问题:
如果有监控系统,获取分时报告(每小时慢查询的条数报告)不难,如果只有慢日志文件,就会有点费劲。
实验:
通过 pt-query-digest --timeline 功能,可以输出带时间戳的慢查询条目
用 sed 将 timeline 报告滤出
安装 termsql
使用 termsql,将报告导入,并使用 SQL 查询一条记录,以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行,整理成了一条数据,放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告:
用一个复杂一点慢日志,获得如下结果:
可以轻松定位到慢查询的热点时段,也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具:
1 可以用于将文本导出到 SQLite 中,方便 SQL 查询。
2 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜,比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程:
SELECT count( ) , left( creattime, 7 ) AS left7time
FROM register
WHERE `creattime` LIKE '2012%'
GROUP BY lefttime
您好,
SELECT art_id, art_pdate
FROM ecos_article
WHERE art_id>75 limit 0,1
UNION
SELECT art_id, art_pdate
FROM ecos_article
WHERE art_id<=75 ORDER BY art_id DESC limit 0,3;
效果如下:
mysql> SELECT art_id, art_pdate FROM ecos_article limit 0,5;
+--------+------------+
| art_id | art_pdate |
+--------+------------+
| 73 | 2005-12-01 |
| 74 | 2005-12-01 |
| 75 | 2005-12-01 |
| 76 | 2005-12-01 |
| 77 | 2005-12-01 |
+--------+------------+
mysql> SELECT art_id, art_pdate
-> FROM ecos_article
-> WHERE art_id>75 limit 0,1
-> UNION
-> SELECT art_id, art_pdate
-> FROM ecos_article
-> WHERE art_id<=75 ORDER BY art_id DESC limit 0,3;
+--------+------------+
| art_id | art_pdate |
+--------+------------+
| 76 | 2005-12-01 |
| 75 | 2005-12-01 |
| 74 | 2005-12-01 |
+--------+------------+
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