Spring 怎么拦截自定义Controller方法级别的annotation

@Documented@Target({ElementTypeMETHOD})@Retention(RetentionPolicyRUNTIME)public@interfaceEvoLog{//做了什么 *** 作publicintaction()default-1;publicStringtableName()default"tablename";publicinttype()default-1;// *** 作类型publicstaticfinalintADD=1;publicstaticfinalintDELETE=2;publicstaticfinalintUPDATE=3;自定义注解看注解拦截器@After("execution(comevobpcservice())&&@annotation(eol)")publicvoidaddLog(JoinPointjp,EvoLogeol){loginfo("保存日志开始");try{Methodmethod=getMethod(jp);if(methodisAnnotationPresent(EvoLogclass)){Annotationannotation=(Annotation)methodgetAnnotation(EvoLogclass);//取得ip>

在变化莫测的股市里，我们的每一次交易都是与庄家的一场战争。用庄家来说的话，他们不管是在资金、信息还是人才上的优势都十分显著，身为散户的我们来说想要凭借零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是极其不容易的。难道真的没有什么办法能够提高我们的投资容错率吗？一定有！只要主力发生过交易，都会在筹码分布图上有所显示，所以，今天就和大家好好的讨论一下，股市中的筹码分布图到底应该如何看，还有就是，我们怎么使用筹码分布图就布置更好的投资策略。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：绝密机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、股市中的筹码是什么？

我们所说的筹码，最根本的意思就是股票市场里可以自由交易的流通股，不管股价和交易次数变换了多少次，在这段时间内，筹码的总量是不会变的。当主力想要炒作一只股票的时候，则需要在低价买入股票，吸筹指的是这种行为。在他们手中拥有足够的股票数量之时，当股票很容易被拉升的时候，就是所谓的控筹，拥有的筹码足够多，就能做到主力控盘。

二、筹码分布图有哪些参考作用？

主力想要 *** 作一只股票，往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段，主要前三个阶段时间长一点，3个月最短，最长的可能要2-3年。针对大部分的散户，盲目地买进去等待主升浪到来需要很长的时间，想知道主力正在进行哪个阶段可以看一下参考筹码分布图，在洗盘的尾声阶段适当介入，就会有极大的几率跟得上主力的节奏。除了能够判断主力控盘情况之外，还能够通过观察筹码分布图，充分掌握个股有效的支撑位和压力位，以便在跌破支撑位时清仓离场止损，或是难以冲过压力位之时，逢高减仓，减小高位回调时给自己带来损失的可能性。当然了炒股就不是一件容易的事，自己单独分析当然不是最佳方法，建议大家可以用这个九大神器，助力你的投资决策：炒股的九大神器免费领取（附分享码）

三、筹码分布图应该怎么看？看什么？

假若想了解一下筹码分布图，其实就可以在这个股的K线图界面上，点击右上角的“筹码”，筹码分布就显示在K线图右边，这里以东方财富为例：

图中所示，筹码分布图由**区域、白色区域和绿线组成。其中，**指的是获利盘，白色表示把盘套牢，然而，那条绿线就是表示的是筹码的平均成本。其实筹码图的区域是由一根根长短不一的筹码柱子结合而成的。每一根横向的筹码柱子实际上就是当前价格，然而，柱子的长短则是表示这个价位所对应的成交量是多少，柱子变长就是表示成交量也就随之变大了。如果在某个价位附近的成交量特别多形成一个小山头，我们把这种山头称为筹码峰。

一般条件下，筹码形态分为单峰形态和多峰形态。单峰形态代表的含义是筹码较为汇集，抛压和卖压都没什么太大差距，这也就能显示出主力的成本价就在这个位置，针对后期主力的控盘拉升比较好，说不定个股会迎来一波上涨的趋势，因而推荐投资者逢低入场。要是当筹码出现了对个峰位时，也就是说，筹码不集中，那么这时主力控盘是非常不合适，而且后期主力也会用洗盘的方式将上方的套牢盘磨掉，因此强烈不建议投资者介入这股。

虽然利用筹码分布图来分析主力行为可以为自己的投资决策降低一定的风险，但有必要的时候还需要结合K线、量能及利空利好消息来进一步综合判断。如果不知道手里的股票好不好？直接点击下方链接测一测，立马获取诊股报告：免费测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-02，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请

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