如何查询redis存储的所有数据

1、打开reidis，选择第三个数据库。

2、rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。

3、push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。

4、lrange listInfo 0-1,代表查询所有添加的数据。

5、rpop listInfo，取出并移除keyList最后一个元素，右边的元素。

6、ltrim  listInfo 1 2 ，删除底标为1， 2的数据。

相信各位在使用redis集群的时候，对于redis集群中的批量 *** 作都会有一个现象：使用redis集群进行批量获取数据的时候，效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你 *** 作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。接下来告诉大家如何进行了解

### redis集群的哈希槽

redis集群中内置了16384个哈希槽，当一个key值准备存储的时候，是先通过将key进行 crc16 校验，校验后的值对16384取值，得到的值就是该key所在的槽（slot）;redis集群中，节点上的槽是连续的一段，因此通过我们计算key得到的slot，就能判断该key是在存储在哪个节点上的。

#### 如何判断redis集群中各个节点上的slot分布？

  使用命令 ： cluster nodes  或者  cluster slots

#### 如何知道一个key值对应的槽

使用命令： cluster keyslots {key}

#### 提高效率的解决方案

因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key。

注意：

- 一定要用单点的形式进行连接，还是使用集群方式连接的话，就算是处于一个节点，效率也是没有提高的；

- redis集群单点连接的话，不能使用mget，因此mget只能取位于同一个 slot 上的，你可以使用pipeline进行事务处理；

### 一次具体的实现

目前我使用的语言的php，借鉴了

[crc16算法计算](>

Redis的服务器进程就是一个事件循环(loop)，这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函数这样需要定时运行的函数。服务器每次结束一个事件循环的之前，会调用flushAppendOnlyFile函数，考虑是否需要将aof_buf缓冲区中的内容写入和保存到AOF文件里面。

命令格式

中文

查看Redis里面有多少Key

命令格式

获取不存在的Key返回 nil

命令格式

创建redis客户连接

创建字符串

获得字符串的值

更新字符串的值，key存在则不覆盖

对字符串进行增加和减小

向列表中插入数据的命令为:

从列表左侧插入数据

“lpush”和“rpush”语法相同

命令格式

查看索引为6的数据

查看索引从2到5的数据，包含两端

命令格式

在数据d出的同时，被d的数据也会从列表中删除

修改命令

批量添加

Python中使用列表向Redis列表中批量添加数据

在Python中获取Redis列表的多个数据

使用for循环把数据展开

从左右侧d出数据

命令格式

命令格式

命令格式

smembers命令不会删除数据。如果集合里的数据量极大，谨慎使用，消耗系统I/O资源

如果数据存在，则返回“1”；如果数据不存在，则返回“0”

删除特定的数据

命令格式

命令格式

命令格式

求key1中有，在key2 key3没有的数据

“scard”查看集合中数据条数，“spop”从集合中获取一条数据，Python中无“count”参数

“smembers”读取集合全部数据

“srem”删除特定数据

String、Hash、List、Set和Zset。

等同于java中的， Map<String,String> string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。

应用场景 ：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，如用户信息，登录信息和配置信息等；

实现方式 ：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等 *** 作（自增自减等原子 *** 作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

Redis虽然是用C语言写的，但却没有直接用C语言的字符串，而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度，提升性能。 Redis构建了一个叫做简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。

Redis的字符串也会遵守C语言的字符串的实现规则，即 最后一个字符为空字符。然而这个空字符不会被计算在len里头。

Redis动态扩展步骤：

Redis字符串的性能优势

常用命令 ：set/get/decr/incr/mget等，具体如下；

ps：计数器（字符串的内容为整数的时候可以使用），如 set number 1。

补充：

等同于java中的： Map<String,Map<String,String>> ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是， 设置过期时间只能在第一层的key上面设置。

应用场景 ：我们要存储一个用户信息对象数据，其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日，通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日；

实现方式 ：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口。如，Key是用户ID, value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名，value是属性值 。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以 *** 作对应属性数据。 当前HashMap的实现有两种方式 ：当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时redisObject的encoding字段为int。

常用命令 ：hget/hset/hgetall等，具体如下：

等同于java中的 Map<String,List<String>> ，list 底层是一个链表，在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一样插入两层的key。 list是一种有序的、可重复的集合。

应用场景 ：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现；

实现方式 ：Redis list的实现为一个 双向链表 ，即可以支持反向查找和遍历，更方便 *** 作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括 发送缓冲队列 等也都是用的这个数据结构。

常用命令 ：lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等，具体如下：

性能总结 :

它是一个字符串链表，left、right都可以插入添加。

等同于java中的 Map<String,Set<String>> ，Set 是一种无序的，不能重复的集合。并且在redis中，只有一个key它的底层由hashTable实现的，天生去重。

应用场景 ：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且 set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 ，这个也是list所不能提供的；如保存一些标签的名字。标签的名字不可以重复，顺序是可以无序的。

实现方式 ：set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

常用命令 ：sadd/spop/smembers/sunion等，具体如下：

ZSet(Sorted Set：有序集合) 每个元素都会关联一个double类型的分数score，分数允许重复，集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序 ），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

应用场景 ：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以 通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。 当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

底层实现 ： zset 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，常用作排行榜等功能，以用户 id 为 value ，关注时间或者分数作为 score 进行排序。实现机制分别是 zipList 和 skipList 。规则如下：

zipList：满足以下两个条件

skipList：不满足以上两个条件时使用跳表、组合了hash和skipList

为什么用skiplist不用平衡树？

主要从内存占用、对范围查找的支持和实现难易程度这三方面总结的原因。

拓展：mysql为什么不用跳表？

常用命令 ：zadd/zrange/zrem/zcard等；

官网地址： >

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