关于request.getMethod

发布:日志过滤器。

_ost：柱；杆；桩；标桩；邮政；邮递；驿马送信员；职位；职务；工作；岗位；皇家海军大舰长身份；张贴；发帖子；投寄；邮寄；将入账；乘驿马旅行；委派；设置；安排；急行；匆忙地；赶快地；在之后。 log 原木；圆材；日志；船舶测速仪；观察记录；把载入航海日志；采伐树木；达到；飞行；对（事件；观察；测量）作系统记录。 filter 滤器；滤波器；滤光器；射线过滤板；分流；分流灯；筛选程序；过滤；缓慢（或少量）地通过；透入；走漏；渐渐传开；被允许在路口向左（或向右）转弯行驶。

_ilter是一个接口，若要自定义一个过滤器，则必须实现Filter接口。为了完成登陆验证，首先自定义一个登陆过滤器。

以下是本次实战的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行：

实战用的数据依然是一些汽车销售的记录，在 第一章 有详细的导入步骤，请参考 *** 作，导入后您的es中的数据如下图：

本篇聚焦查询范围限定，由以下内容构成：

下面请求带上了查询条件match_all，匹配所有文档，和前面不带查询条件的请求达到了同样效果：

如果想对比福特汽车的销售额和所有汽车的销售额，可以通过全局桶对所有文档做聚合，关键字是global，全局桶的聚合不受范围限定的影响：

来看看结果：

前面的范围限定用到了query，其实适用于查询的过滤器也能应用在聚合 *** 作中，下面是过滤+聚合的查询，和前面一样，也是统计总销售和和福特汽车的销售额：

查询结果如下，和query的一样：

注意：虽然query和filter限定范围的结果是一样的，但是filter会忽略评分，并且有可能缓存结果数据，这些都是性能上的优势；

桶内filter和布尔查询中的filter类似，对进入桶中的数据可以加入filter，这样桶内的数据就是此filter过滤后的数据了；

2 举个例子，统计蓝色的福特汽车销售额，首先限定品牌范围，这个可以直接用之前的限定方式，然后在桶内加入一个filter，只保留颜色为蓝色的文档：

返回结果如下，可见hitstotal等于2，表示查询到了两个文档，但是salesdoc_count等于1，表示桶内filter作用后再桶内只剩下一个文档了：

还有一种特殊的filter，名为post_filter，其作用描述如下：

正常的聚合：先查询，得到查询结果A，再用A做聚合 *** 作得到结果B，最后返回B和A；

带有post_filter的聚合：先查询，得到查询结果A，再用A做聚合 *** 作得到结果B，然后用A做过滤得到C（过滤条件就是post_filter），最后返回B和C；

可见无论是否使用post_filter，返回的聚合结果都是根据A生成的B，不同之处在于用了post_filter就不返回A，而是返回A的过滤结果；

以下是来自 《Elasticsearch 权威指南》 的post_filter示例：

值得注意得是：如果只做查询不做聚合，post_filter的作用和我们常用的filter是类似的，但由于post_filter是在查询之后才会执行，所以post_filter不具备filter对查询带来的好处(忽略评分、缓存等)，因此，在普通的查询中不要用post_filter来替代filter；

如果您向进一步了解post_filter，请参考 《理解elasticsearch的post_filter》

至此，带有范围限定的聚合 *** 作实战就全部完成了，目前所有示例的结果都是默认排序的，接下来的章节将一起学习了解如何对聚合结果做排序。

requestsetContenType("UTF-8") 只是设置了内容的编码格式，并不是真正的解码。 new String(namegetBytes("IOS-8859-1"),"UTF-8") 才是真正的解码。 应该在>

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