为什么用redismanager查看key中的value是0代码get出来是OK

目前在做自动化测试时，设计到需要获取存储在redis中的值，总结了 *** 作代码如下：

需要jar包：jedis-273jar、commons-pool2-241jar

code如下：

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package cnmiguutils;

import javautilIterator;

import javautilList;

import cnmigubaseGlobalSettings;

import redisclientsjedisJedis;

import redisclientsjedisJedisPool;

import redisclientsjedisJedisPoolConfig;

/

 <Description>redis相关 *** 作类

 @author YanLu

/

public class RedisUtil {

private JedisPool pool=null;

private Jedis redis = null;

Log4jUtil log = new Log4jUtil(thisgetClass()getName());

//构造函数,创建对象时进行初始化

public RedisUtil() {

if (pool == null) {

/

// 池基本配置

//JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

// 最大连接数, 默认8个

configsetMaxTotal(20);

// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。

configsetMaxIdle(5);

// 表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；

configsetMaxWaitMillis(10000);

// 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate *** 作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；

configsetTestOnBorrow(false);

/

//创建redis连接池

//thispool = new JedisPool(config,"17218173188",6379);

thispool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), GlobalSettingsgetProperty("redismasterhost"), IntegerparseInt(GlobalSettingsgetProperty("redismasterport")));

//获取Jedis实例

thisredis = poolgetResource();

loginfo("Connection to redis server sucessfully");

}

}

/

 关闭连接

 @param pool

 @param redis

/

public void quitConnection(Jedis redis) {

if (redis != null) {

redisquit();

//poolreturnResource(redis);

}

}

/

 获取key对应的value

 说明：方法中目前只针对key数据类型为String和hash的情况作了处理，其他数据类型可根据需要进行扩展即可

 @param key

 @return

/

public String getValue(String key){

String value = null;

try {

if(redis == null || !redisexists(key)){

loginfo("key:"+key+" is not found");

quitConnection(redis);

return value;

}

//获取key对应的数据类型

String type = redistype(key);

loginfo("key:" + key + " 的类型为：" + type);

if(typeequals("string")){

//get(key)方法返回key所关联的字符串值

value = redisget(key);

}

if(typeequals("hash")){

//一下方法仅适用于listsize=1时，否者value将取集合中最后一个元素的值

List<String> list = redishvals(key);//hvals(key)返回哈希表 key 中所有域的值

//Set<String> set = redishkeys(key);

Iterator<String> it=listiterator();

while(ithasNext()){

value = itnext();

loginfo("value:"+value);

}

}

if(typeequals("list")){

loginfo(key+"类型为list暂未处理");

}

if(typeequals("set")){

loginfo(key+"类型为list暂未处理");

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}finally{

//关闭连接

quitConnection(redis);

}

return value;

}

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</pre><p></p><p></p><p>测试代码如下：</p><p><pre name="code" class="java">package cnmigutest;

import orgtestngannotationsTest;

import cnmiguutilsLog4jUtil;

import cnmiguutilsRedisUtil;

/

 <Description> 测试RedisUtil类

 @author YanLu

/

public class TestRedis {

private Log4jUtil log = new Log4jUtil(thisgetClass()getName());

@Test

public void testRedisUtil(){

RedisUtil ru = new RedisUtil();

//获取redis中对应的value值

String value=rugetValue("SMS_NODE_TIMES_13814528620");

loginfo(value);

}

}

phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;

如果对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是冷数据。

可以举一些具体的例子来说明数据的大小和冷热属性。比如网站总的注册用户数，这明显是一个小而热的数据，小是因为这个数据只有一个值，热是因为注册用户数随时间变化很频繁。再比如，用户最新访问时间数据，这是一个量比较大，冷热不均的数据，大是数据的粒度是用户级别，每一个用户都有数据，如果有一千万用户，就意味着有一千万的数据，冷热不均是因为活跃用户的最新访问时间变化很频繁，但是可能有很大一部非活跃用户访问时间长时间不会发生变化。

大体而言，Redis 最适合处理的是小而热，而且是写频繁，或者读写都比较频繁的热数据。对于大而热的数据，如果其它方式很难解决问题，也可以考虑使用 Redis 解决，但是一定要非常谨慎，防止数据无限膨胀。原因如下：

首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。

其次，对于热数据，尤其是写频繁的热数据，如果量比较小，是最适合放到 Redis 中的。比如上面提到的网站总的注册用户数，就是典型的 Redis 用做计数器的例子。再比如论坛最新发表列表，最新报名列表，可以控制数量在几百到一千的规模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。

