在平常处理JAVA系统日志,或者其他日志的时候,我们一般是按照log4j 或者logback 进行日志的记录。 在收集到elasticsearch之后,方便查询或统计。
定义日志格式,首先在收集的时候就要处理好。如,利用logstash的 grok插件进行切割。将日志记录按需求分成数据库字段一样的。然后存储到elasticsearch中,这样在kibana中就可以方便的按照字段统计、查询等了。
具体的 *** 作方式,你可以看下这个链接,看是不是你要的
网页链接
如果要读取Elasticsearch中的内容,可使用Elasticsearch提供的客户端,或者使用 Spring Data Elasticsearch
如果只是要用ELK收集各个地方的日志,则推荐使用Filebeat传输日志文件到Logstash或者Elasticsearch
我们这里用到的是 filebeat+elk(elasticsearch+logstash+kibana) 来进行系统日志的收集。filebeat安装在各个服务器中,Logstash+ElasticSearch+Kibana安装在一台专门用于基础服务的服务器上。
Filebeat是一个轻量级的托运人,用于转发和集中日志数据 Filebeat作为代理安装在服务器上,监视您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将它们转发到 ElasticSearch 或 Logstash 进行索引
官方中文文档: >
以上就是关于elk如何定义日志格式全部的内容,包括:elk如何定义日志格式、如何在spring boot中集成elk日志分析、filebeat+elasticsearch+logstash+kibana收集系统日志(docker)等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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