influxdb语句一则：查询某天内的聚合指标

本文讨论的都是基于Flink On K8s场景下，该场景下存在几个特点，一是存在线上业务系统资源复用，二是调度节点存在"随机性"，对现有的Flink Metrics采集及使用姿势提出了新的要求：

Flink任务自动扩缩容，智能诊断场景依赖Metrics指标进行加工分析处理，现有Prometheus存储方案不再适合。

既有的指标采集需要先落本地，再由nodeexporter或lancer导出到目标存储，强依赖于Local环境，线上业务系统资源环境差异较大，扩容等维护成本较高，资源隔离性不够好。

期望在Flink On K8s场景下，Flink Metrics指标采集，能够不依赖于基础环境，对扩缩容友好，，支持指标采集及分析数据存储统一，降低指标维护使用成本，对Flink Metrics指标采集方案进行调研

211、 原理架构图如下

212、 配置方式

将flink-metrics-prometheus-1143jar 包放入到flink安装目录/lib下

修改flink-confyaml配置文件，设置属性

Example configuration:

metricsreporterpromgatewayclass: orgapacheflinkmetricsprometheusPrometheusPushGatewayReporter

metricsreporterpromgatewayhost: localhost

metricsreporterpromgatewayport: 9091

metricsreporterpromgatewayjobName: myJob

metricsreporterpromgatewayrandomJobNameSuffix: true

metricsreporterpromgatewaydeleteOnShutdown: false

metricsreporterpromgatewaygroupingKey: k1=v1;k2=v2

metricsreporterpromgatewayinterval: 60 SECONDS

221、原理架构图如下

222、配置方式

将flink-metrics-prometheus-1143jar 包放入到flink安装目录/lib下

修改flink-confyaml配置文件，设置属性

Example configuration:

metricsreporterpromclass: orgapacheflinkmetricsprometheusPrometheusReporter

metricsreporterpromport: 9250-9260

231、原理架构图如下

232、配置方式

将flink-metrics-influxdb-1143jar 包放入到flink安装目录/lib下

修改flink-confyaml配置文件，设置属性

Example configuration:

metricsreporterinfluxdbfactoryclass: orgapacheflinkmetricsinfluxdbInfluxdbReporterFactory

metricsreporterinfluxdbscheme: >

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