redis客户端执行命令4个过程: 发送命令-〉命令排队-〉命令执行-〉返回结果
过程称为 Round trip time (简称RTT, 往返时间),mget mset有效节约RTT,但大部分命令(如hgetall,并没有mhgetall)不支持批量 *** 作,需要 消耗N次RTT ,pipeline解决
比逐条执行要快,特别是客户端与服务端的 网络延迟越大,体能越明显
原生批命令: 原子性 , pipeline: 非原子性
原生批命令: 一命令多个key pipeline: 支持多命令(存在事务)
原生批命令: 服务端 实现, pipeline:服务端与客户端 共同完成
pipeline组装命令不能太多,不然数据量过大,增加客户端的等待时间,造成网络阻塞,可将 大量命令的拆分多个小pipeline命令:
redis提供 mset 、 mget 方法,但没提供 mdel 方法,如想实现,可借助pipeline
mset: 同时设置一个或多个 key-value 对。redis 127001:6379> MSET key1 value1 key2 value2 keyN valueN
1)获取jedis对象 (一般从连接池中获取)
2) 获取jedis对象 的pipeline对象
3)添加、执行指令
用pipeline提交所有 *** 作并返回执行结果:
为了保证pipeline原子性,redis提供了简单的事务。
1、redis的简单事务 :放multi和exec命令之间,multi代表事务开始,exec代表事务结束
2、停止事务discard:
3、命令错误,语法不正确,导致 事务不能正常结束
4、运行错误,语法正确,但 类型错误,事务可以正常结束
5、watch命令:用watch后, multi失效,事务失效
WATCH机制: 事务EXEC执行时,Redis检查被WATCH的key,只有被WATCH的key从 WATCH起始时至今没有发生过变更,EXEC才会被执行 ,变化则失败。
小结:redis提供简单事务,不支持事务回滚
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询,有需要的朋友可以参考下。 在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么
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