python 正则表达式怎么匹配

Python本不等于正则语言，它只是内部集成了一个正则引擎，这个引擎实现了正则语言的功能，在Python中，这个引擎就是re模块。所以，你要先‘import re’。

下面网页详细介绍了正则本身和re模块，可供参考，基本上覆盖了所有内容。

提取三个版本的程序testing log中的test case名和测试结果，并对比不同版本程序的每一个case的结果，再计算每个test case在三个版本中的失败率。

//不熟悉如何写正则表达式的参考 我的上一篇文章

注意方法括号内的语法为r"你的正则表达式"

recompile() 方法生成一个正则表达式对象，调用此对象的方法findall()，输入待处理的string，得到所有匹配结果。返回值类型为list，例：Output: ['123456789', '987654321']

若你的正则表达式有多个capture group，则为list包括的tuple。

直接用list创建DataFrame对象，参数为list和你给出的列名，在这里‘case’为第一列的列名，第二列列名通过传入的变量version确定

得到结果类如表格

因为程序testcase的ID本身就是唯一的，用作index方便join，所以我们不再需要默认的数字index

使用df的 join() 方法，将所有版本的df在'case'列，也就是我们的index列进行left join

最后，我们返回dfs[0]，也就是完成全部左交后的总结果。

输出结果如下：

python中提供了3种通过正则表达式匹配字符串的方法。种通过正则表达式匹配字符串的方法有以下三种。

1、贪婪匹配与非贪婪匹配：在定义用于匹配的模式串时，使用，则为贪婪匹配。使用，则为非贪婪匹配。

2、indall与search的选取问题：自己定义的模式串只能匹配到一个结果，使用search方法结合group方法可以直接得到这个字符串。自己定义的模式串能匹配到多个结果，则使用findall方法可以得到存储多个结果字符串的列表。

3、匹配时"()"和[]的用法：目标字符串‘abcde’[…]会匹配在[]内的任意一个字符，而不会匹配整个字符串。(…)会匹配在()内的整个字符串。使用search方法时则正常匹配（相当于没有()），使用findall方法时则只会匹配(…)的内容。）[]同时出现，考虑(…)式的字符串与[…]式内的字符和顺序，使用findall方法时结果会舍弃[…]内容，使用search方法时则正常匹配（相当于没有()和[]）。

针对你所给的示例字符串，貌似无法一次性地提取出后面的那个abc的，只能提取出前面的ammmmmde：

可以这样写：

>>> refindall(r'(:\d+)([a-zA-Z]+)', 'sssa 123ammmmmde234abc aaaaa 123ammmmmde234abc llll')

['ammmmmde', 'abc', 'ammmmmde', 'abc']

原因在于：正则从左往右查找，没有在找后面的abc时，也去找到之前的abc。

因为之前的abc，被在查找ammmmmde时，藏在中间了：

123ammmmmde234abc aaaaa 123ammmmmde

搜索过了，后面没法再搜索。

一个折中的办法是，用：

>>> refindall(r'(:\d+)([a-zA-Z]+)', 'sssa 123ammmmmde234abc aaaaa 123ammmmmde234abc llll')

['ammmmmde', 'abc', 'ammmmmde', 'abc']

找到上述的

['ammmmmde', 'abc', 'ammmmmde', 'abc']

然后你自己再另外提取，组合出来你要的：

[(ammmmmde, ammmmmde), (abc, abc)]

01 Re概览

Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 \Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串 *** 作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = recompile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #rePattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (repattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = recompile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = patternmatch(text1) print(res) # if res:  print(resgroup()) #this  print(resspan()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(patternmatch(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = recompile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = patternsearch(text1) print(res) # if res:  print(resgroup()) #is  print(resspan()) #(4, 7) pattern2 = recompile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = recompile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = patternfindall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = recompile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = patternfinditer(text1) for r in res:  print(rgroup()) """  is  re  test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = recompile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' refindall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用resub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(resub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(resub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(resub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

resub的一个变形方法是resubn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(resubn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind' print(resplit(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如rematch)或模式串的实例调用(patternmatch)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

正则表达式

content="你的页面"

result=research('匹配模式',content)

if result:

    print resultgroup(1)

else:

    print "not find !"

这事一个大概的思路！

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