echarts + flask

写在前面 从matplotlib到pyecharts， 在echarts，为了做出更好看的样式， 自由度越来越大，但要求相应的也就越高。现阶段是要把pyecharts的项目过度到，echarts。之前是采用page布局，回了几十张图，看起来样式就比较一般，还要添加文字那些，就想着用flask+echarts美化下。需要解决的问题： 首先echats也没有现成的table组件；其次是数据结构和之前pyecharts有了变化需要再次调整；最后也是最重要的，采用前后端分离后，要考虑响应速度，和方便使用。 pandas处理数据时，数据量大了耗时时间比较长，相应不及时。 1. 首先处理数据格式 目前的想法是讲pandas + pyecherts处理好的数据导出到csv文件， flask直接处理到处理的数据，提高响应速度，方便汇报时采用本地懒加载。处理数据格式这花了点时间，试了用Exel， txt，json存储，但是都否了，最后直接用 csv了，只是还需要在做一次数据解析。

with open("data.csv", mode="r", encoding="UTF-8") as csv_file:
	writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(list_data)

2. 项目结构 数据有思路后就开始搭建v3版本的项目结构了，受go的影响，就没有按之前的思路来组织项目结构了。数据是基于之前的处理，没有存入数据那些，所以简化了不少，也没有记录日志，目前还在开发阶段，echarts属实不会，还在摸索。

# 项目结构树
v3 --|
	 |--application--|          # 使用 blueprint 进行划分
	 				 |--user
	 				 |--assert
	 				 |--use
	 |--statics--|              # echarts 所需的静态文件
	 			 |--js
	 			 |--css
	 |--templates--|            # 实际渲染的图像
	 			   |--user
	 			   |--assert
	 			   |--use
	 |--config
	 |--utills
	 |--datas
	 |--main                     # 注册路由 启动

开始持续更新，直至项目过渡完成。