python学什么方面

python学什么方面,第1张

学习python主要有自学和报班学习两种方式。

Python目前是比较火,学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作,发展前景非常好,普通人也可以学习。

下面简单列举一些学完Python之后可以从事的工作:

软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

学python主要有自学和报班学的方式,系统学习的话是不难的,对于小白来说有个人引导比自学要高效的多。

python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作:

软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

原项目地址:wangshub/wechat_jump_game

教你用Python来玩微信跳一跳

本项目源码:yangyiLTS/wechat_jump_game_iOS

目前已有的iOS跳一跳辅助需要macOS环境下的WebDriverAgentRunner。而现在介绍的方法在Windows环境下物理实现,不需要macOS也不需要越狱。

先上效果

运行环境&工具

Python 36 in Windows

Python Pillow库

局域网环境

iToools Airplayer

树莓派或arduino (本文使用树莓派)

SG90 舵机

杜邦线、纸板

一小块海绵

橙子或其它多汁水果(可选)

基本思路使用iOS自带Airplay服务将游戏画面投影到电脑上。使用Pillow库截取电脑屏幕,获得游戏画面。分析,计算出跳跃距离,乘以时间系数获得按压时间。将按压时间发送至树莓派,树莓派控制舵机点击手机屏幕。原理&步骤

舵机& 控制器部分

树莓派(OS:Raspbian Jessie)连接上局域网,下载servo_controlpy到树莓派。拿一根杜邦线粘在舵机的摆臂上,并且固定好舵机在纸板上,如图:

取一小块海绵,约10mm10mm5mm,不必太精确。海绵中间挖一个小洞。大概是这样:

海绵上滴水浸透,放在手机屏幕上“再来一次”的位置。杜邦线的另一头插进橙子。(触发电容屏需要在屏幕上形成一个电场,我尝试过连接干电池负极的方案,但是效果不理想,最后不得已拿了室友的一个橙子。当然,一直捏着或者含着导线也是可以的。)

舵机连接上树莓派,电源使用5v(Pin #04,Pin #06),舵机控制线接在GPIO18(Pin #12)。

需要根据实际安装位置调整舵机高点和低点位置(范围: 25~125)

servo_down = 38 servo_up = 5

最终效果

Windows 部分

下载Airplayer(免安装,暂无捆绑)

配置Airplayer,画质什么的统统调到最高。启动iPhone上的Airplay,然后可以在电脑上看到iPhone画面,游戏运行时需要Airplayer全屏显示。

安装Pillow库,本文使用Pillow库的ImageGrab截屏,截屏代码:

im = ImageGrabgrab((654, 0, 1264, 1080)) imsave('apng', 'png')

下载wechat_jump_auto_iOS_Winpy,我的显示器分辨率是19201080,手机是iPhone7。如果使用不同的设备需要更改时间系数等参数。

由于Airplay传输画面时会压缩,获取的游戏画面会有颜色偏差。我修改了原算法的一些参数,增大了颜色上的宽容度,在测试中已经达到一个比较好的准确率。

wechat_jump_auto_iOS_Winpy 计算出跳跃距离后,会调用socket库把跳跃时间发送到树莓派上,其中ip地址需要修改为实际树莓派的ip地址。

ip_addr = 'rasp_ip'

运行打开游戏画面,Airplayer窗口全屏树莓派上运行servo_controlpy ,监听9999端口,等待Win的计算结果Windows运行wechat_jump_auto_iOS_Winpy海绵放在“再来一次”的位置可以自动重新开始,然后就会一直自动刷分问题&其它

由于是物理点击屏幕,会产生一定的 *** 作误差。 *** 作误差由时间常数误差、舵机运动时间、杜邦线触点插进海绵的深度等等因素引起。而当前使用的算法在一种情况下会出现误差叠加的问题。

Z形路径误差累积过程

舵机的摆动角度和时间系数没有绝对的数值,需要慢慢尝试,当前使用的时间系数是243。

可以使用arduino + pyfirmata组合控制舵机,成本比较低,不需要网络传输计算结果。因为我的arduino前些天送给了女票,所以还没有使用arduino的方案。

