c# 在网页上给一张人脸图片的眼睛和z嘴巴 画点（已知道点的位置） 并输出这张图片 求大神解答！可给高分

你已经绘制出矩形了，点的位置也知道了，在矩形绘制完后把点绘出来就是。

gDrawRectangle

gDrawEllipse

原始的opencv是用c++写的，于是你的问题就是怎样从C#中调用c++

这个的主要步骤是为c++的类或者

结构体

定义net中等价的类或结构体，然后会c++中的函数定义net中的方法，并且将后者关联到dll中的某个入口上。具体的不多写了，如果只是简单的c#调用c++，那么网上例子很多。不过如果是opencv这种复杂的库，可能会遇到额外的麻烦。

最后，为了防止你可能产生的某些误会，我想说的是，EmguCV是在opencv之上包了一层net的API，你想做的工作其实只是自己去实现一个EmguCV工程。如果你问这个问题的意图是想得到一种方法，使得你在c#端执行opencv的方式有本质改变（比如以至于有一个性能的提升）的话，那么你可能不会得到目的。

Image<Bgr, Byte>[] sources;

OpenFileDialog open = new OpenFileDialog();

openCheckFileExists = true;

openMultiselect = true;

openFilter = "打开|jpg";

openShowDialog();

sources=new Image<Bgr,byte>[openFileNamesLength];

for (int i = 0; i < openFileNamesLength; i++)

{

sources[i] = new Image<Bgr, byte>(openFileNames[i]);

}

pictureBox1Image = sources[0]Bitmap;

pictureBox2Image = sources[1]Bitmap;

pictureBox3Image = sources[2]Bitmap;

Stitcher stitcher = new Stitcher(true);

Image<Bgr, byte> result = stitcherStitch(sources);

pictureBox4Image = resultBitmap;

可以用C++调用openCV写成dll，接收camera数据给C#调用。后来感觉有点复杂就转而使用EmguCV了。

但是使用中发现两个bug，其一是无法得到摄像头的名字（这个可以通过C#本身枚举系统设备实现，但是这之后还是遇到一个bug，摄像头名字跟编号不对应，有两个摄像头的话，用VidioCapture打开后是另外一个），其二是通过使用SetCaptureProperty方法修改摄像头参数时无效，网上搜了半天竟然没有人遇到类似问题，也无无从解决，真是莫名其妙。

又考虑到后续还有很多图像处理工作要用OpenCV，在C#里通过EmguCV调用效率恐怕也难以保证。

1、首先保证的电脑已经装好了openCV,并且保证环境变量已经设置好。具体参照OpenCV官方中文网站，写得很清楚。2、下载EmguCV压缩包，其实就是几个可以在VisualStudio2005/2008中引用OpenCV的函数的dll库。下的是150版，“EmguCVWindowsBinary-1500zip”。解压该压缩包，并把其DLL拷贝在OpenCV安装目录下的Bin文件夹里。3、新建一个c#窗体应用程序，添加Bin目录下“EmguCVdll”，“EmguUtildll”等DLL的引用，还有些窗体的控件，主要是将EmguCVUIdll加入工具箱中，加入後会出现ImageBox、HistogramCtrl。4、然后，再程序的开头中加上usingEmguCV;usingEmguUtil;等命名空间之后就可以用EmguCV中所有的库函数了。

public void PtrProcess(Mat img)

{

///要使用指针遍历需要预先知道Mat矩阵元素的类型，通常使用的是Cv8U(unchar) 在C#里面对应byte,其他类型的对应关系见DepthType的枚举注释

if (img == null || imgIsEmpty || imgDepth != DepthTypeCv8U) throw new ArgumentException("img is unvalid!");

int rows = imgRows, cols = imgCols, step = imgStep;

unsafe

{

byte dataptr = (byte)imgDataPointer;

///单通道图像遍历方式

if (imgNumberOfChannels == 1)

{

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

for (int j = 0; j < cols; j++)

{

int index = i step + j;

///get

byte getvalue = dataptr[index];

///set

byte setvalue = 127;

dataptr[index] = setvalue;

}

}

}

///多通道图像遍历方式，以BGR图像为例

else

{

int chns = imgNumberOfChannels;

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

for (int j = 0; j < cols; j++)

{

///B,G,R 顺序 c= 0,1,2;

for (int c = 0; c < chns; c++)

{

int index = i step + j chns + c;

///get

byte getvalue = dataptr[index];

///set

byte setvalue = 127;

dataptr[index] = setvalue;

}

}

}

}

}

}

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