把am文件直接放在附件1文件夹里直接运行
imname = dir('\bmp');%读入文件夹下的全部图像
im_num = length(imname);% 文件夹中图像的个数
im_temp = imread(imname(1)name,'bmp');%读入第一幅图像
[height,width] = size(im_temp);%得到图像的尺寸
db(:,:,a) = zeros(height,width,im_num,'uint8');
% 读入全部图像
for a = 1:length(imname)
db(:,:,a) = imread(imname(a)name,'bmp');%读取图像数据
end
批量读入
用cat函数连接;
要删除 Matlab 中周围 50 个像素的宽度,您可以使用以下步骤:
1读取
img = imread('your_imagepng');
2获取的尺寸
[height, width, ~] = size(img);
3删除周围 50 个像素的宽度
img = img(51:height-50, 51:width-50, :);
4显示修改后的
imshow(img);
这些步骤将会裁剪掉周围 50 个像素的宽度,使得的大小变为原来的高度和宽度各减少 100 像素。请注意,这里的 50 是一个示例值,您可以根据需要调整这个值来适应您的具体情况。
分辨率越高,越清晰,所包含的总像素数量越多,体积越大(及占用空间越多)
像素(pixel,简写px):是数码感光元件上最小的感光单位,也是数字上最小的不可再分割的元素。我们通常说某某相机2400万像素,就是指用这样的设备拍出来的总共能包含2400万个像素。
分辨率(image resolution):是指单位面积内的像素数量,即像素密度,单位是dpi(dots per inch,像素点/英寸)。
(总的像素数量越多,幅面尺寸会越大,但分辨率未必越高;真正决定分辨率的,是单位面积里的像素数量,即像素密度。像素密度越高,分辨率越高。)
尺寸:我们也会见到类似“长1920、宽1080”这样的描述。然而,数字的“长宽”并非物理意义的长度单位,而是在“横”和“竖”这两个维度上包含的像素个数。比如,1920×1080的是由横向1920个像素、纵向1080个像素(合计2,073,600个像素)构成的。
宽度、高度(英里):我们也会见到以物理意义上的长度来描述的尺寸,比如标准的一寸照片长25厘米、宽35厘米,这个“厘米”是经过换算而来的。国内标准和国际标准也不相同。
体积(image size):,是指文件占用的存储空间大小。比如,我们通常说1MB的,就是指这个文件占了储存器1MB的空间。
质量:这是一个主观量度,一般可以理解为拍摄出来的数字与真实的被拍摄对象之间的相似程度。
BMP(全称Bitmap):是Windows *** 作系统中的标准图像文件格式,也是最简单的格式。特点:包含的图像信息较丰富,几乎不压缩,由此带来占用磁盘空间大的缺点,现在很少人会在网页上用BMP格式的了。
PNG(portable network graphics):便携式网络图形。主要用于网页上无损压缩和使用图形。
JPG/JPEG(joint photographic group):以“联合图像专家组”的英文首字母缩写命名的格式。特点:有损压缩,压缩比例高,文件占用磁盘空间少。
有损压缩(lossy compression):是指把一个体积较大的数字
无损压缩(lossless compression):不会丢失的任何信息,仅仅是通过减少重复像素而达到压缩体积的目的。
高像素只能代表可以拍更大尺寸的照片。单纯的像素高并不意味着像素密度高。另外,是否清晰与相机的镜头、感光元件及图像处理器的品质有关。
扩展资料
图像尺寸
图像尺寸的长度与宽度是以像素为单位的,有的是以厘米为单位。像素与分辨率像素是数码影像最基本的单位,每个像素就是一个小点,而不同颜色的点(像素)聚集起来就变成一幅动人的照片,数码相机经常以像素作为等级分类依据,但不少人认为像素点的多少是CCD光敏单元上的感光点数量,其实这种说法并不完全正确,目前不少厂商通过特殊技术,可以在相同感光点的CCD光敏单元下产生分辨率更高的数码相片。
分辨率越高,所需像素越多,比如:分辨率640×480的,大概需要31万像素,2048×1536的,则需要高达314万像素。
分辨率可有多个数值,相机提供分辨率越多,拍摄与保存的d性越高。分辨率和输出时的成像大小及放大比例有关,分辨率越高,成像尺寸越大,放大比例越高。
总像素数是指CCD含有的总像素数。不过,由于CCD边缘照不到光线,因此有一部分拍摄时用不上。从总像素数中减去这部分像素就是有效像素数 。
参考资料百度百科-尺寸
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