用matlab进行图片某点的rgb值读取，该用什么函数读值啊

clear all,clc;

im=imread('1jpg');%1jpg为，在m文件所在目录下

s=size(im);

R=im(:,:,1);

G=im(:,:,2);

B=im(:,:,3);

R=reshape(R,[s(1),s(2)]);

G=reshape(G,[s(1),s(2)]);

B=reshape(B,[s(1),s(2)]);

r=mean(mean(R));%红色均值

g=mean(mean(G));%绿色均值

b=mean(mean(B));%蓝色均值

file_path =  'c:\a\';

img_path_list = dir(strcat(file_path,'jpg'));

img_num = length(img_path_list);

if img_num > 0

    for j = 1:img_num

        image_name = img_path_list(j)name;

        I = imread(strcat(file_path,image_name));

        r = I(:,:,1)==255;

        g = I(:,:,2)==255;

        b = I(:,:,3)==255;

        L = r & g & b;

        value{j} = sum(L(:));

    end

end

1、启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码。

2、保存和运行上述脚本，读取并显示的猫眼星云照片如下。

3、接着输入如下代码：该代码通过mean( )改变猫眼星云照片的数据值和colormap( )改变着色。

4、、保存和运行上述脚本，得到改变着色的猫眼星云如下。

5、colormap( )的选项有Jet，HSV，Hot，Cool，Spring，Summer，Autumn，Winter，Gray，Bone，Copper，Pink，Lines等，可以在命令行窗口(Command Window)输入doc colormap查看帮助文档对colormap的介绍。

有两种方法。

第一是，假设这是一张rgb的图，你用a=imread('ajpg','jpg')打开，并用imshow(a)或者Image(a)打开，可以利用figure窗口中的取点工具获得每一种颜色的rgb值，在纸上记下来。然后建立一个与a同大小的矩阵m，对矩阵a进行搜索，其中a(i,j,1)，a(i,j,2)，a(i,j,3)分别对应某个像素点的rgb值，利用上面记下的数据，如当为（255，20，13）时，对应的数字为5，就可以设置m(i,j)=5。利用这个方法就可以得到对应每一点的矩阵了。

第二个，先利用rgb2gray()，将其转换为灰度图，因为这样每个点只对应一个灰度数据而已。然后利用a(i,j)，即(i,j)对应的灰度来区分不同的颜色，也可得到相应的矩阵。

如果你是指rgb颜色层的话 use football as an example

I=imread('footballjpg');

color=I;

R=(:,:1);

G=(:,:,2);

B=(:,:,3);

然后你就得到了分别这三个颜色层的信息，这时候你可以根据你的要求做后续的工作。

matlab中可以调用所有存在的颜色。解决方法如下：

1、首先在matlab中创建了一个自定义函数test_data，并将test_data函数放在当前文件夹，如下图所示。

2、在命令行窗口中输入test_data(3)进行调用函数，返回结果9。

3、在命令行窗口中调用函数，需要注意的是调用函数要在当前文件夹中，就是要在自定义函数test_data的路径文件夹下，不然会出现找不到的情况。

4、也可以创建m脚本文件来调用自定义函数，在m脚本文件输入“t=test_data(3);disp(t);。

5、最后运行脚本文件之后，可以在命令行得出结果9。

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