eclipse python解释器怎么配置

在Eclipse中安装PyDev插件

启动Eclipse, 点击Help->Install New Software 在d出的对话框中，点Add 按钮。 Name中填:Pydev, Location中填>

专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成。

(1)知识库。

用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机利用，具有存储、检索、编辑、增删和修改等功能。

(2)数据库。

用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果。

(3)推理机。

用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理等功能。

(4)解释器。

解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口，其功能是向用户解释系统的行为。

(5)知识获取。

知识工程师采用“专题面谈”、“记录分析”等方式获取知识，经过整理以后，再输入知识库。

专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。

专家系统又名ES（Expert System）。ES一路是逐步由基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的5个阶段发展而来。

基于规则的专家系统是目前最常用的方式，主要归功于大量成功的实例，以及简单灵活的开发工具。它直接模仿人类的心理过程，利用一系列规则来表示专家知识。

我们可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果想知道一个对象(object)更多的信息，那么可以调用help(object)！另外还有一些有用的方法，dir(object)会显示该对象的大部分相关属性名，还有object_ doc _会显示其相对应的文档字符串。下面对其进行逐一介绍。

1、 help()

help函数是Python的一个内置函数。 

函数原型：help([object])。 

可以帮助我们了解该对象的更多信息。 

If no argument is given, the interactive help system starts on the interpreter console

>>> help()

Welcome to Python 27!  This is the online help utility

If this is your first time using Python, you should definitely check out

the tutorial on the Internet at

Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing

Python programs and using Python modules  To quit this help utility andreturn to the interpreter, just type "quit"

To get a list of available modules, keywords, or topics, type "modules","keywords", or "topics"  Each module also comes with a one-line summary

of what it does; to list the modules whose summaries contain a given word

such as "spam", type "modules spam"

help> int  # 由于篇幅问题，此处只显示部分内容，下同Help on class int in module __builtin__:class int(object)

|  int(x=0) -> int or long

|  int(x, base=10) -> int or long

|  

help>

12345678910111213141516171819202122232425262728

If the argument is a string, then the string is looked up as the name of a module, function, class, method, keyword, or documentation topic, and a help page is printed on the console If the argument is any other kind of object, a help page on the object is generated

>>> help(abs)  # 查看abs函数Help on built-in function abs in module __builtin__:

abs()

abs(number) -> number

Return the absolute value of the argument>>> help(math) # 查看math模块，此处只显示部分内容Help on built-in module math:

NAME

math

FILE

(built-in)

DESCRIPTION

This module is always available  It provides access to the

mathematical functions defined by the C standard

FUNCTIONS

acos()

acos(x)

Return the arc cosine (measured in radians) of x

>>> 12345678910111213141516171819202122232425262728293031

2、dir()

dir函数是Python的一个内置函数。 

函数原型：dir([object]) 

可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。 

Without arguments, return the list of names in the current local scope

>>> dir()  # 没有参数['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']>>> >>> import math  # 引入一个包和一个变量，再次dir()>>> a=3>>> >>> dir()

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'a', 'math']>>> 12345678910

With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object

>>> import math>>> dir(math)  # math模块作为参数['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']>>> 12345

The default dir() mechanism behaves differently with different types of objects, as it attempts to produce the most relevant, rather than complete, information: 

• If the object is a module object, the list contains the names of the module’s attributes

>>> import math>>> dir(math)  # math模块作为参数['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']>>> 12345

• If the object is a type or class object, the list contains the names of its attributes, and recursively of the attributes of its bases

>>> dir(float)  # 类型['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']>>> dir(34)

['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']>>> >>> class A:

x=3

y=4>>> class B(A):

z=5>>> dir(B)  # 类['__doc__', '__module__', 'x', 'y', 'z']>>> 123456789101112131415161718

• Otherwise, the list contains the object’s attributes’ names, the names of its class’s attributes, and recursively of the attributes of its class’s base classes

3、_ doc_

在Python中有一个奇妙的特性，文档字符串，又称为DocStrings。 

用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字，使程序易读易懂，更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。 

上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。 

注：当不是函数、方法、模块等调用doc时，而是具体对象调用时，会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。

>>> import math>>> math__doc__   # 模块'This module is always available  It provides access to the\nmathematical functions defined by the C standard'>>> abs__doc__   # 内置函数'abs(number) -> number\n\nReturn the absolute value of the argument'>>> def addxy(x,y):

'''the sum of x and y'''

return x+y>>> addxy__doc__  # 自定义函数'the sum of x and y'>>> a=[1,2,4]>>> acount__doc__  # 方法'Lcount(value) -> integer -- return number of occurrences of value'>>> b=3>>> b__doc__   # 具体的对象"int(x=0) -> int or long\nint(x, base=10) -> int or long\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given  If x is floating point, the conversion truncates towards zero\nIf x is outside the integer range, the function returns a long instead\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string or\nUnicode object representing an integer literal in the given base  The\nliteral can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace\nThe base defaults to 10  Valid bases are 0 and 2-36  Base 0 means to\ninterpret the base from the string as an integer literal\n>>> int('0b100', base=0)\n4">>> 12345678910111213141516171819

其实我们可以通过一定的手段来查看这些文档字符串，比如使用Pycharm，在对应的模块、函数、方法等上鼠标“右击”->Go to->Declaration。例如：查看内置函数abs的文档字符串 

