正则表达式reg = r'src"(.*.jpg)" width' 返回时总是返回空[]

def getImg(html):

reg = r'(<=<img src=)"([^"]+\jpg)"'

imgre = recompile(reg)

imglist = refindall(imgre,html)

python中提供了3种通过正则表达式匹配字符串的方法。种通过正则表达式匹配字符串的方法有以下三种。

1、贪婪匹配与非贪婪匹配：在定义用于匹配的模式串时，使用，则为贪婪匹配。使用，则为非贪婪匹配。

2、indall与search的选取问题：自己定义的模式串只能匹配到一个结果，使用search方法结合group方法可以直接得到这个字符串。自己定义的模式串能匹配到多个结果，则使用findall方法可以得到存储多个结果字符串的列表。

3、匹配时"()"和[]的用法：目标字符串‘abcde’[…]会匹配在[]内的任意一个字符，而不会匹配整个字符串。(…)会匹配在()内的整个字符串。使用search方法时则正常匹配（相当于没有()），使用findall方法时则只会匹配(…)的内容。）[]同时出现，考虑(…)式的字符串与[…]式内的字符和顺序，使用findall方法时结果会舍弃[…]内容，使用search方法时则正常匹配（相当于没有()和[]）。

提取三个版本的程序testing log中的test case名和测试结果，并对比不同版本程序的每一个case的结果，再计算每个test case在三个版本中的失败率。

//不熟悉如何写正则表达式的参考 我的上一篇文章

注意方法括号内的语法为r"你的正则表达式"

recompile() 方法生成一个正则表达式对象，调用此对象的方法findall()，输入待处理的string，得到所有匹配结果。返回值类型为list，例：Output: ['123456789', '987654321']

若你的正则表达式有多个capture group，则为list包括的tuple。

直接用list创建DataFrame对象，参数为list和你给出的列名，在这里‘case’为第一列的列名，第二列列名通过传入的变量version确定

得到结果类如表格

因为程序testcase的ID本身就是唯一的，用作index方便join，所以我们不再需要默认的数字index

使用df的 join() 方法，将所有版本的df在'case'列，也就是我们的index列进行left join

最后，我们返回dfs[0]，也就是完成全部左交后的总结果。

输出结果如下：

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