求助啊，tp下，mongodb如何查询后只返回某个字段值

求助啊，tp下，mongodb如何查询后只返回某个字段值

映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段。projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段。可以指定要包含的字段（例如：｛field:1｝）或者指定要排除的字段（例如：｛field：0｝）。默认_id是包含在结果集合中的，要从结果集中排除_id字段，需要在projection中指定排除_id字段（｛_id:0｝）。除了_id字段，不能在一个projection中联合使用包含和排除语意。

可以使用mongodb正则表达式模糊查询，应该可以满足你的需求；

关键字：regex

参考链接：>

Mongodb中一个被分片的Collection的所有数据都存放在众多的Chunk中。一个Chunk存放分片字段的一个区间范围的数据。选择一个好的分片字段非常重要，否则就会遭遇到不能被拆分的大Chunk。

用上述的日志为例，如果选择{server:1}来作为一个分片Key的话，一个server上的所有数据都是在同一个Chunk中，很容易想到一个Server上的日志数据会超过200MB（默认Chunk大小）。如果分片Key是{server:1,time:1}，那么能够将一个Server上的日志信息进行分片，直至毫秒级别，绝对不会存在不可被拆分的Chunk。

将Chunk的规模维持在一个合理的大小是非常重要的，只有这样数据才能均匀分布，并且移动Chunk的代价也不会过大。

查询语法如下：

报错信息如下：

1、 扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如：

2、 给排序字段加索引。如：

3、 在执行一个更大规模排序时，即使已经加了索引依然超过限制，可以使用aggregate()方法的 allowDiskUse 参数设置将数据写到临时文件进行排序。如：

Mongodb中一个被分片的Collection的所有数据都存放在众多的Chunk中。一个Chunk存放分片字段的一个区间范围的数据。选择一个好的分片字段非常重要，否则就会遭遇到不能被拆分的大Chunk。

用上述的日志为例，如果选择{server:1}来作为一个分片Key的话，一个server上的所有数据都是在同一个Chunk中，很容易想到一个Server上的日志数据会超过200MB（默认Chunk大小）。如果分片Key是{server:1,time:1}，那么能够将一个Server上的日志信息进行分片，直至毫秒级别，绝对不会存在不可被拆分的Chunk。

将Chunk的规模维持在一个合理的大小是非常重要的，只有这样数据才能均匀分布，并且移动Chunk的代价也不会过大。

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