一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据,网页如下:
心想,爬虫不太难的,当年跟zjb爬煎蛋网无(mei)聊(zi)图的时候,多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆,导师也不催,自己也不急。
但是,导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的,数据动态获取,所以无法通过下载源代码然后解析获得。
从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发,对于这样的情况,一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs,CasperJS都是不错的选择。
导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量,执行该 *** 作需要通过如上图中的历史查询实现,即通过一个时间来查询,而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里,当然可以通过js语句将其改为text类型,然后执行send_keys之类的 *** 作。然而,我失败了。时间可以修改设置,可是结果如下图。
为此,仅抓取实时数据。选取python的selenium,模拟搭建浏览器,模拟人为的点击等 *** 作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码,即执行 *** 作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据,不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码,并通过丰富的查找工具,个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx"),通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件,进而向服务器发出请求,获取所需的数据。
[python] view plain copy
# coding=utf-8
from testString import
from selenium import webdriver
import string
import os
from seleniumwebdrivercommonkeys import Keys
import time
import sys
default_encoding = 'utf-8'
if sysgetdefaultencoding() != default_encoding:
reload(sys)
syssetdefaultencoding(default_encoding)
district_navs = ['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']
district_names = ['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']
flag = 1
while (flag > 0):
driver = webdriverChrome()
driverget("hianCe/")
# 选择降雨量
driverfind_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']")click()
filename = timestrftime("%Y%m%d%H%M", timelocaltime(timetime())) + 'txt'
#创建文件
output_file = open(filename, 'w')
# 选择行政区
for i in range(len(district_navs)):
driverfind_element_by_xpath("//div[@id='" + district_navs[i] + "']")click()
# print driverpage_source
timeElem = driverfind_element_by_id("time_shikuang")
#输出时间和站点名
output_filewrite(timeElemtext + ',')
output_filewrite(district_names[i] + ',')
elems = driverfind_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")
#输出每个站点的数据,格式为:站点名,一小时降雨量,当日累积降雨量
for elem in elems:
output_filewrite(AMonitorRecord(elemget_attribute("title")) + ',')
output_filewrite('\n')
output_fileclose()
driverclose()
timesleep(3600)
文件中引用的文件testString只是修改输出格式,提取有效数据。[python] view plain copy
#Encoding=utf-8
def OnlyCharNum(s, oth=''):
s2 = slower()
fomart = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789,'
for c in s2:
if not c in fomart:
s = sreplace(c, '')
return s
def AMonitorRecord(str):
str = strsplit(":")
return str[0] + "," + OnlyCharNum(str[1])
一小时抓取一次数据,结果如下:
jsoup(>
使用selenium的chrome或firefox的webdriver打开浏览器
driverget(url) #访问你的网页
from=driverfind_elements_by_xpath("xxx")
通过xpath或id等方法锁定到网页上表单的那个元素后,用
fromsend_keys("xxx")
在审查元素后出现dom树状结果
复制方法:
复制该代码,保存为demohtml并在Chrome浏览器中打开,按 Ctrl+Shift+C(Mac系统为Cmd+Shift+C)打开开发者工具并进入元素审查模式。
稍微说一下背景,当时我想研究蛋白质与小分子的复合物在空间三维结构上的一些规律,首先得有数据啊,数据从哪里来?就是从一个涵盖所有已经解析三维结构的蛋白质-小分子复合物的数据库里面下载。这时候,手动一个个去下显然是不可取的,我们需要写个脚本,能从特定的网站选择性得批量下载需要的信息。python是不错的选择。
import urllib #python中用于获取网站的模块
import urllib2, cookielib
有些网站访问时需要cookie的,python处理cookie代码如下:
cj = cookielibCookieJar ( )
opener = urllib2build_opener( urllib2>
新浪的那个天气的值是通过js动态加载的,原始html页面是<div id="SI_Weather_Wrap" class="now-wea-wrap clearfix"></div> 。
而jsoup只是对html进行解析,所以是找不到js动态生成的哪些信息的。
四中方法:
'''
得到当前页面所有连接
'''
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from selenium import webdriver
url = '>
这段html实际上是不符合规范的。在用jsoup解析时会出现问题。
我想到一个办法解决这个问题。
首先我想你应该是想得到 标题、馆藏复本的数目、可借复本的数目、朱印宏编著和长江出版社。
所以我们先把上面html里面的文字全部得到即:
java开发解析 馆藏复本:3 可借复本:0 朱印宏编著 长江出版社
然后我想在这段文字中 “馆藏复本:”、“可借复本:”、“编著” 这几个字应该是固定不变的。所以我们可以用正则表达式去对它进行解析,得到你想要的文字。
代码如下:
public class Test {public static void main(String[] args) {
String html = "<div class=\"list_books\" id=\"list_books\"><td>java开发解析</td><p><span><strong>馆藏复本:</strong>3 <br /> <strong>可借复本:</strong>0 </span>朱印宏编著 <br /> 长江出版社</p> </div>";
Document doc = Jsoupparse(html);
String e = docselect("#list_books")text()replaceAll("[\\s]+", "");
//Systemoutprintln(e);
Pattern p = Patterncompile("^()馆藏复本:([\\d]+)可借复本:([\\d]+)()编著()$");
Matcher m = pmatcher(e);
if(mfind()){
for(int i=1;i<=mgroupCount();i++){
Systemoutprintln(mgroup(i));
}
}
}
}
如果如下:
java开发解析3
0
朱印宏
长江出版社
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