另外，对于量比较大的热数据（或者冷热不均数据），使用 Redis 时一定要比较谨慎。这种类型数据很容易引起数据膨胀，导致 Redis 消耗内存巨大，让系统难以承受。薄荷的一个惨痛教训是把用户关注（以及被关注）数据放在 Redis 中，这是一种数据量极大，冷热很不均衡的数据，在几百万的用户级别就占用了近 10 GB左右内存，让 Redis 变得难以应付。应对这种类型的数据，可以用普通存储 + 缓存的方式。

如果用对了地方，比如在小而热的数据情形，Redis 表现很棒，如果用错了地方，Redis 也会带来昂贵的代价，所以使用时务必谨慎。

先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件(这点儿个人觉得redis比memcache在数据保存上要安全一些)，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。redis的存取性能很高，SET *** 作每秒钟110000次，GET *** 作每秒钟81000次（速度很爽！）。Redis针对不同的存储类型对象提供了不同的命令。redis目前提供四种数据类型：string,list,set及zset(sortedset)。string是最简单的类型，你可以理解成与Memcached一模一个的类型，一个key对应一个value，其上支持的 *** 作与Memcached的 *** 作类似。但它的功能更丰富。list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。 *** 作中key理解为链表的名字。set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的 *** 作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等 *** 作。 *** 作中key理解为集合的名字。zset是set的一个升级版本，他在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。 *** 作中key理解为zset的名字。下面提供redis命令：适合全体类型的命令EXISTSkey判断一个键是否存在;存在返回1;否则返回0;DELkey删除某个key,或是一系列key;DELkey1key2key3key4TYPEkey返回某个key元素的数据类型(none:不存在,string:字符,list,set,zset,hash)KEYSpattern返回匹配的key列表(KEYSfoo:查找foo开头的keys)RANDOMKEY随机获得一个已经存在的key，如果当前数据库为空，则返回空字符串RENAMEoldnamenewname更改key的名字，新键如果存在将被覆盖RENAMENXoldnamenewname更改key的名字，如果名字存在则更改失败DBSIZE返回当前数据库的key的总数EXPIRE设置某个key的过期时间（秒）,(EXPIREbruce1000：设置bruce这个key1000秒后系统自动删除)注意：如果在还没有过期的时候，对值进行了改变，那么那个值会被清除。TTL查找某个key还有多长时间过期,返回时间秒SELECTindex选择数据库MOVEkeydbindex将指定键从当前数据库移到目标数据库dbindex。成功返回1;否则返回0（源数据库不存在key或目标数据库已存在同名key）;FLUSHDB清空当前数据库中的所有键FLUSHALL清空所有数据库中的所有键处理字符串的命令SETkeyvalue给一个键设置字符串值。SETkeynamedatalengthdata(SETbruce10paitoubing:保存key为burce,字符串长度为10的一个字符串paitoubing到数据库)，data最大不可超过1G。GETkey获取某个key的value值。如key不存在，则返回字符串“nil”；如key的值不为字符串类型，则返回一个错误。GETSETkeyvalue可以理解成获得的key的值然后SET这个值，更加方便的 *** 作(SETbruce10paitoubing,这个时候需要修改bruce变成1234567890并获取这个以前的数据paitoubing,GETSETbruce101234567890)MGETkey1key2…keyN一次性返回多个键的值SETNXkeyvalueSETNX与SET的区别是SET可以创建与更新key的value，而SETNX是如果key不存在，则创建key与value数据MSETkey1value1key2value2…keyNvalueN在一次原子 *** 作下一次性设置多个键和值MSETNXkey1value1key2value2…keyNvalueN在一次原子 *** 作下一次性设置多个键和值（目标键不存在情况下，如果有一个以上的key已存在，则失败）INCRkey自增键值INCRBYkeyinteger令键值自增指定数值DECRkey自减键值DECRBYkeyinteger令键值自减指定数值处理lists的命令RPUSHkeyvalue从List尾部添加一个元素（如序列不存在，则先创建，如已存在同名Key而非序列，则返回错误）LPUSHkeyvalue从List头部添加一个元素LLENkey返回一个List的长度LRANGEkeystartend从自定的范围内返回序列的元素(LRANGEtestlist02;返回序列testlist前012元素)LTRIMkeystartend修剪某个范围之外的数据(LTRIMtestlist02;保留012元素，其余的删除)LINDEXkeyindex返回某个位置的序列值(LINDEXtestlist0;返回序列testlist位置为0的元素)LSETkeyindexvalue更新某个位置元素的值LREMkeycountvalue从List的头部（count正数）或尾部（count负数）删除一定数量（count）匹配value的元素，返回删除的元素数量。LPOPkeyd出List的第一个元素RPOPkeyd出List的最后一个元素RPOPLPUSHsrckeydstkeyd出_srckey_中最后一个元素并将其压入_dstkey_头部，key不存在或序列为空则返回“nil”处理集合(sets)的命令（有索引无序序列）SADDkeymember增加元素到SETS序列,如果元素（membe）不存在则添加成功1，否则失败0;(SADDtestlist3/none)SREMkeymember删除SETS序列的某个元素，如果元素不存在则失败0，否则成功1(SREMtestlist3/None)SPOPkey从集合中随机d出一个成员SMOVEsrckeydstkeymember把一个SETS序列的某个元素移动到另外一个SETS序列(SMOVEtestlisttest3/ntwo;从序列testlist移动元素two到test中，testlist中将不存在two元素)SCARDkey统计某个SETS的序列的元素数量SISMEMBERkeymember获知指定成员是否存在于集合中SINTERkey1key2…keyN返回key1,key2,…,keyN中的交集SINTERSTOREdstkeykey1key2…keyN将key1,key2,…,keyN中的交集存入dstkeySUNIONkey1key2…keyN返回key1,key2,…,keyN的并集SUNIONSTOREdstkeykey1key2…keyN将key1,key2,…,keyN的并集存入dstkeySDIFFkey1key2…keyN依据key2,…,keyN求key1的差集。官方例子：key1=x,a,b,ckey2=ckey3=a,dSDIFFkey1,key2,key3=>x,bSDIFFSTOREdstkeykey1key2…keyN依据key2,…,keyN求key1的差集并存入dstkeySMEMBERSkey返回某个序列的所有元素SRANDMEMBERkey随机返回某个序列的元素处理有序集合(sortedsets)的命令(zsets)ZADDkeyscoremember添加指定成员到有序集合中，如果目标存在则更新score（分值，排序用）ZREMkeymember从有序集合删除指定成员ZINCRBYkeyincrementmember如果成员存在则将其增加_increment_，否则将设置一个score为_increment_的成员ZRANGEkeystartend返回升序排序后的指定范围的成员ZREVRANGEkeystartend返回降序排序后的指定范围的成员ZRANGEBYSCOREkeyminmax返回所有符合score>=min和score=min和score形式的数据，通过key进行任何 *** 作。ttserver可以将数据持久化保存，memcached全部是保存在内存中，memcached会自动删除过期数据，最长不超过30天。memcached在和一些api配合时，能自动进行数据的出入序列化，读取反序列化。ttserver有主从复制的功能， *** 作日志等，这完全是数据库才有的东西。据说memcached正在对整体架构做调整，到时候支持plugin机制会把网络，事件处理，内存存储剥离开来以后要做基于磁盘的key-value存储就可以写一个存储引擎就成了。memcached的二次开发又步入一个小高潮。

Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器,并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回 给客户端,使用这个功能可以有效地减少客 户端在执行多个命令时需要与服务器进行通信的次数,多个命令执行的数据会以列表的形式返回

redigo客户端使用Send和Do方法来实现流水线事务

1与M *** 作的对比

pipeline:多条命令发送到服务端多条命令在队列中排队不是原子 *** 作,返回的结果是顺序的

M *** 作:是原子 *** 作

2注释:

SUBSCRIBE channel [channel …] // 订阅频道

示例 :

SUBSCRIBE news::it

PSUBSCRIBE pattern [pattern] // 订阅一个或多个模式

订阅一个或多个模式， pattern 参数可以包含 glob 风格的匹配符，比如:

示例 :

PSUBSCRIBE news::[ie]t

UNSUBSCRIBE [channel [channel …]] // 退订指定频道

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern…]] // 退订指定模式

PUBLISH channel message

将消息发送至指定的频道，命令返回接收到消息的 订阅者数量。

PUBSUB CHANNELS [pattern]

PUBSUB NUMSUB [channel-1 channel-N]

PUBSUB NUMPAT

Redis 的事务功能允许用户将多个命令包裹起来，然后一次性地、按 顺序地执行被包裹的所有命令。在事务执行的过程中，服务器不会中断事务而改去执行其他命令请求，只有在事务包裹的所有命令都被执行完毕之后，服务器才会去处理其他命令请求

通过事务， 我们可以让 Redis 一次性地执行多个命令， 并且确保事务中的命令要么就全部都 执行，要么就一个都不执行

MULTI // 开始一个新的事务

DISCARD // 放弃事务

EXEC // 执行事务中的所有命令

按照命令被入队到事务队列中的顺序，执行事务队列中的所有命令。命令的复杂度为队列中所有命令的复杂度之和。命令的返回值是一个列表，列表里包含了事 务队列中所有被执行命令的返回值

与流水线对比:

使用 WATCH 来防止竞争条件:

位图可以直接 *** 作数据保存的二进制数据位的值

getbit key offset

注:对key所存储的字符串值，获取指定偏移量上的位

setbit key offset value

注:对key所存储的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位（bit）返回值为该位在setbit之前的值,value只能取0或1,offset从0开始

bitcount key [start end]

注:获取位图指定范围中位值为1的个数,如果不指定start与end，则取所有

bitpos key tartget [start end]

