python中plt.post是什么函数

python中plt.post是什么函数,第1张

2018-05-04 11:11:36

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qiurisiyu2016

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matplotlib

1、pltplot(x,y)

pltplot(x,y,format_string,kwargs) 

x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 

format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符

import matplotlibpyplot as plt

pltplot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) 

pltshow()

结果

kwards: 

color 颜色 

linestyle 线条样式 

marker 标记风格 

markerfacecolor 标记颜色 

markersize 标记大小 等等 

pltplot([5,4,3,2,1])   

pltshow()

结果

pltplot([20,2,40,6,80])   #缺省x为[0,1,2,3,4,]

pltshow()

结果

pltplot()参数设置

Property Value Type

alpha 控制透明度,0为完全透明,1为不透明

animated [True False]

antialiased or aa [True False]

clip_box a matplotlibtransformBbox instance

clip_on [True False]

clip_path a Path instance and a Transform instance, a Patch

color or c 颜色设置

contains the hit testing function

dash_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]

dash_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]

dashes sequence of on/off ink in points

data 数据(nparray xdata, nparray ydata)

figure 画板对象a matplotlibfigureFigure instance

label 图示

linestyle or ls 线型风格[‘-’ ‘–’ ‘-’ ‘:’ ‘steps’ …]

linewidth or lw 宽度float value in points

lod [True False]

marker 数据点的设置[‘+’ ‘,’ ‘’ ‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’]

markeredgecolor or mec any matplotlib color

markeredgewidth or mew float value in points

markerfacecolor or mfc any matplotlib color

markersize or ms float

markevery [ None integer (startind, stride) ]

picker used in interactive line selection

pickradius the line pick selection radius

solid_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]

solid_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]

transform a matplotlibtransformsTransform instance

visible [True False]

xdata nparray

ydata nparray

zorder any number

确定x,y值,将其打印出来

x=nplinspace(-1,1,5)

y=2x+1

pltplot(x,y)

pltshow()

2、pltfigure()用来画图,自定义画布大小

fig1 = pltfigure(num='fig111111', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')

pltplot(x,y1)           #在变量fig1后进行pltplot *** 作,图形将显示在fig1中

fig2 = pltfigure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')

pltplot(x,y2)           #在变量fig2后进行pltplot *** 作,图形将显示在fig2中

pltshow()

pltclose()

结果

fig1 = pltfigure(num='fig111111', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')

pltplot(x,y1)

pltplot(x,y2)

fig2 = pltfigure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')

pltshow()

pltclose()

结果:

3、pltsubplot(222)

将figure设置的画布大小分成几个部分,参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2,两行两列的4块区域,1表示选择图形输出的区域在第一块,图形输出区域参数必须在“行x列”范围                       ,此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(111),则表示画布整个输出,不分割成小块区域,图形直接输出在整块画布上

pltsubplot(222) 

pltplot(y,xx)    #在2x2画布中第二块区域输出图形

pltshow()

pltsubplot(223)  #在2x2画布中第三块区域输出图形

pltplot(y,xx)

pltsubplot(224)  # 在在2x2画布中第四块区域输出图形

pltplot(y,xx)

4、pltxlim设置x轴或者y轴刻度范围

pltxlim(0,1000)  #  设置x轴刻度范围,从0~1000         #lim为极限,范围

pltylim(0,20)   # 设置y轴刻度的范围,从0~20

5、pltxticks():设置x轴刻度的表现方式

fig2 = pltfigure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')

pltplot(x,y2)

pltxticks(nplinspace(0,1000,15,endpoint=True))  # 设置x轴刻度

pltyticks(nplinspace(0,20,10,endpoint=True))

结果

6、ax2set_title('xxx')设置标题,画图

#产生[1,2,3,,9]的序列

x = nparange(1,10)

y = x

fig = pltfigure()

ax1 = figadd_subplot(221)

#设置标题

ax1set_title('Scatter Plot1')

pltxlabel('M')

pltylabel('N')

ax2 = figadd_subplot(222)

ax2set_title('Scatter Plot2clf')

#设置X轴标签

pltxlabel('X')           #设置X/Y轴标签是在对应的figure后进行 *** 作才对应到该figure

#设置Y轴标签

pltylabel('Y')

