如何获取控制柜订单信息

联系供应商以获得订单信息。

1、直接联系控制柜供应商：如果已有控制柜的供应商，应该能够联系销售团队或客户支持部门获取订单信息。

2、在线商城购买：从在线商城购买了控制柜，可以获取到包含订单信息的购买确认邮件。

3、索取控制柜制造厂商的销售合同：如果是从生产厂商直接购买控制柜，那么应该能够（最好以书面形式）要求控制柜制造商提供此类订单信息的副本。

Python可以自动下载订单，你可以使用Python编写一个脚本来完成这一任务，一般来说，需要实现以下几个步骤：1）获取订单信息；2）识别相关订单信息；3）下载相关订单信息；4）存储下载的订单信息。

在Spring中使用异步事件实现同步事务：

结合Scala+Spring，我们将采取一个很简单的场景：下订单，然后发送一封电子邮件。

编制一个服务：

@Service

class OrderService @Autowired() (orderDao: OrderDao, mailNotifier: OrderMailNotifier) {

@Transactional

def placeOrder(order: Order) {

orderDao save order //保存订单

mailNotifier sendMail order //发送邮件

}

}

上面代码是在保存订单和发送邮件两个同步执行，发送邮件需要连接邮件服务器，比较耗时，拖延了整个性能，我们采取异步发送电子邮件，利用Spring内置的自定义事件，与JMS或其他生产者 - 消费者类似。

case class OrderPlacedEvent(order: Order) extends ApplicationEvent

@Service

class OrderService @Autowired() (orderDao: OrderDao, eventPublisher: ApplicationEventPublisher) {

@Transactional

def placeOrder(order: Order) {

orderDao save order

eventPublisher publishEvent OrderPlacedEvent(order)

}

}

区别是继承了ApplicationEvent 之前是直接用 OrderMailNotifier 直接发送，而现在我们使用ApplicationEventPublisher 发送发邮件事件了。

事件监听者代码如下：

@Service

class OrderMailNotifier extends ApplicationListener[OrderPlacedEvent] {

def onApplicationEvent(event: OrderPlacedEvent) {

//sending e-mail

}

}

在监听者方法中真正实现邮件发送。

但是Spring的ApplicationEvents是同步事件，意味着我们并没有真正实现异步，程序还会在这里堵塞，如果希望异步，我们需要重新定义一个ApplicationEventMulticaster，实现类型SimpleApplicationEventMulticaster和TaskExecutor：

@Bean

def applicationEventMulticaster() = {

val multicaster = new SimpleApplicationEventMulticaster()

multicastersetTaskExecutor(taskExecutor())

multicaster

}

@Bean

def taskExecutor() = {

val pool = new ThreadPoolTaskExecutor()

poolsetMaxPoolSize(10)

poolsetCorePoolSize(10)

poolsetThreadNamePrefix("Spring-Async-")

pool

}

Spring通过使用TaskExecutor已经支持广播事件了，对onApplicationEvent() 标注 @Async

@Async

def onApplicationEvent(event: OrderPlacedEvent) { //

如果你希望使用@Async，可以编制自己的异步执行器：

@Configuration

@EnableAsync

class ThreadingConfig extends AsyncConfigurer {

def getAsyncExecutor = taskExecutor()

@Bean

def taskExecutor() = {

val pool = new ThreadPoolTaskExecutor()

poolsetMaxPoolSize(10)

poolsetCorePoolSize(10)

poolsetThreadNamePrefix("Spring-Async-")

pool

}

}

@ EnableAsync是足够了。，默认情况下，Spring使用SimpleAsyncTaskExecutor类创建新的线程。

以上所有设置暴露一个真正的问题。现在，我们虽然使用其他线程发送一个异步消息处理。不幸的是，我们引入竞争条件。

开始事务

存储order到数据库

发送一个包装order的消息

确认

异步线程获得OrderPlacedEvent并开始处理。现在的问题是，它发生（3）之后，还是（4）之前或者（4）之后？这有一个很大的区别！在前者的情况下，交易也尚未提交订单所以不存在于数据库中。另一方面，延迟加载可能已经在工作，致使订单对象仍然然绑定在 PersistenceContext（缺省我们使用JPA）。

解决办法是使用 TransactionSynchronizationManager，可以注册很多监听者 TransactionSynchronization，它对于事务的提交或回滚都有事件发送。

@Transactional

def placeOrder(order: Order) {

orderDao save order

afterCommit {

eventPublisher publishEvent OrderPlacedEvent(order)

}

}

private def afterCommit[T](fun: => T) {

TransactionSynchronizationManagerregisterSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter {

override def afterCommit() {

fun

}

})

}

当前事务提交后 afterCommit（）接受调用，可以安全地调用registerSynchronization（）多次 - 监听器存储在Set并且本地保存到当前事务中，事务提交后消失。

我们将afterCommit方法单独抽象成一个类，分离关注。

class TransactionAwareApplicationEventPublisher(delegate: ApplicationEventPublisher)

extends ApplicationEventPublisher {

override def publishEvent(event: ApplicationEvent) {

if (TransactionSynchronizationManagerisActualTransactionActive) {

TransactionSynchronizationManagerregisterSynchronization(

new TransactionSynchronizationAdapter {

override def afterCommit() {

delegate publishEvent event

}

})

}

else

delegate publishEvent event

}

}

TransactionAwareApplicationEventPublisher是实现Spring的ApplicationEventPublisher。

我们要将这个新的实现告诉Spring替换掉旧的，用@Primary：

@Resource

val applicationContext: ApplicationContext = null

@Bean

@Primary

def transactionAwareApplicationEventPublisher() =

new TransactionAwareApplicationEventPublisher(applicationContext)

再看看原来的订单服务：

@Service

class OrderService @Autowired() (orderDao: OrderDao, eventPublisher:ApplicationEventPublisher) {

@Transactional

def placeOrder(order: Order) {

orderDao save order

eventPublisher publishEvent OrderPlacedEvent(order)

}

注意这里ApplicationEventPublisher已经是我们自己实现的TransactionAwareApplicationEventPublisher，将被自动注入这个服务。

最后，要在真正订单保存的业务代码上放置事务：

def placeOrder(order: Order) {

storeOrder(order)

eventPublisher publishEvent OrderPlacedEvent(order)

}

@Transactional

def storeOrder(order: Order) = orderDao save order

支付宝的支付流程：

1：商户客户端请求后台服务器获取签名后的订单信息

2：后台服务器返回给客户端签名后的信息

3：客户端调用支付宝客户端的支付接口

4：支付宝客户端向支付宝服务端发送支付请求

5：支付宝服务端完成支付

6：向支付宝客户端返回支付结果

7：支付宝客户端将支付结果显示给客户端

8：客户端将支付结果返回给服务器进行验签,解析

9：服务器将最终支付结果返回给客户端

10：客户端将支付结果显示给用户

11：支付宝服务端异步发送支付通知给服务器

12：服务器响应支付宝服务端的通知

简易流程：

1：服务器生成前面后的订单信息返回给客户端

2：客户端调用支付接口,并获取接口的支付结果

3：同步支付结果给服务器进行验签,解析

4：服务器将支付结果返回给客户端,并展示给用户

5：支付宝异步向服务器发送支付通知

6：服务器(修改订单状态并)响应支付宝的通知。

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