我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

相信各位在使用redis集群的时候，对于redis集群中的批量 *** 作都会有一个现象：使用redis集群进行批量获取数据的时候，效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你 *** 作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。接下来告诉大家如何进行了解

### redis集群的哈希槽

redis集群中内置了16384个哈希槽，当一个key值准备存储的时候，是先通过将key进行 crc16 校验，校验后的值对16384取值，得到的值就是该key所在的槽（slot）;redis集群中，节点上的槽是连续的一段，因此通过我们计算key得到的slot，就能判断该key是在存储在哪个节点上的。

#### 如何判断redis集群中各个节点上的slot分布？

  使用命令 ： cluster nodes  或者  cluster slots

#### 如何知道一个key值对应的槽

使用命令： cluster keyslots {key}

#### 提高效率的解决方案

因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key。

注意：

- 一定要用单点的形式进行连接，还是使用集群方式连接的话，就算是处于一个节点，效率也是没有提高的；

- redis集群单点连接的话，不能使用mget，因此mget只能取位于同一个 slot 上的，你可以使用pipeline进行事务处理；

### 一次具体的实现

目前我使用的语言的php，借鉴了

[crc16算法计算](>

1、使用idea创建spring boot项目。

2、添加pring-boot-starter-data-redis依赖。

3、添加一个测试接口。

4、启动项目，查看redis *** 作结果，发现key为不熟悉编码。

5、添加配置文件，主要代码redisTemplatesetKeySerializer(new StringRedisSerializer())。

6、重启项目，重新调用接口，再次查看redis结果。

注意事项：

可以使用方法获取对象中的key和value，相应的在d3js中，也有这些方法可以获取对象的key和value。

比如

mongodb

和

couchdb。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。

本期的

java

开发

20

关注的是

redis，一种轻量级键值对数据存储。多数

nosql

实现本质上都是键值对，但是

redis

支持非常丰富的值集，其中包括字符串、列表、集以及散列。因此，redis

通常被称为数据结构服务器。redis

也以异常快速而闻名，这使得它成为某一特定类型使用案例的最优选择。

当我们想要了解一种新事物时，将其同熟知的事物进行比较可能会有所帮助，因此，我们将通过对比其与

memcached

的相似性以开启

redis

探索之旅。接着我们将介绍

redis

的主要功能，这些功能可以使其在某些应用场景可以胜过

memcached。最后我将向您展示如何将

redis

作为一个传统数据存储用于模型对象。redis

和

memcached

memcached

是一个众所周知的内存对象缓存系统，通过将目标键和值导入内存缓存运行。因此，memcached

能回避读取磁盘时发生的

i/o

成本问题。在

web

应用程序和数据库之间粘贴

memcached

时会产生更好的读取性能。因此，对于那些需要快速数据查询的应用程序，memcached

是一个不错的选择。其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。

memcachedb

将redis

与

memcached

相比较并不公平，它与

memcachedb

相比要好的多，memcachedb

是一个分布式键值对存储系统，专为数据持久化而设计。memcachedb

与

redis

较为相似，其新增优势可以使其轻松地与

memcached

实现的客户端进行通信。

但是memcached

也有其局限性，其中一个事实就是它所有的值均是简单的字符串。redis

作为

memcached

的替代者，支持更加丰富的功能集。一些基准

(benchmarks)

也表明

redis

的速度要比

memcached

快很多。redis

提供的丰富数据类型使其可以在内存中存储更为复杂的数据，这是使用

memcached

无法实现的。同

memcached

不一样，redis

可以持久化其数据。

redis

解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于

redis

能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用

redis，就像使用

rdbms

一样）。redis

还经常被用作队列系统。在本用例中，redis

是备份和工作队列持久化存储（利用

redis

的列表类型）的基础。github

是以此种方法使用

redis

的大规模基础架构示例准备好

redis，立即开始!

要开始使用

redis，您需要访问它，可以通过本地安装或者托管供应商来实现访问。如果您使用的

mac，安装过程可能就不那么简单。

首先需要定时清理的是不是可以设置下有效时间呢，接着你说的获取redis全部key是想在php中 *** 作么，那么建议

$redis->keys('');

这样解决就可以了，简单粗暴，个人建议还是去后盾网去经常看看教学视频学习学习吧

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么！

需求：测试需要统计redis中某类key的数量

redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key。因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续，所以如果数目达到几百万时，keys这个命令就会导致 redis 服务卡顿。

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