#画散点图

ax1scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')          #可以看出画散点图是在对figure进行 *** 作

ax2scatter(x,y,c = 'b',marker = 'x')

#设置图标

pltlegend('show picture x1 ')

#显示所画的图

pltshow()

结果

7、plthist()绘制直方图(可以将高斯函数这些画出来)

绘图都可以调用matplotlibpyplot库来进行,其中的hist函数可以直接绘制直方图

调用方式:

n, bins, patches = plthist(arr, bins=10, normed=0, facecolor='black', edgecolor='black',alpha=1,histtype='bar')

hist的参数非常多,但常用的就这六个,只有第一个是必须的,后面四个可选

arr: 需要计算直方图的一维数组

bins: 直方图的柱数,可选项,默认为10

normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0

facecolor: 直方图颜色

edgecolor: 直方图边框颜色

alpha: 透明度

histtype: 直方图类型,‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’

返回值 :

n: 直方图向量,是否归一化由参数normed设定

bins: 返回各个bin的区间范围

patches: 返回每个bin里面包含的数据,是一个list

from skimage import data

import matplotlibpyplot as plt

img=datacamera()

pltfigure("hist")

arr=imgflatten()

n, bins, patches = plthist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red')  

pltshow()

例:

mu, sigma = 0, 1

s = nprandomnormal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)

a,b,c = plthist(s, bins=3)

print("a: ",a)

print("b: ",b)

print("c: ",c)

pltshow()

结果:

a:  [ 85 720 195]         #每个柱子的值

b:  [-036109509 -01357318   008963149  031499478]   #每个柱的区间范围

c:  <a list of 3 Patch objects>       #总共多少柱子

8、ax1scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') 

使用注意:确定了figure就一定要确定象限,然后用scatter,或者不确定象限,直接使用pltscatter

x = nparange(1,10)

y = x

fig = pltfigure()

a=pltsubplot()            #默认为一个象限

# a=figadd_subplot(222)

ascatter(x,y,c='r',marker='o')

pltshow()

结果

x = nparange(1,10)

y = x

pltscatter(x,y,c='r',marker='o')

pltshow()

结果

import numpy as np

import matplotlibpyplot as plt

x = nparange(1,10)

y = x

pltfigure()

pltscatter(x,y,c='r',marker='o')

pltshow()

结果

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Python的数据科学函数包(三)——matplotlib(plt)

>

方法如下:

1、编辑防火墙配置:vi /etc/sysconfig/iptables

防火墙增加新端口2222

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 2222 -j ACCEPT

======================================================================

# Firewall configuration written by system-config-firewall

# Manual customization of this file is not recommended

filter

:INPUT ACCEPT [0:0]

:FORWARD ACCEPT [0:0]

:OUTPUT ACCEPT [0:0]

-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT

-A INPUT -p icmp -j ACCEPT

-A INPUT -i lo -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 2222 -j ACCEPT

-A INPUT -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited

-A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited

COMMIT

重启防火墙,使配置生效:

/etc/initd/iptables restart

service iptables restart

=======================================================================

2、备份ssh端口配置文件

cp /etc/ssh/ssh_config /etc/ssh/ssh_configbak

cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_configbak

修改ssh端口为:2222

vi /etc/ssh/sshd_config

在端口#Port 22下面增加Port 2222

vi /etc/ssh/ssh_config

在端口#Port 22下面增加Port 2222

重启:/etc/initd/sshd restart

service sshd restart

用2222端口可以正常连接之后,再返回去重复上面的步骤。把22端口禁用了,以后ssh就只能用2222端口连接了!增强了系统的安全性。

开放22、80端口

iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT

iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 22 -j ACCEPT

iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m state --state NEW,ESTABLISHED -j ACCEPT

iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 80 -m state --state NEW,ESTABLISHED -j ACCEPT

取消其他端口的访问规则

iptables -P INPUT DROP

iptables -P FORWARD DROP

iptables -P OUTPUT DROP

以上就是关于python中plt.post是什么函数全部的内容,包括:python中plt.post是什么函数、cent os apache怎么配置虚拟主机、如何修改Cent OS默认SSH端口等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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