如何用python从网页上抓取数据

用Beautiful Soup这类解析模块： Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)； 它提供简单又常用的导航(navigating)，搜索以及修改剖析树的 *** 作

要分析网站中的动态数据，首先你要写一个爬虫程序先拿到数据，然后结合python中的numpy库,pandas库对下载到的数据进行分析，如果要生成可视化图可以使用matplotlib或pyecharts来搞定，希望能帮到你，我的专栏中有爬虫与数据分析的专栏可以参考下。

采集网站数据并不难，但是需要爬虫有足够的深度。我们创建一个爬虫，递归地遍历每个网站，只收集那些网站页面上的数据。一般的比较费时间的网站采集方法从顶级页面开始（一般是网站主页），然后搜索页面上的所有链接，形成列表，再去采集到的这些链接页面，继续采集每个页面的链接形成新的列表，重复执行。

以下代码调试通过：

import pandas as pd

import json

 

demo = '{"programmers": [{"firstName": "Brett","lastName": "McLaughlin","email": "aaaa"}, { "firstName": "Jason","lastName": "Hunter","email": "bbbb"}, {"firstName":"Elliotte","lastName": "Harold","email": "cccc"}],"authors": [{"firstName": "Isaac","lastName": "Asimov","genre": "sciencefiction"}, {"firstName": "Tad","lastName": "Williams","genre": "fantasy"}, {"firstName": "Frank","lastName": "Peretti","genre": "christianfiction"}],"musicians": [{"firstName": "Eric", "lastName": "Clapton","instrument": "guitar"}, {"firstName": "Sergei","lastName": "Rachmaninoff","instrument": "piano"}]}'

demojs = jsonloads(demo)

print('\n', 'demojs: ', demojs)

Aurdata = pdDataFrame(demojs['authors'])

print('\n', 'Aurdata:\n', Aurdata)

以下代码在 py2 下运行通过：

import urllib2

req = urllib2Request('

运行效果：

在 Python 中进行网页数据抓取时，如果需要发送 POST 请求，需要将需要提交的数据写在 post 的 data 字段中。具体写法如下：

其中，data 参数的值是一个字典类型，里面包含需要提交的数据。根据实际需要修改参数名和参数值即可。

以上就是关于如何用python从网页上抓取数据全部的内容，包括:如何用python从网页上抓取数据、Python如何分析网站上的动态数据、如何用最简单的Python爬虫采集整个网站等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！