什么是数据标注

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

自动标注技术是在计算机制图技术发展的基础上形成的一门技术。主要是利用存储在数据库属性表中的信息来自动标注主题特征，在标注时可以用主题属性表中任意域的正方便地改变标注属性的位置、字体、风格、大小和颜色。

自动注记的主要内容是地图注记。地图注记是地图的基本内容之一，如同地图上其他符号一样，注记也是一种符号，在许多情况下起定位作用。它是将地图信息在制图者与用图者之间进行传递的重要方式。例如，根据注记的位置和结构，可以指示点位，根据注记的间隔和排列走向，指示对象的范围。

数据采集，又称数据获取，在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显着的。它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。

数据采集一般需要遵循以下原则：

1 数据采集任务不能影响业务系统的运行。一般来说，核心业务系统白天工作频繁，难以承载数据抽取的要求，这种情形下数据抽取工作原则上要安排在非工作时段进行。数据采集任务调度必须可以设定数据采集任务的优先时段表。

2 不同业务系统的数据产生周期不同，会影响到数据采集的周期。数据采集应根据业务系统及交换数据的周期要求，设定数据采集时间周期表。

3 数据采集任务的执行时间原则上应与数据采集周期时间成正比，即数据采集周期时间间隔要求短(长)的采集任务，其采集任务的执行时间也要求短(长)。如对按日采集的数据，应能在3一5h内完成抽取、清洗、加载、处理等工作;对按月采集的数据，数据抽取、清洗、加载和处理等工作可以放宽到48h内完成。

4 对于数据采集量特别大且数据转换 *** 作特别复杂的任务，利用ETL工具会消耗大量的资源和时间，建议通过编制专门数据采集接口程序完成数据采集任务，以提高数据采集工作的效率。

5 以数据源为单位进行的全量采集的任务，可以以数据源为单位进行数据初始化 *** 作，当数据源的数据采集 *** 作出现问题时，可以仅对该数据源进行全量采集恢复，而对其他数据源的数据采集没有任何影响。

现在的101 异构数据采集技术可以做到无需软件厂商配合，直接采集异构数据，这样的数据采集就不需要协调各个厂家，不需要花费高昂的接口费用，而施工周期也不会太长，是很多领域大型企业数据采集业务的第一选择。

电脑跑不动完整的COCO数据集(没耐心等它下完)，所以想下载部分来跑(只是想试跑下mask rcnn)，cocoAPI中提供了下载的接口，对其做了部分修改，改成从原先的json文件中随机下载指定数量的并保留它们的json标注信息重新保存为一个新的小的json．

将下面代码存储在

标注员的工作是：教人工智能自主识别卫星图像。要想实现人工智能，需要数据标注员标注大量数据供计算机学习。

计算机本身并不会识别事物，需要不断进行学习才能部分实现人的认知功能。例如，要学会如何辨认房屋，就需要数据标注员将影像中的房屋标注出来，计算机通过学习大量的、不同形态的有房屋特征的图像，才能实现自主辨认识别。

数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接，删去重叠的部分，合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注，这样才可以给人工智能提供详实的样本。

数据标注类型

1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。

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给数据打标做数据回滚的方法如下。

将数据集群中预设数据源产生的预设标签消息数据按照分布式流处理 *** 作，生成实时标签；从数仓中获取已完成打标作业的离线标签；将所述实时标签和所述离线标签分别存储至hbase分布式数据库。进一步地，将数据集群中预设数据源产生的预设标签消息数据按照分布式流处理 *** 作，生成实时标签包括：将数据集群中预设数据源产生的预设标签消息数据按照分布式流处理 *** 作消费所述预设数据源产生标签消息并输出至第一消息中间件，通过所述第一消息中间件直接输出至应用程序。进一步地，将数据集群中预设数据源产生的预设标签消息数据按照分布式流处理 *** 作，生成实时标签包括：将数据集群中预设数据源产生的预设标签消息数据按照分布式流处理 *** 作消费所述预设数据源产生标签消息并输出至第二消息中间件，通过所述第二消息中间件通过流处理后输出至所述hbase分布式数据库存储。

数据标注是对未经处理的初级数据,包括语音、、文本、视频等进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。简单来说，数据标注就是数据标注员借助标注工具，对图像、文本、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等 *** 作，以产出满足AI机器学习标注数据集的过程。

以上就是关于什么是数据标注全部的内容，包括:什么是数据标注、什么是数据采集、如何获取部分coco数据集及对应的json文件（跑mask rcnn时候，发现内存不够）等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！