手机怎么修复老照片

手机怎么修复老照片,第1张

照片放久了会慢慢的变模糊,甚至会看不清效果,很多小伙伴想通过使用软件来修复严重模糊的老照片,那严重模糊的老照片怎么修复,西西小编来为大家介绍。

严重模糊的老照片怎么修复

一、局部修复

锐化工具来帮忙,锐化工具是最简单的工具,现在我们首选就来学习一下是如何用锐化涂抹进行老照片修复局部的模糊图像,这种方法常常被用于修复人物脸部。照片本身品质过低,记得使用软画笔,低强度,反复涂抹。1选择工具箱中的锐化工具。2在属性栏中对锐化工具的笔装潢属性进行设置。设置画笔为较软的笔头,并拖动滑杆将强度降低。提示:使用软画笔进行涂抹,不会出现难看的生硬边缘,低强度反复涂抹有点类似于国画中的渲染技法,可以使被修改部分和周围有着优秀的过渡,看不出修复痕迹。3设置笔头为合适大小。在眼睛部位涂抹,可以看到,笔头所过之处,图像会慢慢变得清晰起来,我们慢慢涂,让它的清晰度达到理想即可,千万不要涂过头,那样就会出现难看的杂色和斑点了。

二、轻度模糊

使用锐化工具,好处是可以按需要进行锐化,如果要对整幅照片进行快速修复,就显得太麻烦了,那么可以采用“USM锐化”滤镜,它是专为模糊照片准备的一款滤镜,适合对整幅照片进行调整。使用菜单“滤镜→锐化→USM锐化”d出锐化对话框,在本例中我们设置较大的数量值,以取得更加清晰的效果,较小的半径值,以防止损失质量,最小的阈值,以确定需要锐化的边缘区域。提示:数量值控制了锐化的程度,数值越高,图像就越清晰,但并不是数值越高越好,过高的数值会使杂点增多,影响质量。半径值用于设置受影响的像素范围,即指定边缘旁边多大范围的像素被调整,如果半径值很高,会出现大面积的高光与暗部,失去细节。阈值是用来确定锐化的像素必须与周围区域相差多少,才被滤镜当作边缘像素并被锐化,阈值数值较高时,图像比较柔和,数值较低时,图像比较锐利。

三、加强修复

叠加边缘法锐化,以上两种方法都是比较常规的小技巧,如果你想让照片更清晰,效果更好,那就得使用高反差保留滤镜和图层混合模式这两件法宝了。1打开模糊的照片,按“Ctrl+J”快捷键,将图层复制一层。再按“Shift+Ctrl+U” 快捷键,将图像去色。我们将利用这个黑白图层将边缘强化。2使用菜单中的“滤镜→其他→高反差保留”,d出高反差保留对话框,设置数值为“09”左右。单击“确定”。3设置图层混合模式为“

喜欢程度:★★★★★

最常用的相机,滤镜非常美,自拍的时候不会反过来(你应该知道我在说啥)。每次自拍我都用这个相机,完全不会出错,发现它总能把自拍P得超好看!

它还有录视频的功能,视频也可以用滤镜哦!这个照相机比较适合随手拍随后修,随手发朋友圈。

它的修图工具非常少,对于精益求精的小伙伴来说这个相机局限性挺大的。

Snapeed

喜欢程度:★★★★★★

用得最多的修图软件,真的非常好用。

调节清晰度,调节局部光线,调节局部色彩的明暗,还可以在上添加文字……功能非常齐全。曲线功能好用到爆啊,我一般就用曲线自己调光线和颜色,不过系统自带的滤镜也是非常给力。

最近版本更新后,美颜功能也比以前好太多了!不过它也就是给脸上打光,不会大幅度改变长相。

这种修图软件就比较适合拍完照之后,找个角落安静的修图。里面的修图工具非常齐全,上图大家看看。

我感觉这种超全修图软件值得好好研究,喜欢的朋友就下载一个好好研究吧。

Mix

喜欢程度:★★★★★

最近才开始用的一个修图软件,不但有滤镜还有修图工具。并且滤镜真的超级超级多哎,可以P星空、流星、极光、各种彩霞,蓝天白云更是不在话下。

我很喜欢那种小清新的风格,这个软件一键P出来的完全能满足我的要求。

目前没有发现它有什么缺点,比心,超喜欢这款软件。

手残脑残必用修图软件啊!

VSCO

喜欢程度:★★★★★

又是一款滤镜和修图工具并存的软件,滤镜不是很多,要说滤镜哪家强,当然还是MIX。

这款修图软件有几个功能我非常喜欢,一个是颗粒效果,还有一个是调颜色的,它可以把明暗不同的区域分开调色,这俩个功能我还是很喜欢的。还可以批量复制黏贴编辑的数据。

不是经常用

话不多说,直接上网站。

当然还是得说一句,如果有帮助请大家点个赞鼓励一下~以后会继续分享更多好用的工具的~

1ColouriseSG- 老照片彩化网站

可以把家里的老照片拿出来了!把黑白照片彩化,看看当时的场景。这个过程还是很感触的,有老照片的人一定要试试。

2Guimp- 世界上最小的网站

你们能看见它吗?这真的是世界上最小的网站,不过网站虽小却五脏俱全,甚至还可以在里面玩游戏,就看你视力行不行了~

3LightPDF- 免费处理PDF文件网站

现在大部分PDF工具都是收费的,所以给大家推荐一个免费无广的网站,一个被论文折磨过,以及修改过无数封简历的人,真诚推荐大家一定要收藏一个这样的工具,你总有一天会来谢我的。

传送门: >

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