2018-05-04 11:11:36
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qiurisiyu2016
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matplotlib
1、pltplot(x,y)
pltplot(x,y,format_string,kwargs)
x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串
format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符
import matplotlibpyplot as plt
pltplot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
pltshow()
结果
kwards:
color 颜色
linestyle 线条样式
marker 标记风格
markerfacecolor 标记颜色
markersize 标记大小 等等
pltplot([5,4,3,2,1])
pltshow()
结果
pltplot([20,2,40,6,80]) #缺省x为[0,1,2,3,4,]
pltshow()
结果
pltplot()参数设置
Property Value Type
alpha 控制透明度,0为完全透明,1为不透明
animated [True False]
antialiased or aa [True False]
clip_box a matplotlibtransformBbox instance
clip_on [True False]
clip_path a Path instance and a Transform instance, a Patch
color or c 颜色设置
contains the hit testing function
dash_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
dash_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]
dashes sequence of on/off ink in points
data 数据(nparray xdata, nparray ydata)
figure 画板对象a matplotlibfigureFigure instance
label 图示
linestyle or ls 线型风格[‘-’ ‘–’ ‘-’ ‘:’ ‘steps’ …]
linewidth or lw 宽度float value in points
lod [True False]
marker 数据点的设置[‘+’ ‘,’ ‘’ ‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’]
markeredgecolor or mec any matplotlib color
markeredgewidth or mew float value in points
markerfacecolor or mfc any matplotlib color
markersize or ms float
markevery [ None integer (startind, stride) ]
picker used in interactive line selection
pickradius the line pick selection radius
solid_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
solid_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]
transform a matplotlibtransformsTransform instance
visible [True False]
xdata nparray
ydata nparray
zorder any number
确定x,y值,将其打印出来
x=nplinspace(-1,1,5)
y=2x+1
pltplot(x,y)
pltshow()
2、pltfigure()用来画图,自定义画布大小
fig1 = pltfigure(num='fig111111', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')
pltplot(x,y1) #在变量fig1后进行pltplot *** 作,图形将显示在fig1中
fig2 = pltfigure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')
pltplot(x,y2) #在变量fig2后进行pltplot *** 作,图形将显示在fig2中
pltshow()
pltclose()
结果
fig1 = pltfigure(num='fig111111', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')
pltplot(x,y1)
pltplot(x,y2)
fig2 = pltfigure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')
pltshow()
pltclose()
结果:
3、pltsubplot(222)
将figure设置的画布大小分成几个部分,参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2,两行两列的4块区域,1表示选择图形输出的区域在第一块,图形输出区域参数必须在“行x列”范围 ,此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(111),则表示画布整个输出,不分割成小块区域,图形直接输出在整块画布上
pltsubplot(222)
pltplot(y,xx) #在2x2画布中第二块区域输出图形
pltshow()
pltsubplot(223) #在2x2画布中第三块区域输出图形
pltplot(y,xx)
pltsubplot(224) # 在在2x2画布中第四块区域输出图形
pltplot(y,xx)
4、pltxlim设置x轴或者y轴刻度范围
如
pltxlim(0,1000) # 设置x轴刻度范围,从0~1000 #lim为极限,范围
pltylim(0,20) # 设置y轴刻度的范围,从0~20
5、pltxticks():设置x轴刻度的表现方式
fig2 = pltfigure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')
pltplot(x,y2)
pltxticks(nplinspace(0,1000,15,endpoint=True)) # 设置x轴刻度
pltyticks(nplinspace(0,20,10,endpoint=True))
结果
6、ax2set_title('xxx')设置标题,画图
#产生[1,2,3,,9]的序列
x = nparange(1,10)
y = x
fig = pltfigure()
ax1 = figadd_subplot(221)
#设置标题
ax1set_title('Scatter Plot1')
pltxlabel('M')
pltylabel('N')
ax2 = figadd_subplot(222)
ax2set_title('Scatter Plot2clf')
#设置X轴标签
pltxlabel('X') #设置X/Y轴标签是在对应的figure后进行 *** 作才对应到该figure
#设置Y轴标签
pltylabel('Y')
#画散点图
ax1scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #可以看出画散点图是在对figure进行 *** 作
