ODPS SQL获取max_pt

select max_pt('tableName')对于分区的表，此函数返回该分区表的一级分区的最大值，按字母排序，且该分区下有对应的数据文件。说明： tableName：String 类型，指定表名(必须带上 project 名，例如：prjsrc)，用户必须拥有该表的读权限。返回值：最大的一级分区的值。例：tab 是分区表，该表对应的分区如下，且都有数据文件。pt='20080807' pt='20080808' select from tab where pt=max_pt('projecttab')；该语句 max_pt 值为“20080808”，阿里云 ODPS 数据库 SQL 语句读出 pt='20080808' 分区下的数据。备注：如果只是用 alter table 的方式新加了一个分区，但是此分区中并无任何数据文件，则此分区不会做为返回值。
max_pt 是个非常好用的函数，可以获取分区表的最新分区，正因为好用，促成使用人员养成了在任意场景下都使用 max_pt 来替代 '${bizdate}' 的习惯。什么场景下会使用？1 当天数据无法及时产出，想使用最近一个分区的数据。2使用最新分区的数据，回刷历史某一天的数据。
使用 max_pt 可能引发的风险：1 部分任务会产出未来日期的分区，比如某业务订单表 ccbOrder 有 20080808 分区，把未完结订单都放在20080808 分区里，此时用 max_pt 可能会取不到想要的数据。2 同一个结果表，分多段 insert 数据至同一结果表，当多段任务并未完成时，使用 max_pt 获取不到全量数据。3当 datax 同步任务刚添加好分区，数据未完成同步，使用 max_pt，只获取了部分数据。4回刷数据，确保数据源自历史分区数据状态，使用 max_pt 达不到这个目的。

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