两个都是跨系统的脚本语言，perl在过去多用于文本处理、linux日常任务开发，和CGI程序开发，python基本定位和perl类似，但比perl要好学很多。

python语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。

语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。

大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。

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