新人求教，关于Android M的指纹API

很少有指纹的api文档，参考如下内容：

在android60之后谷歌对指纹识别进行了官方支持，今天还在放假，所以就随意尝试了一下这个api，但是遇到了各种各样的问题

①在使用FingerPrintManager这个类实现的时候发现了很多问题，这个类里面的一些函数是被hide了的，也就是我们不能调用，比如enroll()，也就是说，当前的官方支持其实是有限的，我们能读取到本机已经存在的指纹（用于解锁的），然后验证这些指纹，但是不能让用户在app使用的时候录入一个指纹，用于app的其他功能，这个是一个缺陷吧目前来说，下面的图也是展示了识别一个可以用来解锁的指纹的功能。

②使用FingerPrintManager的时候会遇到要在应用中判断权限的问题，不清楚是因为android M要求的还是api需要，调用的时候也没有反应，既没有功能，也没有提示给予权限，原因有待查证。

③在一顿尝试无果之后发现了两个特别的类，一个叫做FingerPrintManagerCompat，这是一个兼容的FingerPrint *** 作类，还有一个类似的叫做FingerPrintManagerCompatApi23，使用这两个类也能实现到识别指纹的功能，但是也是有局限的，如①所说的。这两个类都能实现这个效果，但是需要API Level 23，如果达不到不会报错，这些类会什么都不做。

展示图，因为没有真机，所以只能用模拟器调试一下，这里也只能用官方的，Genymotion免费版貌似不能模拟指纹：

指纹识别主要包括以下步骤:指纹图像采集、指纹特征提取和指纹匹配。为了进行指纹识别，必须获得指纹图像。指纹图像可以通过三种方式获得:光学指纹识别、电容指纹识别和射频指纹识别。第一，光学指纹识别。在该方案中，光源照射在指纹上，反射光被接收器接收，从而可以获得指纹的线条。然而，这种方法有一定的缺陷，即手指的清洁度影响指纹识别的效果。如果手指沾有更多灰尘，识别可能会出错。

第二，电容式指纹识别。由于手指的指纹不均匀，当指纹接触电容板时，凸部和凹部之间的距离将不同于板，从而导致每个电容板的电容不同。电容大的地方是凸起的条纹，电容小的地方是凹陷的地方，这样指纹条纹就可以识别出来。然而，如果手是湿的，很容易在识别中出错。由于水的导电性，当手潮湿时，指纹线通常不被识别，而水的“线”被识别。这也是为什么当手湿的时候电容式触摸屏通常是无效的。

第三，射频指纹识别。这种方法是通过从传感器本身发射射频信号并穿透手指表皮来控制和测量内层的线条来获得最佳指纹图像。这种方法甚至不需要手指接触识别模块，因此不会受到湿手指和脏手指的影响。这是目前最可靠的指纹识别方案。

在获得指纹图像后，提取指纹特征并记录一些详细的特征，通常包括端点、孤立点、分叉点等。在指纹线中，指纹的端点和分叉点是最稳定和最容易获得的。特征提取相当于指纹采集。最后，指纹匹配是将现场采集的指纹与指纹数据库中存储的指纹特征进行比较，根据判断算法给出两个指纹的相似性得分，最后给出是否为同一指纹的判断结果。此时，指纹识别完成。

导语：指纹识别具有的特征包括哪些呢总体特征和局部特征，总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。以下是我的具体介绍!欢迎大家的参考!以下是我跟大家介绍的内容，希望能够帮助到大家!

指纹识别具有的特征包括哪些

式样线( Type Lines)

式样线是在指纹包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。

纹数( Ridge Count)

纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

核心点(Core Point)

核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

三角点(Delta)

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。

基本纹型

常见的指纹图案有环型、弓型、螺旋型，其他的指纹图案都基于这三种基本图案，只是一个粗略的分类，仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，但通过分类可以更加便利于在大数据库中搜寻到指纹。

模式区(Pattern Area)

模式区是包含了纹型特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。

1、粉末显现法。

选择与物体表面颜色反差较大的金属或非金属粉末，利用指印具有低粘合度的特点，将无色指印变成加层的有色指印。

*** 作方法是用软毛刷蘸少许粉末，轻轻d刷柄，使粉末均匀地散落在指印上，然后抖掉或用刷尖轻轻拂去多余粉末，无色指印便可变成有色手印。常用的粉末有铝粉、铁粉、铜粉、石墨粉等，颗粒应以500目左右为宜。也可使用磁性指纹刷，用永久磁铁制成，使用铁粉或含有铁矿粉的粉末。

*** 作时先将粉末均匀地撒在指印上再用磁性指纹刷吸去多余的粉末。好处是可以避免毛刷对指纹细节特征产生不利影响。永久磁铁的磁性不能太大，吸附磁性粉末时要保持一定的距离。

2、熏染法。

对无色汗垢指印染色以达到显现目的。使用的物质是碘蒸气。碘属非金属元素，呈黑紫色结晶体，在常温下可以升华。

*** 作方法是将疑有指印的纸张、塑料等与碘一起放入广口瓶中，封闭一定时间后，即可显现出清晰的紫红色指印。也可以通过加温，促使碘片迅速升华。办法是用酒精灯在瓶下微微加热。缺点是显现后的指印在常温下保存时间不长，碘便又会升华掉。弥补的办法是及时用拍照法、淀粉胶片法或氯化钯溶液法将其固定。

3、硝酸银法。

汗液中98％以上的物质是水分，15％是各种有机物或无机物，其中包括氯化钠。硝酸银与氯化钠发生化学反应，经光照后分解出银离子，从而显现出灰黑色指印。

*** 作方法是1％－5％浓度的硝酸银溶液，用毛刷或棉球轻轻涂于指印上，置于阳光或灯光下曝光，待指印显现后进行拍照固定。显现后的指印用黑纸封存，以免因过度曝光变黑。硝酸银法对浅色纸张和本色竹木制品上的陈旧无色汗垢指印，特别有效。用无水乙醇代替蒸馏水配制硝酸银溶液效果更好。在溶液中加入少量氨基比林，无需曝光即可快速显现指印。

4、8－羟基喹啉法。

该物质呈白色或淡**结晶粉末，沸点低。加温升华后可与汗液中的钠、钾、钙等30多种金属阳离子结合，生成各种荧光物质，用波长2537埃的短波紫外线照射，即可发生浅蓝色荧光而显现指印。此法适用于本身无荧光聚苯乙烯塑料，白灰墙和纸张上的汗垢指印。

5、激光照射法。

利用激光照射物质表面，可使无色指印中的微量物质发出荧光，对于纸张、玻璃、木材、塑料、纺织品和金属受体上的无色指印都有很好的显现效果。

指纹识别对于 Android 手机有意义。指纹识别现在已经用在很多设备上，可以很方便的验证信息，用于解锁，付款等。

指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点(minutiae)。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

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