注:计算位图指定范围第一个等于target值的偏移量(位置)

基于算法，使用极小空间完成独立数量统计的功能,本质还是一个字符串

pfadd key element1 [element2]

注:向HyperLogLog中添加元素

pfcount key1 [key2]

注:计算HyperLogLog的独立总数

pfmerge hyperloglogKey key1 [key2]

注:合并多个hyperLogLog到hyperloglogKey中

功能：存储经纬度、计算两地距离、范围计算等,基于ZSet实现

geoadd key longitude latitude elementName [lon lat elementName]

注:增加经纬度元素

geopos key element1 [element2]

注:获取经纬度元素

geodist key member1 member2 [unit]

注:获取两个经纬度元素的距离

unit取值范围

注:以给定的经纬度为中心，返回包含的位置元素当中，与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

georadiusbymember key member radius unit [withcoord][withdist][withhash][COUNT count][sort][store key][storedist key]

注:以给定的元素为中心，返回包含的位置元素当中，与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

慢查询相关配置:

​ 它决定了慢查询日志最多能保存多少条日志，slow log本身是一个内存中的FIFO队列，当队列大小超过slowlog-max-len时，最旧的一条日志将被删除，而最新的一条日志加入到slow log中。

2slowlog-log-slower-than

​ 它决定要对执行时间大于多少微妙（microsecond ， 1秒=1,000,000 微妙）的查询进行记录

动态配置:

config set slowlog-max-len 1000

config set slowlog-log-slower-than 1000

相关命令:

slowlog get [n]

注:获取慢查询列表中的慢查询信息

slowlog len

注:获取慢查询队列长度

slowlog reset

注:清空慢查询队列

1 设置一个string类型的key和value：（重复添加值会覆盖）命令：set 2 设置一个key的值string类型的value， key值不存在则添加，key值存在则返回0：命令：setnx 3 设置一个键值的有效期：命令：setex #nil 表示为空，没有的意思、不存在 4 设置指定key的value值的子字符串：命令：setrange 一次设置多个key的值、成功返回ok、失败返回0：命令：mset ------------------------------------------ 一次获取多个key的值、成功返回ok、失败返回0：命令：mget 设置多个value、不覆盖已存在的key：命令：msetnx 获取key对应的value值(nil) 命令：get --------------------------------- 设置key的值，并返回key的旧值 getset 获取key的value值的字符串：命令：getrange 对key的值做加加 *** 作,并返回新的值：命令：incr(类似于i++) 加指定值,key不存在设置key,并认为原来的值为0：命令：incrby 对key的值做减减 *** 作：命令：decr 同decr类似，减：命令：decrby 给指定的key的字符串追加value，返回新字符串值的长度：命令：append 取指定key的value值的长度：命令：strlen

我们知道Redis默认有16个数据库，默认是第0个数据库，那么如果在需要对数据库进行切换的时候，我们就可以使用下面这个命令：

使用如下命令进行切换

如果想要清除指定某一个数据库的数据

清除所有数据库的数据

接下来这个命令应该是最常用的了

平常在开发中，我们还需要经常对key进行判断，判断其是否存在

因为我们设置的缓存数据一般都不能是永久的，这个时候就需要我们在存储数据的时候，就为其设置过期时间。

string类型是Redis中五大基本数据类型之一，这也是最常使用到的一个数据类型，所有很多小伙伴们对Redis的认识和 *** 作就仅仅的停留在了对Redis的 *** 作层面，但是你是否知道string类型中的相关命令，还是有非常多实用的

接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。

如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减 *** 作，Redis可以自动的对字符串进行相关的 *** 作。实现的命令如下：

使用msetnx时，同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key都不存在时才成立。

getset命令从字面意思就可以看出来，他的作用是先get再set。

总结string类似的使用场景：

在使用list类型进行存取的时候，有两个命令需要进行区分：

注意：只有pop和push才分左右，其他的l都是list的意思

总结：

总结set集合一般用于元素的不重复的场景，比如抽奖系统，轮播等场景下

在使用hash集合的时候，要注意，hash其实就是一个Map集合，key-map的时候，值是一个map集合的形式进行存储的，也和Java中的hashmap有一个类似。

HVALS获取所有的value，HKEYS获取所有的key，HGETALL获取所有的键值

总结：

hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。

在set集合的基础上增加一个序列号，来进行排序

ZRANGEBYSCORE使用语法

总结

以上是在对五种数据类型进行存取时的一些常用命令 *** 作。关于其他的命令使用，小伙伴们在用到的时候可以直接入官网查看就可以了。

redis的值有5种类型，不同的类型有不同的命令来获取：字符直接getkey队列左端d出一个元素LPOPkey哈希HGETkeyfield集合SMEMBERSkey返回集合中的所有元素有序集合ZRANGEkeystartstop更详细的命令可以查看redis常用命令。

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