ax2scatter(x,y,c = 'b',marker = 'x')
#设置图标
pltlegend('show picture x1 ')
#显示所画的图
pltshow()
结果
7、plthist()绘制直方图(可以将高斯函数这些画出来)
绘图都可以调用matplotlibpyplot库来进行,其中的hist函数可以直接绘制直方图
调用方式:
n, bins, patches = plthist(arr, bins=10, normed=0, facecolor='black', edgecolor='black',alpha=1,histtype='bar')
hist的参数非常多,但常用的就这六个,只有第一个是必须的,后面四个可选
arr: 需要计算直方图的一维数组
bins: 直方图的柱数,可选项,默认为10
normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0
facecolor: 直方图颜色
edgecolor: 直方图边框颜色
alpha: 透明度
histtype: 直方图类型,‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’
返回值 :
n: 直方图向量,是否归一化由参数normed设定
bins: 返回各个bin的区间范围
patches: 返回每个bin里面包含的数据,是一个list
from skimage import data
import matplotlibpyplot as plt
img=datacamera()
pltfigure("hist")
arr=imgflatten()
n, bins, patches = plthist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red')
pltshow()
例:
mu, sigma = 0, 1
s = nprandomnormal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)
a,b,c = plthist(s, bins=3)
print("a: ",a)
print("b: ",b)
print("c: ",c)
pltshow()
结果:
a: [ 85 720 195] #每个柱子的值
b: [-036109509 -01357318 008963149 031499478] #每个柱的区间范围
c: <a list of 3 Patch objects> #总共多少柱子
8、ax1scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
使用注意:确定了figure就一定要确定象限,然后用scatter,或者不确定象限,直接使用pltscatter
x = nparange(1,10)
y = x
fig = pltfigure()
a=pltsubplot() #默认为一个象限
# a=figadd_subplot(222)
ascatter(x,y,c='r',marker='o')
pltshow()
结果
x = nparange(1,10)
y = x
pltscatter(x,y,c='r',marker='o')
pltshow()
结果
import numpy as np
import matplotlibpyplot as plt
x = nparange(1,10)
y = x
pltfigure()
pltscatter(x,y,c='r',marker='o')
pltshow()
结果
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plt绘图总结
matplotlib绘图
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Python的数据科学函数包(三)——matplotlib(plt)
>
方法如下:
1、编辑防火墙配置:vi /etc/sysconfig/iptables
防火墙增加新端口2222
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 2222 -j ACCEPT
======================================================================
# Firewall configuration written by system-config-firewall
# Manual customization of this file is not recommended
filter
:INPUT ACCEPT [0:0]
:FORWARD ACCEPT [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [0:0]
-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT
-A INPUT -p icmp -j ACCEPT
-A INPUT -i lo -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 2222 -j ACCEPT
-A INPUT -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited
-A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited
COMMIT
重启防火墙,使配置生效:
/etc/initd/iptables restart
service iptables restart
=======================================================================
2、备份ssh端口配置文件
cp /etc/ssh/ssh_config /etc/ssh/ssh_configbak
cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_configbak
修改ssh端口为:2222
vi /etc/ssh/sshd_config
在端口#Port 22下面增加Port 2222
vi /etc/ssh/ssh_config
在端口#Port 22下面增加Port 2222
重启:/etc/initd/sshd restart
service sshd restart
用2222端口可以正常连接之后,再返回去重复上面的步骤。把22端口禁用了,以后ssh就只能用2222端口连接了!增强了系统的安全性。
开放22、80端口
iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 22 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m state --state NEW,ESTABLISHED -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 80 -m state --state NEW,ESTABLISHED -j ACCEPT
取消其他端口的访问规则
iptables -P INPUT DROP
iptables -P FORWARD DROP
iptables -P OUTPUT DROP
以上就是关于python中plt.post是什么函数全部的内容,包括:python中plt.post是什么函数、cent os apache怎么配置虚拟主机、如何修改Cent OS默认SSH端口等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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