我们再举一个具体的对象的例子，例如，上面具体的整型对象b的doc显示的就是其所从属的int类型的文档字符串： 

参考文献： 

1、Python帮助文档

第一：一组特殊的函数接口以及钩子，这组接口可用于构建出不同的调试器、性能剖析器、 或是其它需要从解释器获取“内部信息”的工具

11Lu a 没有内置的调试机制。 但是它提供了一组特殊的函数接口以及 钩子。 这组接口可用于构建出不同的调试器、性能剖析器、 或是其它需要从解释器获取“内部信息”的工具。

这是一个携带有有关函数或活动记录的各种信息的结构。 lu a_getstack 只会填充结构的私有部分供后面使用。 调用 lu a_getinfo 可以在 lu a_Debug 中填充那些可被使用的信息域。

下面对 lu a_Debug 的各个域做一个说明：

12创建这个函数的代码块的名字。 如果 source 以 '@' 打头， 指这个函数定义在一个文件中，而 '@' 之后的部分就是文件名。 若 source 以 '=' 打头， 剩余的部分由用户行为来决定如何表示源码。 其它的情况下，这个函数定义在一个字符串中， 而 source 正是那个字符串。

short_src: 一个“可打印版本”的 source ，用于出错信息。

13 linedefined: 函数定义开始处的行号。

14 lastlinedefined: 函数定义结束处的行号。

参数：what: 如果函数是一个 Lua 函数，则为一个字符串 "Lua" ； 如果是一个 C 函数，则为 "C"； 如果它是一个代码块的主体部分，则为 "main

currentline: 给定函数正在执行的那一行。 当提供不了行号信息的时候， currentline 被设为 -1

15 name: 给定函数的一个合理的名字。 因为 Lua 中的函数是一等公民， 所以它们没有固定的名字： 一些函数可能是全局复合变量的值， 另一些可能仅仅只是被保存在一张表的某个域中。 lua_getinfo 函数会检查函数是怎样被调用的， 以此来找到一个适合的名字。 如果它找不到名字， name 就被设置为 NULL 。

16 namewhat: 用于解释 name 域。 namewhat 的值可以是 "global", "local", "method", "field", "upvalue", 或是 "" （空串）。 这取决于函数怎样被调用。 （Lua 用空串表示其它选项都不符合。）

17 istailcall: 如果函数以尾调用形式调用，这个值就为真。 在这种情况下，当层的调用者不在栈中。

nups: 函数的上值个数。

nparams: 函数固定形参个数 （对于 C 函数永远是 0 ）。

isvararg: 如果函数是一个可变参数函数则为真 （对于 C 函数永远为真）

第一步先下载镜像，第二步创建容器，第三步配置解释器，

在dockerhub上有许多mmdetection框架的镜像，我们选择下载人数最多的vistart/mmdetection镜像，在命令行中输入以下命令：dockerpullvistart/mmdetection。下载完镜像之后，用以下的命令创建容器，dockerrun--runtime=nvidia--namemy_mmdetection--ipc=host-v/home/project:/home-i-tvistart/mmdetection/bi。其中，-v/home/project:/home是将本地/home/project路径映射到容器中的j/home路径。其他的一些设置可以参考，需要指出的是，第二个步骤对于pycharm加载docker解释器并没有作用，执行或者不执行都可以。按照上述2个步骤，已经可以使用容器进行开发了。但是只能在命令行中进行命令的输入，也只能使用vim进行代码编辑。此外，这种方式也无法进行debug，只能通过在程序中相应位置print来查看代码运行情况，非常不利于初学者和开发者调试代码。

当然，目前流行的方法是通过SSH连接到容器内部，然后使用pycharm[2]或者VSCode[3]来调试代码。但是这两种方法都有各自存在的缺点。前一个方法的不足在于，一是因为实在不喜欢PyCharm，而是因为它并不是直接编辑docker中的文件，而是在本地创建一个文件夹，编辑本地文件，然后和远程docker同步，除了每次都要麻烦地点击鼠标同步以外，还要担心在docker上编辑和在本地编辑会不会有冲突。后一个方法的不足在于：VSCode连接到远程服务器或者容器不稳定，有时会突然断开连接，而且并不支持断点调试。

1．下载源代码

2． 安装，过程如下。

$ tar –jxvf Python-252tarbz2

$ cd Python-252

$ /configure

$ make

$ make install

3 测试。

在命令行下输入python，出现python解释器即表示已经正确安装。

在suse10或rhel5（es5）下系统默认已经装了python但版本是24x；本次安装后在shell中输入#python

会发现显示结果：

# python

Python 243 (#1, Dec 11 2006, 11:38:52)

[GCC 411 20061130 (Red Hat 411-43)] on linux2

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information

>>>

pycharm配置python解释器的方法：1、右键单击项目，选择settings选项；2、找到并打开project interpreter选项；3、根据需要选择python环境即可。

配置方法：

（推荐教程：Python入门教程）

1、打开Pycharm，右键单击项目选择settings选项；

2、在d出的settings界面中，我们选择project选项，project后面的名字就是你打开的当前项目名；

3、展开project选项，选择其下面的Project Interpreter选项；

4、然后在右侧的Project Interpreter的下拉框中选择一个Python环境，并点击OK即可。

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