一个工作簿中可以设置1~255个工作表,如果需要超过255个工作表,可用插入工作表按钮完成,一个工作薄能含多少个工作表仅受内存限制。
增加多个工作表的方法如下:
1打开工具栏,选择最下方的“选项”。
2然后选择“常用”选项。
3在新工作薄的工作表数中,选择要添加的工作表个数,最后选择确认,再新打开excel表格时,就会看到设置的工作表个数。
DataTable dt = oconnGetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuidTables, null);
foreach (DataRow row in dtRows) {
row["TABLE_NAME"]ToString(); //工作表名
}
121 新建保存工作簿(覆盖创建)
获取当前活动工作表的:
以索引值方式获取工作表:
以工作表名获取: wb['工作表名'],注意,此表达方式为切片显示,所以没有成员提示。很少用
循环工作表:很好用,一般用sheetnames
获取所有工作表名:wbsheetnames
获取指定工作表名
修改工作表名称
新建工作表时的默认工作表名:
workbookremove(工作表)
A1 表示法: 工作表['A1'] ,R1C1 表示法:工作表cell(行号,列号)
2工作表['起始行号': '结束行号']或者工作表['起始行号: 结束行号'],此方法是按行读取的数据。
3工作表['起始列号': '结束列号']或者工作表['起始列号: 结束列号'],
此方法是按列读取的数据。
4获取(按行)指定工作表所有已用数据:
list(workbookworksheets[索引值]values)
按行求和(方法 1)
按行求和(方法 )
按列统计平均值
按行获取工作表使用区域数据:worksheetrows
按列获取工作表使用区域数据:worksheetcolumns
获取工作表中最小行号:worksheetmin_row
获取工作表中最小列号:worksheetmin_column
获取工作表中最大行号:worksheetmax_row
获取工作表中最大列号:worksheetmax_column
获取单元格的行号:cellrow
获取单元格的列号:cellcolumn iter
方法获取指定区域:
1按行获取指定工作表单元格区域:worksheetiter_rows(……)
2按列获取指定工作表单元格区域:worksheetiter_cols(……)
可以通过 min_row、min_col、max_col、max_row 这几个参数进行单元格区域的控制
A1 表示法:工作表['A1']=值,R1C1 表示法:工作表cell(行号,列号,值)
在最后一行写入数据:工作表append(列表)
1102 实例应用(九九乘法表)
最后加一列写优秀
原文非常清晰,全程无bug,调试通过,留作记录以防丢失
一、xlrd和xlwt
使用之前需要先安装,windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt,如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块,File-Settings-Project:layout-Project Interpreter,点击右侧界面的+号,然后搜索xlrd和xlwt,然后点击Install Package进行安装。
对于excel来说,整个excel文件称为工作簿,工作簿中的每个页称为工作表,工作表又由单元格组成。
对于xlrd和xlwt,行数和列数从0开始,单元格的行和列也从0开始,例如sheetrow_values(2)表示第三行的内容,sheetcell(1,2)value表示第二行第三列单元格的内容。
1xlrd模块读取excel文件
使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd,xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。
获取工作簿对象 :book = xlrdopen_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称 :names = booksheet_names(),结果为列表
根据索引获取工作表对象 :sheet = booksheet_by_index(i)
根据名称获取工作表对象 :sheet = booksheet_by_name('工作表名称')
获取工作表行数 :rows = sheetnrows
获取工作表列数 :cols = sheetncols
获取工作表某一行的内容 :row = sheetrow_values(i) ,结果为列表 sheetrow(i),列表
获取工作表某一列的内容 :col = sheetcol_values(i) 结果为列表 sheetcol(i),列表
获取工作表某一单元格的内容 :cell = sheetcell_value(m,n)、 sheetcell(m,n)value、sheetrow(m)[n]value,sheetcol(n)[m]value,结果为字符串或数值 sheetcell(0,0),xlrdsheetCell对象
示例:假设在py执行文件同层目录下有一fruitxls文件,有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3,其中Sheet1内容如下:
import xlrd
book = xlrdopen_workbook('fruitxls')print('sheet页名称:',booksheet_names())
sheet = booksheet_by_index(0)
rows = sheetnrows
cols = sheetncolsprint('该工作表有%d行,%d列'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheetrow_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol_values(1),type(sheetcol_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol(1),type(sheetcol(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheetcell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheetcell(2,1)value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheetrow(4)[2]value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol(2)[4]value,type(sheetcol(2)[4]value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol(2)[4],type(sheetcol(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行,3列# 第三行内容为: ['梨', 35, 1300]# 第二列内容为['单价/元', 80, 35, 45, 38],数据类型为<class 'list'># 第二列内容为[text:'单价/元', number:80, number:35, number:45, number:38],数据类型为<class 'list'># 第二行第二列的单元格内容为: 80# 第三行第二列的单元格内容为: 35# 第五行第三列的单元格内容为: 3000# 第五行第三列的单元格内容为3000,数据类型为<class 'float'># 第五行第三列的单元格内容为number:3000,数据类型为<class 'xlrdsheetCell'>
可以看出通过sheetrow(i)、sheetcol(i)也可获取行或列的内容,并且结果也是一个列表,但是列表中的每一项类似字典的键值对,形式为数据类型:值。
而sheetcell(0,0)获取单元格内容,结果是一个键值对,并且是一个xlrdsheetCell对象。
2xlwt写入excel文件
使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt,xlwt模块只能写xls文件,不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错,但最后文件无法直接打开,会报错)。
创建工作簿 :book = xlwtWorkbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表 :sheet = bookadd_sheet('Sheet1')
向单元格写入内容 :sheetwrite(m,n,'内容1')、sheetwrite(x,y,'内容2')
保存工作簿 :booksave('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖,即xlwt不能修改文件。
import xlwt
book = xlwtWorkbook()
sheet = bookadd_sheet('Sheet1')
sheetwrite(0,0,'hello')
sheetwrite(1,0,'你好')
booksave('helloxls')
逐个单元格写入excel比较麻烦,可以按行或者列写入。
import xlwt
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']
price = [8,35,45,38]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwtWorkbook()
sheet = bookadd_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):