这个游戏在跳了200+次之后方块会变的非常小(如题图),已经不是普通人类所能做到的。研究了外挂之后才知道手玩高分有多难,大家还是不要刷分了,会没朋友的。

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件 *** 作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本 *** 作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库 *** 作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、马赛克、**推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

想学的话,当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!

python可以做的事情:

软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

你可以考察对比一下有名气的开设python课程的学校,好的学校会根据市场调研做专业的课程设计。祝你学有所成,望采纳。

对于python的入门

首先会学习python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。

通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。

并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。

对js的掌握并在网络前端中使用,而且需要详细将js学习并掌握,为将来从事全栈工作打下基础,也会学习linux *** 作系统的基础知识和掌握linux *** 作系统常用命令,并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫,数据分析加人工智能:

这一个阶段需要学习的内容也是比较多的,例如:爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。

数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。

需要理解随机变量的数字特征的概念和性质,并会利用性质计算随机变量的数字特征,了解可视化过程,图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

最后就是对于python的入门学习,我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢,对于我们零基础的小伙伴呢,一般不建议自学。

你肯定要问为什么?我就知道!原因大概有三点:

首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等,但是你想过没,你要自学到就业的程度大概需要多长时间,辞职在家学习,或者买个网课,每天听课、练,你可能需要1年左右,就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术;然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。

其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统,不能说我们这里一点那里学一点,完了全是一片一片的知识点,听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来,很耽误时间。其次就是前沿性,学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。

最后就是就业服务和保障,我们选择报班学习一般都有就业服务,当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务,一般培训机构都有合作企业来招聘,大大增加了我们的就业机会。

总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径!

以下是python全栈开发课程学习路线,可以按照这个课程大纲有规划的进行学习:阶段一:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件 *** 作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

阶段八:人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九:自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO *** 作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发教程开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

前言:用Python写安卓APP肯定不是最好的选择,但是肯定是一个很偷懒的选择,而且实在不想学习Java,再者,就编程而言已经会的就Python与Golang(注:Python,Golang水平都一般),那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性,还真行。

既然要写个APP,那么总得要有个想法吧。 

其实笔者想做两个APP来着,一个是自己写着好玩的,一个是关于运维的。 

关于运维的APP,设计应该如下 

可能长这样:

然后设计应该是这样:

如果觉得可行的话,评论留言一下你觉得应该写进这个APP的运维常用命令吧^_^,笔者暂时想到的是top,free -m,df –h,uptime,iftop,iotop,如果有什么好的想法就狠狠的砸过来吧,笔者到时应该也会把这个写成一个项目放到github上,大家一起用嘛,开源才是王道,哈哈。

好吧,进入正题。 

我们使用kivy开发安卓APP,Kivy是一套专门用于跨平台快速应用开发的开源框架,使用Python和Cython编写,对于多点触控有着非常良好的支持,不仅能让开发者快速完成简洁的交互原型设计,还支持代码重用和部署,绝对是一款颇让人惊艳的NUI框架。 

因为跨平台的,所以只写一遍代码,就可以同时生成安卓及IOS的APP,很酷吧。 

本文会带大家写一个Hello world并瞧一瞧Python版的2048的代码

kivy安装 

环境说明:笔者在用的是Python2710 

这里仅介绍windows平台安装 

更新pip,setuptools

python -m pip install --upgrade pip wheel setuptools12

然后是安装所需要的依赖

python -m pip install docutils pygmentspypiwin32 kivydepssdl2 kivydepsglew \

kivydepsgstreamer --extra-index-url 

值得注意的是,上面的安卓需要访问Google,所以请自备梯子,而且kivydepsgstreamer这个包比较大(95MB),可以单独本地安装,

然后就是安装kivy了

python -m pip install kivy12

至此,安装就已经完毕了,值得注意的是64位系统没有开启虚拟化支持,在导入kivy的时候会报错,如果是64位系统就设置一下机器的BIOS,开启虚拟化支持吧。 

注:这里只是kivy的运行环境,这样我就能直接在windows机器上直接调试了,怎么将代码编译成APK文件我们会在后面讲到。

如果kivy在python中应该就能导入了。

按照世界惯例,我们”hello”一下吧。 

新建一个py文件

from kivyapp import App

from kivyuixbutton importButton

class TestApp(App):

def build(self):

return Button(text='Hello,kivy')

