大数据在开发中遇到的困难怎么解决方案_框架

大数据时代下的信息技术日存在的问题：

第一：运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战;

第二：大数据处理和分析的能力远远不及理想中水平，数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战;同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。

第三：部分早期的Hadoop项目将面临挑战;

第四：大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了解用户行为和喜好，乃至企业用户的商业机密，对个人隐私问题必须引起充分重视;

第五：大数据时代的基本特征，决定其在技术与商业模式上有巨大的创新空间，如何创新已成为大数据时代的一个首要问题;

第六：大数据时代对政府制订规则与监管部门发挥作用提出了新的挑战

大数据时代面临挑战的应对策略：

1、合理获取数据

在大数据时代，数据的产生速度飞快而且体量庞大，往往以TB或YB甚至是ZB来衡量。各种机构、个人都在不断地向外产生和发布结构化与非结构化的复杂数据，并进行数据交换，如人们当前最常用的数据来源渠道——互联网，每天的数据交换量已极为惊人。

2、存储随需而变

美国一家知名的 DVD 租赁企业每年都会邀请一些协同处理算法的专家对其用户数据进行分析，从而了解租赁客户的需求。

3、筛选与分析大数据

充分利用数据“洞察”自己身边的人或物，在诸多供给方当中精准地匹配自身需求，从而最大限度地满足自身吁求也是大数据价值的应有之义。

4、理性面对大数据的价值诱惑

毫无疑问，大数据时代将是商业智能“大显身手”的时代。企业利用发达的数据挖掘技术正日益精准地揣摩着消费者心态，并运用各种手段对其“循循善诱” 。

5、云计算和大数据相辅相成

为了满足大数据的需求，商务智能软件必须改变。