mySQL中的JSON *** 作

创建单个json数组

创建单个对象，并返回该对象

将其他类型的值转换成JSON类型来获取json值

将 json 值作为参数传入，如果值有效，则返回其 json 类型，否则报错

将两个或多个 json 值合并为一个 json 并返回最终值

合并两个或多个 json 值，但不合并重复键的值，如果出现重复键，仅保留最后一个的值

经过函数转换得到的 json 是区分大小写的，原因在于转换后的字符集格式为 utf8mb4 和 utf8mb4_bin ,因为 utf8mb4_bin 是二进制排序规则，所以区分大小写

因为区分大小写，所以 json 中的 null 、 true 和 false 都必须用小写字母编写

直接插入键值对语句和用 JSON_OBJECT 转换成json值存入的差别在于，前者需要双反斜杠转义字符，而后者只需要单反斜杠转义字符

当需要存储的内容如下

使用直接插入的方法时：

使用 JSON_OBJECT 时

案例

因为 $[1] 和 $[2] 计算为非标量值, 所以它们可以用作选择嵌套值的更具体的路径表达式的基础。例子：

结合 JSON_SET``JSON_INSERT``JSON_REPLACE``JSON_REMOVE 的使用

JSON_SET 替换存在的路径的值, 并为不存在的路径添加值

JSON_INSERT 添加新值, 但不替换现有值:

JSON_REPLACE 替换现有值并忽略新值:

JSON_REMOVE 使用一个或多个路径, 这些路径指定要从文档中删除的值。返回值是原始文档减去由文档中存在的路径选择的值:

for(int i=0;i<listlength;i++){

var nop = list[i];

if(nopid==3){

alert("索引为："+i);

var dx = "{id:"+nopid",name:"+nopname+",age:"+nopage+"}";

return dx;

}

}要不我们来拼个字符串？索引是下标吗？？下标不就是i吗？

for(int i=0;i<listlength;i++){

var nop = list[i];

if(nopid==3){

alert("索引为："+i);

var dx = "{id:"+nopid",name:"+nopname+",age:"+nopage+"}";

return dx;

}

}

//1、使用eval方法

var eValue=eval('jsonObj'+key);

alert(eValue);

//2、遍历Json串获取其属性

for(var item in jsonObj){

if(item==key){ //item 表示Json串中的属性，如'name'

var jValue=jsonObj[item];//key所对应的value

alert(jValue);

}

}

//3、直接获取

alert(jsonObj[''+key+'']);

}

网络框架用的Ok>

我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。MySQL从57开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 80 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。

举例一

我们看下简单的例子：

简单定义一个两级JSON 对象

mysql> set @ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"},  {"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}';Query OK, 0 rows affected (000 sec)

第一级：

mysql> select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"]        |+-----------------+1 row in set (000 sec)

第二级：

mysql> select json_keys(@ytt,'$name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"]                  |+-----------------------------+1 row in set (000 sec)

我们使用MySQL 80 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。

mysql> select from json_table(@ytt,'$name[]' columns (f1 varchar(10) path '$a', f2 varchar(10) path '$b')) as tt;

+-------+--------+

| f1    | f2     |

+-------+--------+

| ytt   | action |

| dble  | shard  |

| mysql | oracle |

+-------+--------+

3 rows in set (000 sec)

举例二

再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。

JSON 串 @json_str1。

set @json_str1 = ' {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "100"    },    "table": {      "table_name": "bigtable",      "access_type": "const",      "possible_keys": [        "id"      ],      "key": "id",      "used_key_parts": [        "id"      ],      "key_length": "8",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "10000",      "cost_info": {        "read_cost": "000",        "eval_cost": "020",        "prefix_cost": "000",        "data_read_per_join": "176"      },      "used_columns": [        "id",        "log_time",        "str1",        "str2"      ]    }  }}';

第一级：

mysql> select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object    |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (000 sec)

第二级：

mysql> select json_keys(@json_str1,'$query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object                       |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (000 sec)

第三级：

mysql>  select json_keys(@json_str1,'$query_blocktable') as 'third_object'\G 1 row third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (001 sec)

第四级：

mysql> select json_extract(@json_str1,'$query_blocktablecost_info') as 'forth_object'\G 1 row forth_object: {"eval_cost":"020","read_cost":"000","prefix_cost":"000","data_read_per_join":"176"}1 row in set (000 sec)

那我们把这个JSON 串转换为表。

SELECT FROM JSON_TABLE(@json_str1,

"$query_block"

COLUMNS(

rowid FOR ORDINALITY,

NESTED PATH '$table'

COLUMNS (

a1_1 varchar(100) PATH '$key',

a1_2 varchar(100) PATH '$ref[0]',

a1_3 varchar(100) PATH '$filtered',

nested path '$cost_info'

columns (

a2_1 varchar(100) PATH '$eval_cost' ,

a2_2 varchar(100) PATH '$read_cost',

a2_3 varchar(100) PATH '$prefix_cost',

a2_4 varchar(100) PATH '$data_read_per_join'

),

a3 varchar(100) PATH '$key_length',

a4 varchar(100) PATH '$table_name',

a5 varchar(100) PATH '$access_type',

a6 varchar(100) PATH '$used_key_parts[0]',

a7 varchar(100) PATH '$rows_examined_per_scan',

a8 varchar(100) PATH '$rows_produced_per_join',

a9 varchar(100) PATH '$key'

),

NESTED PATH '$cost_info'

columns (

b1_1 varchar(100) path '$query_cost'

),

c INT path "$select_id"

)

) AS tt;

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

| rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

|     1 | id   | const | 10000 | 020 | 000 | 000 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

|     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 100 |    1 |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

2 rows in set (000 sec)

当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。

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