TestApp()run()123456789

运行:

然后会d出一个框,大概如下,点击”hello,kivy”会变颜色

点击窗口并按“F1”会这个窗口的一些属性

然后我们回过头看一看代码。

##导入App,然后让TestApp这个类继承

from kivyapp import App

##导入一个Button,运维有这个button,当你点击的时候才会有所反应

from kivyuixbutton importButton

###定义类,名字必须是xxxApp

class TestApp(App):

###build一个Button

def build(self):

###返回一个Button,文字内容是“Hello,kivy”

return Button(text='Hello,kivy')

##运行,因为继承了App,所以才有的run这个方法

TestApp()run()123456789101112131415

上面就是我们的Hello了 

在windows上运行当然没有什么太大的意义,怎么在安卓手机上运行才是我们想要的, 

这时我们需要一个编译环境。 

官方说明的环境,如下:

You’ll need:

A     linux computer or a virtual machine

Java

Python     27 (not 26)

Jinja2     (python module)

Apache     ant

Android     SDK12345678

虽然官方提供了一个似乎还不错的虚拟机镜像,但是还是有很多内容需要翻出去,所以笔者在这里提供相对而言更加完善的镜像 

当然你也可以下载官方镜像,因为第一次编译需要去国外下一大堆东西,所以请自备梯子。

Virtual Machine 

A Virtual Machine with Android SDK and NDK and all otherpre-requisites pre installed to ease apk generation: 

Kivy Buildozer VM 

Or select the Torrent

在笔者提供的镜像里,桌面上有一个dev_and,只要将上面写的代码,放入这个文件夹即可(当然也可以在其他目录,后面会讲到)。

cd Desktop/dev_and/12

初始化会在当前目录生成一个buildozerspec文件 用于配置生成的apk相关信息

buildozer init12

修改buildozerspec文件

vi buildozerspec12

至少修改下面三项

# (str) Title of your application

title = helloworld

# (str) Package name

packagename = helloapp

# (str) Package domain (needed for android/ios packaging)

packagedomain = youercom123456789

然后注释

# (str) Application versioning (method 1)

#versionregex = __version__ = ['"]()['"]

#versionfilename = %(sourcedir)s/mainpy

下面这行改为非注释

version = 120123456

最后我们生成我们需要的apk文件

buildozer -v android debug12

buildozer命令会在当前文件夹创建一个bin,该文件夹里面有我们想要的apk文件

helloapp-120-debugapk

安装以后应该是这样

话说在编译的时候可能出现空间不足的情况,根据虚拟机的不同(vmware或virtualbox)自行扩容吧。

最后我们来瞧瞧简易版Python开发的2048这个游戏的源代码。 

先看效果图

试玩了一下,还是蛮流畅的,有兴趣的可以下载玩一下 

这个游戏代码虽然不长,但是还是蛮占篇幅的,所以简要的说明一下流程:

主要由三部分组成,一是素材,音频之类的文件,二是Python代码,三是kv文件,这个kv文件有点像html中的css。 

Python代码的文件名一般命名为mainpy 

然后一定有一个叫做XXXApp的类,并继承App。 

比如该类叫做GameApp,那么该目录下的kv文件则必须为Game,如上图所示,如果不是,那么kv文件中的一些设定就不会生效。 

比如设定一个标签

Label:

id: time

text: 'xxxx'

font_size: 6012345

id为time,text文本内容为’xxxx’,然后字体为60 

好吧,点到为止吧,不过似乎什么都没点到~~~

从无到有做一个App,我想我会另起一篇文章吧。

以上就是关于python学什么方面全部的内容,包括:python学什么方面、如何学python、关于Python玩“跳一跳” iOS+Win 硬件实现的介绍等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/web/9629109.html

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