sheetwrite(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):
sheetwrite(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):
sheetwrite(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):
sheetwrite(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存booksave('fruit2xls')
二、openpyxl模块
openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件,使用之前同样需要先安装该模块,再导入 import openpyxl。
对于openpyxl,行数和列数都从1开始,单元格的行和列也从1开始。例如sheetcell(1,2)value表示第一行第二列单元格的内容
1openpyxl读取excel文件
获取工作簿对象:book = openpyxlload_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称:names = booksheetnames
获取工作表对象:sheet1 = bookworksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[booksheetnames[n]]
获取工作表名称:title = sheet1title
获取工作表行数:rows = sheet1max_row
获取工作表列数:cols = sheet1max_column
获取某一单元格内容:cell = sheetcell(1,2)value、sheet['单元格']value例如sheet['B1']value
假设有一fruit2xlsx,除后缀名其他与上述fruitxls完全一样
import openpyxl
book = openpyxlload_workbook('fruit2xlsx')print('所有sheet页名称:',booksheetnames)
sheet = bookworksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[booksheetnames[0]]print('工作表名称:',sheet3title)
rows = sheetmax_row
cols = sheetmax_columnprint('该工作表有%d行,%d列'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称: Sheet1# 该工作表有5行,3列
2行和列生成器
对于xlrd模块来说,可直接通过sheetrow[i]和sheetcol[i]获取行和列的内容,但是对于openpyxl模块来说,无法直接获取某一行或列的内容,openpyxl模块的sheetrows和sheetcolumns表示行和列的生成器,即generator object,需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。
print(sheetrows,sheetcolumns)forcolin sheetcolumns:
print(col)forrowin sheetrows:
foriin row:
print(ivalue,end='')
print()# 执行结果# <generator object Worksheet_cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet_cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'A1>, <Cell 'Sheet1'A2>, <Cell 'Sheet1'A3>, <Cell 'Sheet1'A4>, <Cell 'Sheet1'A5>)# (<Cell 'Sheet1'B1>, <Cell 'Sheet1'B2>, <Cell 'Sheet1'B3>, <Cell 'Sheet1'B4>, <Cell 'Sheet1'B5>)# (<Cell 'Sheet1'C1>, <Cell 'Sheet1'C2>, <Cell 'Sheet1'C3>, <Cell 'Sheet1'C4>, <Cell 'Sheet1'C5>)# 名称 单价/元 库存/kg# 苹果 8 150# 梨 35 130# 香蕉 45 100# 橘子 38 300
如果要获取某一行或者列的内容,可将行、列生成器对象转换成列表或者元组,再循环列表或者元组得到内容。
前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始,但是由于将生成器转化成了列表list(sheetrows),而列表的索引从0开始,因此list(sheetrows)[1]还是表示第二行的内容,不是第一行的内容。
foriinlist(sheetrows)[1]:
print(ivalue,end='')print()foriin list(sheetcolumns)[0]:
print(ivalue,end='')# 执行结果# 苹果 8 150# 名称 苹果 梨 香蕉 橘子
获取单元格的内容
print(sheetcell(1,2)value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2']value)#使用excel单元格的表示法,字母不区分大小写
3openpyxl写excel文件
创建工作簿 :book = openpyxlWorkbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表: sheet = bookcreate_sheet('工作表名称',0),0表示创建的工作表在工作薄最前面
向单元格写入内容 :sheetcell(m,n,'内容1')、sheetcell(x,y,'内容2')
保存工作簿 :booksave('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖。
book = openpyxlWorkbook()
sheet = bookcreate_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']
price = [8,35,45,38]
storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):
sheetcell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):
sheetcell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):
sheetcell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):
sheetcell(i+2,3,storage[i])
booksave('fruit2xlsx')
4openpyxl修改excel文件
sheetinsert_rows(m)和sheetinsert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列
sheetdelete_rows(m)和sheetdelete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列
rows = sheetmax_row
sheetinsert_rows(rows+2)
cherry = ['樱桃',17,80] forjin cherry:
sheetcell(rows+1,cherryindex(j)+1,j)
booksave('fruit2xlsx')
修改单元格内容:sheetcell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2'
sheetcell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5booksave('fruit2xlsx')
在最后追加行:sheetappend(可迭代对象)
straberry = ['草莓',20,50]
sheetappend(straberry)
booksave('fruit2xlsx')
三、xlsxwriter 模块
只能 *** 作xlsx,只能写。在excel中插入
import matplotlibpyplot as plt
2 import pandas as pd
3 import random
4 import xlsxwriter
5
6 ts = pdSeries(randomrandrange(10))
7 fig = pltfigure()
8 ax = figadd_subplot(1,1,1)
9 tsplot(ax=ax)
10 figsavefig('foopng')
11
12 workbook = xlsxwriterWorkbook('pngxlsxlsx') # 创建excel文件
13 worksheet1 = workbookadd_worksheet('png') # 括号内为工作表表名
14 # 第一个参数是插入的起始单元格,第二个参数是你文件的绝对路径
15 worksheet1write('A1','hello')
16 worksheet1insert_image('B2','foopng')
18 workbookclose()
xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件,在写入文件的时候不如pandas简单,pandas处理excel文件见另外一篇博客 >
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